MCP 代理服务器

“MCP Proxy” MCP 服务器的作用是什么？

MCP 代理服务器是一款通过单一 HTTP 服务器聚合和服务多个 MCP（模型上下文协议）资源服务器的工具。作为代理，它允许 AI 助手和客户端同时连接多个不同的 MCP 服务器，将它们的工具、资源和能力整合到一个统一的界面中。这种设置极大地简化了集成流程，开发者和 AI 工作流只需通过一个端点即可访问各种外部数据源、API 或服务。MCP 代理服务器支持通过 SSE（服务器推送事件）或 HTTP 流式传输实现实时更新，并具备高度可配置性，使数据库查询、文件管理或 API 交互等复杂任务能够路由到合适的底层 MCP 服务器完成。

提示词列表

仓库或文档未提供提示词模板信息。

资源列表

仓库或示例配置中未记录具体资源。服务器会聚合已连接 MCP 服务器的资源，但未直接列出。

工具列表

MCP 代理服务器本身不直接提供工具；它只代理来自其他已配置 MCP 服务器（如 github、fetch、amap 等）的工具。

典型应用场景

• 聚合多个 MCP 服务器： 开发者可通过一个代理端点连接多个 MCP 服务器（如 GitHub、Fetch、Amap），简化部署和管理。
• 统一 API 网关： 为 AI 助手提供统一网关，通过 MCP 协议访问多样外部 API 和数据源，降低集成复杂度。
• 实时数据流： 支持 SSE/HTTP 流式传输，可实时获取底层 MCP 资源服务器的更新。
• 灵活的客户端支持： 可对接不同类型的客户端（stdio、sse、streamable-http），适配多样化工作流程需求。
• 集中认证与日志： 认证 Token 和日志可集中配置，提升多 MCP 资源访问时的安全性与可追溯性。

配置方法

Windsurf

1. 确保你已安装 Node.js 并有 Windsurf 配置权限。
2. 打开 Windsurf 配置文件，找到 mcpServers 部分。
3. 添加 MCP 代理服务器，示例如下：

   "mcpServers": {
     "mcp-proxy": {
       "command": "npx",
       "args": ["@TBXark/mcp-proxy@latest"],
       "env": {
         "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
       }
     }
   }
   

4. 保存配置并重启 Windsurf。
5. 在 Windsurf UI 中确认 MCP 代理服务器已显示。

注：如上所示，API 密钥请通过环境变量方式安全存储。

Claude

1. 找到 Claude 的配置界面或配置文件。
2. 在 mcpServers 区块添加 MCP 代理服务器：

   "mcpServers": {
     "mcp-proxy": {
       "command": "npx",
       "args": ["@TBXark/mcp-proxy@latest"],
       "env": {
         "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
       }
     }
   }
   

3. 保存并重启 Claude。
4. 确认 Claude 能识别 MCP 代理服务器。

注：Token 等密钥请用环境变量。

Cursor

1. 确保已装好 Node.js 并能访问 Cursor 配置文件。
2. 编辑 Cursor 配置，添加如下内容：

   "mcpServers": {
     "mcp-proxy": {
       "command": "npx",
       "args": ["@TBXark/mcp-proxy@latest"],
       "env": {
         "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
       }
     }
   }
   

3. 保存并重启 Cursor。
4. 检查 MCP 代理服务器是否可用。

注：敏感凭据请用环境变量存储。

Cline

1. 打开 Cline 配置文件。
2. 插入 MCP 代理服务器信息：

   "mcpServers": {
     "mcp-proxy": {
       "command": "npx",
       "args": ["@TBXark/mcp-proxy@latest"],
       "env": {
         "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
       }
     }
   }
   

3. 保存并重启 Cline。
4. 在 Cline 界面确认功能正常。

注：API 密钥请按示例使用 env 属性安全存储。

示例：API 密钥安全配置

"mcpServers": {
  "github": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
    "env": {
      "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
    }
  }
}

在流程中如何使用 MCP

在 FlowHunt 中集成 MCP

将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 流程中，首先添加 MCP 组件并将其连接到你的 AI Agent：

点击 MCP 组件，打开配置面板。在系统 MCP 配置区，按如下 JSON 格式填写你的 MCP 服务器信息：

{
  "mcp-proxy": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI Agent 即可将该 MCP 作为工具使用，获得其所有功能与能力。请将 “mcp-proxy” 替换为你实际的 MCP 服务器名，并将 URL 换成你自己的 MCP 服务器地址。

概览

综上，MCP 代理是用于 MCP 资源聚合的实用中间层，但不直接包含工具、资源或提示词模板，本质属于配置与路由解决方案。

我们的观点

此 MCP 服务器作为后端工具评价较高，适合聚合和统一管理多台 MCP 服务器，不适合单独使用。其文档在配置和安全方面清晰，但对于提示词、工具和资源的细节较少。整体来看，它是进阶用户的可靠基础设施组件。评分：5/10。

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