Memgraph MCP 服务器集成

“Memgraph” MCP 服务器有什么作用？

Memgraph MCP 服务器是 Model Context Protocol (MCP) 的轻量级实现，旨在弥合 Memgraph 图数据库与大型语言模型（LLM）之间的鸿沟。通过将 Memgraph 的数据、模式和查询能力以 MCP 资源和工具的形式对外暴露，使 AI 助手能够实时与图数据交互。开发者可以通过该服务器执行数据库查询、提取模式信息，并便捷地构建需要访问 Memgraph 存储连接数据的 AI 驱动工作流。这一集成简化了智能体和应用的开发，让基于图的洞察能力（如查询、数据探索、模式发现）在 LLM 生态中变得更易用、更标准化。

提示模板列表

仓库中未提及任何提示模板。

资源列表

• get_schema()
  获取 Memgraph 的模式信息。该资源使 AI 客户端能够理解 Memgraph 中数据的结构与类型，这对于生成准确的查询和响应至关重要。（要求 Memgraph 启动时加上 --schema-info-enabled=True。）

工具列表

• run_query()
  在 Memgraph 数据库上执行 Cypher 查询。此工具允许 LLM 和 AI 智能体直接与图数据库交互，从而通过 AI 驱动的工作流实现动态数据检索、分析与操作。

本 MCP 服务器的用例

• 与数据库对话
  用户可通过对话方式与 Memgraph 数据库交互，利用 LLM 生成、执行并解析 Cypher 查询，实现图数据的探索与分析。

• 模式发现
  AI 智能体可自动获取并理解 Memgraph 数据库结构，简化生成有效查询和对接新数据模型或演化数据模型的过程。

• 数据库管理
  开发者可借助 LLM 辅助管理和查询图数据，无需精通 Cypher 即可轻松完成管理和分析任务。

• 与 AI 工作流集成
  该服务器可集成到 AI 驱动的应用或平台（如 Claude），为更大的智能工作流提供实时图数据库访问能力。

如何部署

Windsurf

暂无 Windsurf 平台的部署说明。

Claude

1. 安装 Claude for Desktop。
2. 找到您的 Claude 配置文件：
   • MacOS/Linux: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: $env:AppData\Claude\claude_desktop_config.json
3. 在 mcpServers 对象中添加 Memgraph MCP Server 条目：

   {
     "mcpServers": {
       "mpc-memgraph": {
         "command": "/absolute/path/to/uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/absolute/path/to/mcp-memgraph",
           "run",
           "server.py"
         ]
       }
     }
   }
   

4. 保存配置并重启 Claude Desktop。
5. 验证 Claude 是否已列出 Memgraph 工具和资源。

注意： uv 可执行文件需使用绝对路径。可通过 which uv（MacOS/Linux）或 where uv（Windows）获取。

Cursor

暂无 Cursor 平台的部署说明。

Cline

暂无 Cline 平台的部署说明。

API Key 安全

文档中未提及 API key 安全或环境变量的使用。

如何在 FlowHunt 流程中使用本 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成进 FlowHunt 工作流，首先添加 MCP 组件并将其与 AI 智能体连接：

点击 MCP 组件打开配置面板。在系统 MCP 配置部分，按如下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息：

{
  "memgraph": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 智能体即可作为工具使用该 MCP，获取其全部功能和能力。请将 “memgraph” 替换为您实际的 MCP 服务器名称，并将 URL 替换为您自己的 MCP 服务器地址。

概览

Roots 支持： 未说明
采样支持： 未说明

从现有的部署方式、清晰的工具/资源说明以及未涉及提示模板、roots 和采样机制来看，Memgraph MCP 服务器功能相对基础但实用。其在开源透明度和文档清晰度上表现较好，但缺乏高级 MCP 特性。

我们的看法

根据上述两张表，Memgraph MCP 服务器得分为 5/10。它为 Memgraph 提供了基础但文档完善的 MCP 集成，拥有可用的工具和资源，但缺乏提示模板、高级特性（roots、采样）以及更广泛的多平台部署说明。

MCP 评分