Memgraph MCP Sunucusu Entegrasyonu

“Memgraph” MCP Sunucusu ne yapar?

Memgraph MCP Sunucusu, Memgraph (bir grafik veritabanı) ile büyük dil modelleri (LLM) arasındaki boşluğu kapatmak için tasarlanmış hafif bir Model Context Protocol (MCP) uygulamasıdır. Memgraph’ın veri, şema ve sorgu yeteneklerini MCP kaynakları ve araçları olarak sunan bu sunucu, AI asistanlarının grafik verisiyle gerçek zamanlı olarak etkileşime girmesine imkan tanır. Geliştiriciler; veritabanı sorguları çalıştırmak, şema bilgisi çıkarmak ve Memgraph’ta depolanan bağlantılı verilere erişim gerektiren AI tabanlı iş akışlarını kolaylaştırmak için bu sunucuyu kullanabilir. Bu entegrasyon, grafik tabanlı içgörülerden yararlanan akıllı ajanlar ve uygulamalar oluşturmayı kolaylaştırır; sorgulama, veri keşfi ve şema bulma gibi işlemleri LLM ekosistemleri içinde daha erişilebilir ve standart hale getirir.

Komut Listesi

Depoda herhangi bir prompt şablonundan bahsedilmemiştir.

İşinizi büyütmeye hazır mısınız?

Bugün ücretsiz denemenizi başlatın ve günler içinde sonuçları görün.

Demo talep et Giriş yap

Kaynaklar Listesi

• get_schema()
  Memgraph şema bilgisini alır. Bu kaynak, AI istemcilerinin Memgraph’ta mevcut olan veri yapılarını ve tiplerini anlamasını sağlar; bu da doğru sorgular ve yanıtlar üretmek için gereklidir. (Memgraph’ın --schema-info-enabled=True ile çalışması gerekir.)

Araçlar Listesi

• run_query()
  Memgraph veritabanında bir Cypher sorgusu çalıştırır. Bu araç, LLM’lerin ve AI ajanlarının grafik veritabanı ile doğrudan etkileşime geçerek dinamik veri çekme, analiz ve manipülasyonunu AI tabanlı iş akışlarıyla mümkün kılar.

Bültenimize katılın

En son ipuçlarını, trendleri ve teklifleri ücretsiz alın.

E-posta adresi

Abone ol

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• Veritabanı ile Sohbet
  Kullanıcılar, Memgraph veritabanı ile sohbet eder gibi etkileşime geçebilir; grafik verisi keşfi ve analizi için Cypher sorgularını oluşturup çalıştırabilir ve sonuçlarını yorumlayabilirler.

• Şema Keşfi
  AI ajanları, Memgraph veritabanının yapısını otomatik olarak alıp anlayarak geçerli sorgular üretmeyi ve yeni ya da değişen veri modelleriyle entegrasyonu kolaylaştırabilir.

• Veritabanı Yönetimi
  Geliştiriciler, grafik verilerini yönetmek ve sorgulamak için LLM’lerden yardım alabilir; derin Cypher bilgisine ihtiyaç duymadan idari veya analitik görevleri kolaylaştırabilir.

• AI İş Akışları ile Entegrasyon
  Sunucu, AI tabanlı uygulama veya platformlara (ör. Claude) entegre edilerek daha büyük akıllı iş akışlarında gerçek zamanlı grafik veritabanı erişimi sunabilir.

Kurulum nasıl yapılır

Windsurf

Windsurf için kurulum talimatı mevcut değil.

Claude

1. Claude for Desktop uygulamasını kurun.
2. Claude yapılandırma dosyanızı bulun:
   • MacOS/Linux: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: $env:AppData\Claude\claude_desktop_config.json
3. mcpServers nesnesine Memgraph MCP Sunucusu girişini ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "mpc-memgraph": {
         "command": "/absolute/path/to/uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/absolute/path/to/mcp-memgraph",
           "run",
           "server.py"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Yapılandırmayı kaydedin ve Claude Desktop’u yeniden başlatın.
5. Memgraph araçlarının ve kaynaklarının Claude’da listelendiğini doğrulayın.

Not: uv çalıştırılabilir dosyası için mutlak yolu kullanın. (MacOS/Linux için which uv, Windows için where uv ile bulun.)

Cursor

Cursor için kurulum talimatı mevcut değil.

Cline

Cline için kurulum talimatı mevcut değil.

API Anahtarlarının Güvenliğini Sağlama

Mevcut belgelerde API anahtarlarının güvenliğini sağlama veya ortam değişkeni kullanımı hakkında bir bilgi bulunmamaktadır.

Bu MCP’yi akışlarda nasıl kullanırsınız

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

Akışınıza MCP sunucularını entegre etmek için önce MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde, MCP sunucu bilgilerinizi şu JSON formatında girin:

{
  "memgraph": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırdıktan sonra, AI ajanınız artık bu MCP’yi bir araç olarak tüm işlev ve yeteneklerine erişecek şekilde kullanabilir. “memgraph” ismini kendi MCP sunucunuzun adıyla ve URL’yi kendi MCP sunucu URL’nizle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.

Genel Bakış

Roots Desteği: Belirtilmemiş
Sampling Desteği: Belirtilmemiş

Mevcut kurulum, net araç/kaynak açıklamaları ve prompt, roots, sampling referanslarının olmaması ile Memgraph MCP Sunucusu nispeten basit ama işlevsel bir yapıya sahiptir. Açıklık ve açık kaynak varlığı açısından iyi puan alırken, gelişmiş MCP özelliklerinden yoksundur.

Bizim görüşümüz

İki tabloya göre Memgraph MCP Sunucusu 5/10 puan alıyor. Memgraph için temel ama iyi belgelenmiş bir MCP entegrasyonu sunuyor; çalışan araç ve kaynaklara sahip, ancak prompt şablonları, gelişmiş özellikler (roots, sampling) ve daha geniş çoklu platform kurulum talimatları eksik.

MCP Puanı