MCP Discovery MCP Server

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FlowHunt fornisce un livello di sicurezza aggiuntivo tra i tuoi sistemi interni e gli strumenti AI, dandoti controllo granulare su quali strumenti sono accessibili dai tuoi server MCP. I server MCP ospitati nella nostra infrastruttura possono essere integrati perfettamente con il chatbot di FlowHunt così come con le piattaforme AI popolari come ChatGPT, Claude e vari editor AI.

Cosa fa il server MCP “MCP Discovery”?

MCP Discovery è uno strumento da riga di comando scritto in Rust progettato per scoprire e documentare le capacità degli MCP Server (Model Context Protocol). Funziona come interfaccia per avviare MCP Server tramite comandi specificati e poi interrogarli per gli strumenti disponibili, le risorse e altre capacità. Lo strumento restituisce le informazioni raccolte direttamente nel terminale oppure le salva in file Markdown, HTML o testo semplice, facilitando per gli sviluppatori la generazione, l’aggiornamento e la manutenzione di una documentazione completa dei propri MCP Server. MCP Discovery migliora i flussi di lavoro di sviluppo AI automatizzando l’esplorazione e la documentazione delle funzioni del server, assicurando informazioni coerenti e aggiornate pronte per l’integrazione con fonti dati esterne, API e servizi.

Elenco dei Prompt

Nessuna informazione sui template di prompt è disponibile nel repository o nella documentazione forniti.

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Elenco delle Risorse

Nessuna informazione su risorse specifiche esposte da MCP Discovery è disponibile nel repository o nella documentazione forniti.

Elenco degli Strumenti

Nessun strumento server esplicitamente descritto nel repository o nella documentazione.

Casi d’Uso di questo MCP Server

  • Documentazione delle capacità dell’MCP Server
    Automatizza la scoperta e la documentazione di capacità, strumenti e risorse degli MCP Server, garantendo che la documentazione sia sempre aggiornata e accurata.

  • Manutenzione README del repository
    Aggiorna file Markdown, HTML o di testo esistenti (come README) con le capacità aggiornate dell’MCP Server, riducendo la modifica manuale e l’errore umano.

  • Generazione di output personalizzati
    Genera file di documentazione in vari formati (Markdown, HTML, testo semplice) usando template integrati o personalizzati, abilitando un’integrazione fluida in diversi flussi di lavoro documentali.

  • Integrazione continua della documentazione
    Utilizza come GitHub Action per mantenere e aggiornare automaticamente la documentazione dell’MCP Server come parte delle pipeline di integrazione continua (CI).

Come configurarlo

Windsurf

  1. Assicurati di avere Rust e Cargo installati sul tuo sistema.
  2. Segui le istruzioni di installazione per la tua piattaforma.
  3. Configura Windsurf per eseguire l’eseguibile mcp-discovery come parte del suo workflow.
  4. Aggiungi il server MCP Discovery alla tua configurazione (esempio sotto).
  5. Salva e riavvia Windsurf se necessario.

Esempio di configurazione JSON:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-discovery": {
      "command": "mcp-discovery",
      "args": ["--output", "md"]
    }
  }
}

Claude

  1. Installa Rust e Cargo sul tuo sistema.
  2. Installa MCP Discovery seguendo la documentazione .
  3. Aggiungi MCP Discovery come server nella configurazione di Claude.
  4. Salva la configurazione e riavvia Claude.

Esempio di configurazione JSON:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-discovery": {
      "command": "mcp-discovery",
      "args": ["--output", "md"]
    }
  }
}

Cursor

  1. Installa Rust e Cargo come prerequisiti.
  2. Scarica e installa MCP Discovery seguendo la guida ufficiale .
  3. Modifica la configurazione di Cursor per aggiungere MCP Discovery.
  4. Salva la configurazione e riavvia Cursor.

Esempio di configurazione JSON:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-discovery": {
      "command": "mcp-discovery",
      "args": ["--output", "md"]
    }
  }
}

Cline

  1. Assicurati che Rust e Cargo siano installati.
  2. Installa MCP Discovery seguendo la documentazione del progetto .
  3. Configura Cline per includere MCP Discovery come server.
  4. Salva la configurazione e riavvia se necessario.

Esempio di configurazione JSON:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-discovery": {
      "command": "mcp-discovery",
      "args": ["--output", "md"]
    }
  }
}

Nota:
Per proteggere le chiavi API o informazioni sensibili, utilizza variabili d’ambiente nella configurazione. Esempio:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-discovery": {
      "command": "mcp-discovery",
      "args": ["--output", "md"],
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Come utilizzare questo MCP nei flow

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare gli MCP Server nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flow e collegandolo al tuo agente AI:

FlowHunt MCP flow

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:

{
  "mcp-discovery": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà usare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricordati di cambiare “mcp-discovery” con il vero nome del tuo MCP server e sostituire la URL con quella del tuo MCP server.


Panoramica

SezioneDisponibilitàDettagli/Note
Panoramica
Elenco dei PromptNessun template prompt trovato
Elenco delle RisorseNessuna risorsa elencata
Elenco degli StrumentiNessuno strumento esplicitamente descritto
Protezione delle chiavi APIEsempio fornito nelle istruzioni di setup
Supporto sampling (meno rilevante in valutazione)Non menzionato

La nostra opinione

MCP Discovery è un solido strumento di documentazione, ma come “Server” MCP non espone risorse, prompt o strumenti tipici. Il suo punto di forza è l’automazione e l’integrazione della documentazione, mentre la sua utilità come server MCP orientato agli LLM è limitata. Per lo scopo previsto è ben costruito, ma come server model context protocol è meno rilevante.
Valutazione: 4/10

Valutazione MCP

Ha una LICENSE✅ (MIT)
Almeno uno strumento
Numero di Fork0
Numero di Star14

Domande frequenti

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