
MCP-Server-Creator MCP 服务器
MCP-Server-Creator 是一个元服务器,可以快速创建和配置新的模型上下文协议(MCP)服务器。通过动态代码生成、工具构建和资源管理,它简化了自定义 AI 连接与集成服务器的开发,帮助技术团队自动化工作流程并加速部署。...
通过 MCP Create 轻松编排和管理多个 MCP 服务器,在 FlowHunt 中实现动态 AI 工作流和强大的服务器控制。
MCP Create 是一项动态的 MCP(模型上下文协议)服务器管理服务,旨在便捷地创建、运行和管理其他 MCP 服务器。MCP Create 既作为 MCP 服务器也作为管理者,允许用户将多个子 MCP 服务器作为独立进程启动和控制,大幅提升了 MCP 工作流的灵活性和可扩展性。它特别适用于希望动态实例化、更新和移除 MCP 服务器且无需人工干预的开发者。MCP Create 支持 TypeScript(未来计划支持 JavaScript 和 Python),并可实现强大的工具执行、服务器代码更新、重启及简化的生命周期管理。这使其成为需要按需服务器编排和 AI 助手能力模块化扩展环境的理想基础。
文档或文件中未提及任何提示词模板。
仓库或文档中未明确描述任何 MCP 资源。
文档中未提供 Windsurf 的具体设置说明。
claude_desktop_config.json
配置文件。mcpServers
对象中:{
"mcpServers": {
"mcp-create": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "--rm", "mcp-create"]
}
}
}
为确保 API 密钥或其他敏感输入的安全,请在配置中使用环境变量,示例如下:
{
"mcpServers": {
"mcp-create": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "--rm", "mcp-create"],
"env": {
"API_KEY": "${API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${API_KEY}"
}
}
}
}
文档中未提供 Cursor 的具体设置说明。
文档中未提供 Cline 的具体设置说明。
在 FlowHunt 中使用 MCP
要将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 工作流中,请先在流程中添加 MCP 组件并将其连接到您的 AI 智能体:
点击 MCP 组件以打开配置面板。在系统 MCP 配置部分,按如下 JSON 格式填入您的 MCP 服务器信息:
{
"MCP-name": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
配置完成后,AI 智能体即可作为工具使用此 MCP,并获得其全部功能。请将 “MCP-name” 替换为实际的 MCP 服务器名称(如 “mcp-create”),并将 URL 换成您自己的 MCP 服务器地址。
部分 | 可用性 | 详情/备注 |
---|---|---|
概览 | ✅ | 在 README.md 中提供概览 |
提示词模板列表 | ⛔ | 未记录提示词模板 |
资源列表 | ⛔ | 未记录任何资源 |
工具列表 | ✅ | 已记录工具:create-server-from-template、execute-tool、get-server-tools 等 |
API 密钥安全 | ✅ | 在配置部分提供了示例 |
采样支持(评估时较次要) | ⛔ | 未提及 |
MCP Create 为动态管理 MCP 服务器提供了坚实基础,并在工具功能及 Claude Desktop 集成方面有着优秀的文档。但缺乏提示词模板、资源和部分平台的设置文档,限制了其广度。采样和根支持未有详细描述。总体而言,这是一个适用于服务器编排的强大、文档完善的项目。
是否有 LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
至少有一个工具 | ✅ |
Fork 数 | 13 |
Star 数 | 72 |
MCP Create 是一项高级 MCP(模型上下文协议)服务器管理服务,使用户能够动态创建、管理和编排多个 MCP 服务器。它通过将子 MCP 服务器作为独立进程启动并管理其生命周期,从而支持可扩展的工作流。
目前,MCP Create 支持 TypeScript,未来计划增加对 JavaScript 和 Python 的支持。
MCP Create 提供如 create-server-from-template、execute-tool、get-server-tools、delete-server 和 list-servers 等工具,支持多样化的服务器和工具管理。
每个子 MCP 服务器都在独立进程中运行,增强了执行过程中的安全性、隔离性和容错性。
可以,您可以通过在流程中添加 MCP 组件,并在系统 MCP 配置面板中设置服务器细节,将 MCP Create 集成到 FlowHunt 中。这使得您的 AI 智能体能够在 FlowHunt 工作流中利用 MCP Create 的能力。
有,MCP Create 采用 MIT 许可证发布。
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