KWDB MCP服务器集成

“KWDB” MCP服务器的作用是什么？

KWDB MCP服务器是模型上下文协议（MCP）的一种实现，将AI助手与KWDB数据库连接，提供商业智能和数据操作能力。作为桥梁，KWDB MCP服务器让AI模型能够执行数据库查询、获取元数据、修改数据，并通过标准化工具与资源访问语法指南。它支持读写操作（如SELECT、INSERT、UPDATE、DDL），自动管理查询限制以提高效率，所有API响应均采用统一的JSON格式。该服务器通过简化数据库访问、用读写分离工具保障安全，并向客户端暴露丰富的元数据和表结构，增强开发流程和上下文感知LLM交互体验。

提示列表

• 语法指南：通过预定义提示模板访问KWDB的完整语法指南，帮助用户和LLM在操作数据库时遵循正确的SQL语法。

资源列表

• 产品信息（kwdb://product_info）：包含KWDB产品版本及支持特性的信息。
• 数据库元数据（kwdb://db_info/{database_name}）：提供指定数据库的引擎类型、注释及所含表等详细信息。
• 表结构（kwdb://table/{table_name}）：暴露指定表的结构，包括字段及示例查询。

工具列表

• read-query：在KWDB数据库上执行只读SQL操作，如SELECT、SHOW和EXPLAIN。
• write-query：执行如INSERT、UPDATE、DELETE及DDL命令（CREATE、DROP、ALTER）等SQL修改操作。

典型应用场景

• 数据库管理：开发者可在AI辅助界面直接对KWDB数据库执行读写命令，简化数据操作和结构变更。
• 商业智能：通过LLM结构化访问数据，支持报表生成、业务数据分析和仪表盘等应用场景。
• 数据代码库探索：开发者或AI代理可获取表结构及元数据，便于理解和操作大型或陌生的KWDB数据库。
• 数据驱动应用API集成：将应用或AI工作流与KWDB后端连接，暴露标准化的数据检索与操作接口。
• 自动语法指导：为LLM和用户提供语法提示和引导，减少SQL错误，提高开发效率。

部署方法

Windsurf

1. 确保环境已满足前置条件（如Node.js及MCP兼容环境）。
2. 定位Windsurf配置文件（如windsurf.config.json）。
3. 在mcpServers对象中加入KWDB MCP服务器命令及参数。
4. 保存配置并重启Windsurf。
5. 验证KWDB MCP服务器已出现在可用MCP服务器列表中。

JSON配置示例：

{
  "mcpServers": {
    "kwdb": {
      "command": "npx",
      "args": ["@KWDB/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

API密钥安全配置：

{
  "mcpServers": {
    "kwdb": {
      "command": "npx",
      "args": ["@KWDB/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "KWDB_API_KEY": "${KWDB_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "database_url": "your_kwdb_connection_string"
      }
    }
  }
}

Claude

1. 确认所需依赖已安装。
2. 打开Claude的MCP服务器配置文件。
3. 在mcpServers中加入KWDB MCP服务器配置。
4. 保存并重启Claude或重新加载配置。
5. 检查KWDB MCP服务器是否注册成功。

JSON配置示例：

{
  "mcpServers": {
    "kwdb": {
      "command": "npx",
      "args": ["@KWDB/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

API密钥安全配置：

{
  "mcpServers": {
    "kwdb": {
      "command": "npx",
      "args": ["@KWDB/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "KWDB_API_KEY": "${KWDB_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "database_url": "your_kwdb_connection_string"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. 安装Node.js并确保MCP支持。
2. 编辑Cursor配置文件（如.cursorrc）。
3. 添加KWDB MCP服务器命令及参数。
4. 保存文件并重启Cursor。
5. 确认KWDB MCP服务器已出现在MCP服务器列表中。

JSON配置示例：

{
  "mcpServers": {
    "kwdb": {
      "command": "npx",
      "args": ["@KWDB/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

API密钥安全配置：

{
  "mcpServers": {
    "kwdb": {
      "command": "npx",
      "args": ["@KWDB/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "KWDB_API_KEY": "${KWDB_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "database_url": "your_kwdb_connection_string"
      }
    }
  }
}

Cline

1. 满足MCP服务器集成的所有前置条件。
2. 在Cline配置中加入KWDB MCP服务器。
3. 在mcpServers下插入服务器命令和参数。
4. 保存并重启Cline。
5. 验证服务器正常运行。

JSON配置示例：

{
  "mcpServers": {
    "kwdb": {
      "command": "npx",
      "args": ["@KWDB/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

API密钥安全配置：

{
  "mcpServers": {
    "kwdb": {
      "command": "npx",
      "args": ["@KWDB/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "KWDB_API_KEY": "${KWDB_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "database_url": "your_kwdb_connection_string"
      }
    }
  }
}

在FlowHunt流程中如何使用MCP

在FlowHunt中集成MCP

要将MCP服务器集成到您的FlowHunt工作流中，首先添加MCP组件并连接到您的AI代理：

点击MCP组件打开配置面板。在系统MCP配置区域，使用以下JSON格式填入您的MCP服务器信息：

{
  "kwdb": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI代理即可作为工具使用该MCP，获得其全部功能和能力。请记得将 "kwdb" 替换为您实际的MCP服务器名称，并将URL替换为您的MCP服务器地址。

概览

我们的看法

KWDB MCP服务器的主要特性、工具和资源文档清晰，具备良好的MCP基础集成支持。但提示模板较为有限（仅文档化语法指南），未明确说明Roots或采样支持。其标准数据库操作的实用性很强，但高级MCP/LLM特性的覆盖一般。

MCP评分：6/10

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