MCP Discovery MCP 服务器

“MCP Discovery” MCP 服务器做什么？

MCP Discovery 是一个由 Rust 编写的命令行工具，旨在发现和记录 MCP（Model Context Protocol）服务器的各项能力。它作为一个接口，通过指定命令启动 MCP 服务器，然后查询其可用的工具、资源和其他能力。该工具可将收集到的信息直接输出到终端，或保存为 Markdown、HTML 或纯文本文件，方便开发者生成、更新和维护 MCP 服务器的完整文档。MCP Discovery 通过自动化探索和文档编写，提升了 AI 开发流程，确保面向外部数据源、API 和服务集成时，始终有一致且最新的信息可用。

提示模板列表

在所提供的仓库或文档中，未找到关于提示模板的信息。

资源列表

在所提供的仓库或文档中，未找到 MCP Discovery 暴露的具体资源信息。

工具列表

在仓库或文档中，没有描述明确的服务器工具。

此 MCP 服务器的用例

• MCP 服务器能力文档
  自动发现和记录 MCP 服务器的能力、工具和资源，确保文档始终最新且准确。

• 仓库 README 维护
  用最新的 MCP 服务器能力更新已有的 Markdown、HTML 或文本文件（如 README），减少人工编辑和人为错误。

• 自定义输出生成
  使用内置或自定义模板，生成多种格式（Markdown、HTML、纯文本）的文档文件，便于集成到不同文档工作流中。

• 持续文档集成
  可作为 GitHub Action，自动维护和更新 MCP 服务器文档，集成到持续集成（CI）流程中。

如何设置

Windsurf

1. 确保系统中已安装 Rust 和 Cargo。
2. 按照安装说明完成安装。
3. 配置 Windsurf，在其工作流中运行 mcp-discovery 可执行文件。
4. 将 MCP Discovery 服务器添加到您的配置中（示例见下）。
5. 根据需要保存并重启 Windsurf。

示例 JSON 配置：

{
  "mcpServers": {
    "mcp-discovery": {
      "command": "mcp-discovery",
      "args": ["--output", "md"]
    }
  }
}

Claude

1. 在系统中安装 Rust 和 Cargo。
2. 按照文档安装 MCP Discovery。
3. 在 Claude 的配置中添加 MCP Discovery 服务器。
4. 保存配置并重启 Claude。

示例 JSON 配置：

{
  "mcpServers": {
    "mcp-discovery": {
      "command": "mcp-discovery",
      "args": ["--output", "md"]
    }
  }
}

Cursor

1. 先安装 Rust 和 Cargo。
2. 根据官方指南下载并安装 MCP Discovery。
3. 编辑 Cursor 的配置，添加 MCP Discovery。
4. 保存配置并重启 Cursor。

示例 JSON 配置：

{
  "mcpServers": {
    "mcp-discovery": {
      "command": "mcp-discovery",
      "args": ["--output", "md"]
    }
  }
}

Cline

1. 确认 Rust 和 Cargo 已安装。
2. 按照项目文档安装 MCP Discovery。
3. 配置 Cline，将 MCP Discovery 作为服务器添加。
4. 保存配置并按需重启。

示例 JSON 配置：

{
  "mcpServers": {
    "mcp-discovery": {
      "command": "mcp-discovery",
      "args": ["--output", "md"]
    }
  }
}

注意：
如需安全存储 API 密钥或敏感信息，请在配置中使用环境变量。例如：

{
  "mcpServers": {
    "mcp-discovery": {
      "command": "mcp-discovery",
      "args": ["--output", "md"],
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

如何在流程中使用 MCP

在 FlowHunt 中集成 MCP

要将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 工作流中，首先添加 MCP 组件到您的流程，并将其连接到您的 AI Agent：

点击 MCP 组件，打开配置面板。在系统 MCP 配置部分，按如下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息：

{
  "mcp-discovery": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI Agent 即可将此 MCP 作为工具，访问其全部功能和能力。请注意将 “mcp-discovery” 替换为您实际的 MCP 服务器名称，并将 URL 替换为您自己的 MCP 服务器地址。

概览

我们的看法

MCP Discovery 是一个强大的文档工具，但作为 MCP“服务器”并不暴露典型的资源、提示或工具。它的优势在于文档自动化和集成，但作为面向 LLM 的 MCP 服务器实用性有限。对于其预期用途来说表现出色，但作为模型上下文协议服务器则相关性较低。
评分：4/10

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