MCP Discovery MCP Server

“MCP Discovery” MCP Server làm gì?

MCP Discovery là một công cụ dòng lệnh viết bằng Rust, được thiết kế để phát hiện và tạo tài liệu về các khả năng của các MCP (Model Context Protocol) Server. Nó đóng vai trò như một giao diện để khởi chạy MCP Server bằng các lệnh chỉ định, sau đó truy vấn các server đó để lấy danh sách các công cụ, tài nguyên và khả năng hiện có. Công cụ này xuất thông tin thu thập được trực tiếp ra terminal hoặc lưu vào file Markdown, HTML hoặc văn bản thuần, giúp lập trình viên dễ dàng tạo, cập nhật và duy trì tài liệu toàn diện cho MCP Server của họ. MCP Discovery nâng cao quy trình phát triển AI bằng cách tự động khám phá và ghi nhận các tính năng của server, đảm bảo thông tin luôn đồng nhất, cập nhật để tích hợp với các nguồn dữ liệu ngoài, API và dịch vụ.

Danh sách Prompt

Không có thông tin về template prompt trong repository hoặc tài liệu cung cấp.

Sẵn sàng phát triển doanh nghiệp của bạn?

Bắt đầu dùng thử miễn phí ngay hôm nay và xem kết quả trong vài ngày.

Yêu cầu demo Đăng nhập

Danh sách Tài nguyên

Không có thông tin về tài nguyên cụ thể do MCP Discovery cung cấp trong repository hoặc tài liệu.

Danh sách Công cụ

Không có công cụ server cụ thể nào được mô tả trong repository hoặc tài liệu.

Tham gia bản tin của chúng tôi

Nhận các mẹo, xu hướng và ưu đãi mới nhất miễn phí.

Địa chỉ email

Đăng ký

Các trường hợp sử dụng MCP Server này

• Tài liệu hóa khả năng MCP Server
  Tự động phát hiện và tạo tài liệu các khả năng, công cụ, tài nguyên của MCP Server, đảm bảo tài liệu luôn cập nhật, chính xác.

• Bảo trì README repository
  Cập nhật các file Markdown, HTML hoặc văn bản (ví dụ README) với thông tin khả năng MCP Server mới nhất, giảm thiểu chỉnh sửa thủ công và lỗi người dùng.

• Tạo đầu ra tùy chỉnh
  Tạo các file tài liệu ở nhiều định dạng (Markdown, HTML, văn bản thuần) bằng template tích hợp hoặc tùy chỉnh, dễ dàng tích hợp vào các quy trình tài liệu khác nhau.

• Tích hợp tài liệu liên tục
  Sử dụng như một GitHub Action để tự động duy trì, cập nhật tài liệu MCP Server trong quy trình tích hợp liên tục (CI).

Hướng dẫn thiết lập

Windsurf

1. Đảm bảo bạn đã cài đặt Rust và Cargo trên hệ thống.
2. Làm theo hướng dẫn cài đặt phù hợp với nền tảng của bạn.
3. Cấu hình Windsurf để chạy file thực thi mcp-discovery như một phần trong workflow.
4. Thêm MCP Discovery server vào file cấu hình (ví dụ dưới đây).
5. Lưu và khởi động lại Windsurf khi cần.

Ví dụ cấu hình JSON:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-discovery": {
      "command": "mcp-discovery",
      "args": ["--output", "md"]
    }
  }
}

Claude

1. Cài đặt Rust và Cargo trên hệ thống.
2. Cài đặt MCP Discovery theo tài liệu hướng dẫn .
3. Thêm MCP Discovery làm server trong cấu hình của Claude.
4. Lưu cấu hình và khởi động lại Claude.

Ví dụ cấu hình JSON:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-discovery": {
      "command": "mcp-discovery",
      "args": ["--output", "md"]
    }
  }
}

Cursor

1. Cài đặt Rust và Cargo như các điều kiện tiên quyết.
2. Tải và cài đặt MCP Discovery theo hướng dẫn chính thức .
3. Sửa file cấu hình của Cursor để thêm MCP Discovery.
4. Lưu cấu hình và khởi động lại Cursor.

Ví dụ cấu hình JSON:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-discovery": {
      "command": "mcp-discovery",
      "args": ["--output", "md"]
    }
  }
}

Cline

1. Đảm bảo đã cài đặt Rust và Cargo.
2. Cài đặt MCP Discovery theo tài liệu dự án .
3. Cấu hình Cline để thêm MCP Discovery như một server.
4. Lưu cấu hình và khởi động lại khi cần.

Ví dụ cấu hình JSON:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-discovery": {
      "command": "mcp-discovery",
      "args": ["--output", "md"]
    }
  }
}

Lưu ý:
Để bảo mật API key hoặc thông tin nhạy cảm, hãy sử dụng biến môi trường trong cấu hình. Ví dụ:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-discovery": {
      "command": "mcp-discovery",
      "args": ["--output", "md"],
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cách sử dụng MCP này trong các flow

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp MCP servers vào workflow FlowHunt, hãy thêm thành phần MCP vào flow của bạn và kết nối nó với agent AI:

Nhấn vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, nhập thông tin server MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "mcp-discovery": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, agent AI có thể sử dụng MCP này như một công cụ với tất cả chức năng và khả năng của nó. Hãy đổi “mcp-discovery” thành tên thực tế của MCP server và thay URL bằng URL MCP server của bạn.

Tổng quan

Đánh giá của chúng tôi

MCP Discovery là một công cụ tài liệu hóa mạnh mẽ, nhưng với vai trò như một MCP “Server” thì nó không cung cấp các tài nguyên, prompt hay công cụ điển hình. Thế mạnh của nó là tự động hóa và tích hợp tài liệu, tuy nhiên khả năng sử dụng như một MCP server cho LLM là hạn chế. Đối với mục đích tài liệu hóa, đây là một sản phẩm tốt, nhưng với vai trò là một model context protocol server thì ít liên quan hơn.
Đánh giá: 4/10

MCP Score