MCP-Server-Creator MCP 服务器

“MCP-Server-Creator” MCP 服务器的作用是什么？

MCP-Server-Creator MCP 服务器是一个用于辅助创建其他模型上下文协议（MCP）服务器的元服务器。作为强大的开发工具，它让用户能够动态生成 FastMCP 服务器配置和 Python 代码，无需手动编写样板代码。通过集成的工具构建器、资源管理器和代码生成功能，MCP-Server-Creator 能够简化开发者在连接 AI 助手与外部数据源、API 或服务时的工作流。该服务器支持添加自定义工具、管理静态与动态资源、导出可运行的 Python 代码，极大提升了构建复杂 AI 开发环境的团队的生产力。

提示词列表

• 在提供的仓库文档或文件中未列出明确的提示词模板。

资源列表

• 在提供的仓库文档或文件中未详细说明明确的 MCP 资源。

工具列表

• 动态服务器创建：允许用户即时创建新的 MCP 服务器配置。
• 工具构建器：为添加自定义工具（含可定制参数、返回类型和实现）提供机制。
• 资源管理器：支持添加带有模板支持的静态和动态资源。
• 代码生成：为新定义的 MCP 服务器生成完整可运行的 Python 代码。
• 文件导出：可将生成的服务器直接保存为 Python 文件，方便部署或共享。

此 MCP 服务器的应用场景

• MCP 服务器快速原型设计：快速设计并部署适用于特定集成或工作流需求的自定义 MCP 服务器。
• AI 助手的自定义工具开发：为 AI 代理开发并添加新工具，实现与数据库、文件或外部 API 的定制交互。
• 资源管理：高效管理和服务静态或动态资源，作为 LLM（大语言模型）交互的上下文。
• 自动化代码生成：自动生成 Python 服务器代码，减少人工错误并加速部署。
• 基于模板的服务器部署：利用示例模板，为重复性开发需求创建标准化服务器配置。

如何配置

Windsurf

1. 确保已经安装 Node.js 和 Windsurf。
2. 找到您的 Windsurf 配置文件（如 windsurf.config.json）。
3. 使用 JSON 片段添加 MCP-Server-Creator MCP 服务器：

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-server-creator": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "mcp_server_creator"]
       }
     }
   }
   

4. 保存配置文件并重启 Windsurf。
5. 验证 MCP 服务器是否出现在可用服务器列表中。

Claude

1. 使用 pip 安装 MCP-Server-Creator：
   pip install mcp-server-creator
2. 找到您的 Claude Desktop 配置文件（如 claude_desktop_config.json）。
3. 添加 MCP-Server-Creator 服务器：

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-server-creator": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "mcp_server_creator"]
       }
     }
   }
   

4. 保存并重启 Claude Desktop。
5. 确认服务器已运行（可参考 CLAUDE.md 和 claude_desktop_config.json 示例）。

Cursor

1. 确保已安装 Node.js 和 Cursor。
2. 找到您的 Cursor 配置文件。
3. 插入 MCP-Server-Creator 服务器：

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-server-creator": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "mcp_server_creator"]
       }
     }
   }
   

4. 保存配置并重启 Cursor。
5. 确认 MCP 服务器已在界面中被识别。

Cline

1. 使用 pip 安装 MCP-Server-Creator：
   pip install mcp-server-creator
2. 找到 Cline 配置文件。
3. 按如下方式添加 MCP-Server-Creator：

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-server-creator": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "mcp_server_creator"]
       }
     }
   }
   

4. 保存更改并重启 Cline。
5. 确保新服务器已正确运行。

API 密钥安全管理

为安全管理 API 密钥及其他密文，请在配置中使用环境变量。例如：

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-creator": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "mcp_server_creator"],
      "env": {
        "MY_API_KEY": "${MY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${MY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

将 MY_API_KEY 替换为您的实际密钥，并确保该环境变量已在系统中设置。

如何在流程中使用此 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

若要将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 工作流中，请先在流程中添加 MCP 组件，并将其连接到您的 AI 代理：

点击 MCP 组件，打开配置面板。在系统 MCP 配置部分，按如下 JSON 格式插入您的 MCP 服务器信息：

{
  "MCP-Server-Creator": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 代理即可作为工具使用该 MCP，访问其全部功能。请记得将 “MCP-Server-Creator” 替换为您的 MCP 服务器实际名称，并将 URL 替换为您的服务器端点。

概览

我们的看法

MCP-Server-Creator 是一款高度专业的 MCP 开发服务器，专注于工具与服务器生成，但缺乏明确的提示词和资源定义。它最适合希望快速启动或模板化新 MCP 服务器的技术用户。安装文档清晰，但关于资源与提示词扩展性示例较少。

MCP 评分

评分：
综上，该 MCP 服务器评分为 6/10。其在服务器与工具创建方面表现强劲，但在提示词/资源支持丰富度和针对非技术用户的使用文档上仍有提升空间。