Metricool MCP 服务器

Metricool MCP 服务器

通过 Metricool MCP 服务器将实时社交媒体分析和自动定时发布集成进你的 AI 流程——这是你实现更智能、更数据驱动营销的一站式桥梁。

“Metricool” MCP 服务器的作用是什么?

Metricool MCP 服务器是一款 Model Context Protocol (MCP) 服务器,用于对接 Metricool API,支持 AI 代理访问、获取和分析用户 Metricool 账户中的社交媒体指标及广告活动数据。作为 AI 助手与 Metricool 平台之间的桥梁,该服务器使开发者和代理能够自动化提取可操作洞察、管理和定时发布社交媒体内容,并跨多平台监控广告效果。其工具套件支持抓取帖子与活动分析、内容排程以及竞争对手基准分析,帮助社交媒体经理、营销人员和开发者实现更高效的数据驱动工作流程。

提示词列表

在仓库中未查找到提示词模板相关信息。

资源列表

仓库中未明确记录任何 MCP 资源。

工具列表

  • get_brands(state: str)
    获取与您的 Metricool 账户关联的品牌列表。

  • get_instagram_reels(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    获取指定品牌和日期范围的 Instagram Reels 数据。

  • get_instagram_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    获取指定品牌和日期范围的 Instagram 帖子数据。

  • get_instagram_stories(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    获取指定品牌某一日期范围内的 Instagram 故事。

  • get_tiktok_videos(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    获取所选品牌及时间段的 TikTok 视频。

  • get_facebook_reels(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    获取 Metricool 品牌账户的 Facebook Reels。

  • get_facebook_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    获取指定品牌账户和日期范围的 Facebook 帖子。

  • get_facebook_stories(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    获取品牌账户的 Facebook 故事。

  • get_thread_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    获取品牌账户的 Threads 帖子。

  • get_x_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    获取品牌指定时间段的 X(Twitter)帖子。

  • get_bluesky_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    获取品牌的 Bluesky 帖子。

  • get_linkedin_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    获取品牌账户的 LinkedIn 帖子。

  • get_pinterest_pins(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    获取品牌的 Pinterest Pins。

  • get_youtube_videos(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    获取品牌发布的 YouTube 视频。

  • get_twitch_videos(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    获取品牌账户的 Twitch 视频。

  • get_facebookads_campaigns(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    获取 Facebook 广告活动数据。

  • get_googleads_campaigns(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    获取品牌的 Google 广告活动。

  • get_tiktokads_campaigns(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    获取品牌账户的 TikTok 广告活动。

  • get_network_competitors
    获取竞争对手列表(涵盖 Instagram、Facebook、X、Bluesky、YouTube 和 Twitch)。

  • post_schedule_post
    为 Metricool 品牌定时发布一条或多条帖子。

  • get_scheduled_posts
    获取 Metricool 账户中已定时的帖子。

  • get_best_time_to_post
    计算社交媒体内容的最佳发布时间。

该 MCP 服务器的应用场景

  • 社交媒体分析自动化
    开发者可自动化跨平台(如 Instagram、Facebook、X 等)数据获取与分析,为社交团队打造实时仪表盘和定制报告。

  • 内容定时发布
    AI 代理可为不同品牌定时单条或多条内容,提升工作流效率,确保内容准时发布,无需人工干预。

  • 竞争对手基准分析
    通过访问竞争对手数据,开发者和营销人员可跨平台比较表现,及时调整策略。

  • 广告活动监控
    拉取 Facebook、Google 和 TikTok 广告活动数据,实现绩效追踪、预算优化和 ROI 分析,便于在自定义应用或仪表盘中管理。

  • 最佳发布时间发现
    利用分析结果确定各渠道最佳发布时间,AI 代理可建议或自动选择高互动时段定时发布。

配置方法

Windsurf

未查找到 Windsurf 的配置说明。

Claude

  1. 确保已安装 Python 3.8+ 及 uv
  2. 获取你的 Metricool API token 和用户 ID(需高级套餐)。
  3. 找到或新建配置文件:
    • MacOS:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
  4. 添加 Metricool MCP 服务器配置:
{
    "mcpServers": {
        "mcp-metricool": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "mcp-metricool"
            ],
            "env": {
                "METRICOOL_USER_TOKEN": "<METRICOOL_USER_TOKEN>",
                "METRICOOL_USER_ID": "<METRICOOL_USER_ID>"
            }
        }
    }
}
  1. 保存文件并重启 Claude Desktop。
  2. 尝试在 Claude 内访问 Metricool 数据以验证配置是否成功。

API 密钥安全

API 密钥通过如上 "env" 部分的环境变量设置,确保敏感信息不会被硬编码。

Cursor

未查找到 Cursor 的配置说明。

Cline

未查找到 Cline 的配置说明。

在流程中如何使用该 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 工作流中,首先添加 MCP 组件到你的流程,并将其连接到 AI 代理:

FlowHunt MCP flow

点击 MCP 组件打开配置面板。在系统 MCP 配置部分,按如下 JSON 格式填写你的 MCP 服务器信息:

{
  "mcp-metricool": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后,AI 代理即可作为工具使用此 MCP,并访问其全部功能。请记得将 "mcp-metricool" 替换为实际服务器名称,并更新 URL。


概览

模块/部分可用性说明
概览已提供概览及作用
提示词列表未找到提示词模板
资源列表未列出明确资源
工具列表已有详细工具/函数清单
API 密钥安全配置中已展示环境变量设置方法
采样支持(评测时不重要)仓库中未见采样相关支持

我们的看法

Metricool MCP 为社交媒体分析与管理提供了强大的工具集,在 Claude Desktop 上有清晰的部署说明,对营销人员和开发者实用性强。但由于缺乏提示词模板、资源及更广泛客户端(如 Windsurf、Cursor 等)配置文档,其开箱即用的灵活性有限。未提及采样与 Roots 支持。

评分: 6/10

MCP 综合评分

是否有 LICENSE✅ (Apache-2.0)
是否有至少一个工具
Fork 数量7
Star 数量10

常见问题

什么是 Metricool MCP 服务器?

Metricool MCP 服务器是一款 Model Context Protocol 服务器,将 FlowHunt AI 代理与 Metricool API 连接,实现自动访问社交媒体指标、广告活动分析、内容定时发布和多平台竞争对手基准测试。

支持哪些社交媒体平台?

支持的平台包括 Instagram、Facebook、X(Twitter)、TikTok、LinkedIn、Pinterest、Bluesky、YouTube 和 Twitch,涵盖帖子、短视频、故事、广告等多种分析和定时发布工具。

主要应用场景有哪些?

常见应用场景包括实时社交分析、大批量内容定时发布、竞争对手基准测试、广告活动绩效监控,以及发现最佳发布时间——所有流程均可在 AI 工作流中自动化。

如何保障我的 Metricool 凭证安全?

API 密钥和用户 ID 通过 MCP 服务器配置中的环境变量安全设置,确保敏感信息不会被硬编码或暴露在项目中。

这个 MCP 服务器能否与 Claude 以外的平台一起使用?

目前仅有 Claude Desktop 的配置说明。Windsurf、Cursor 和 Cline 的支持暂未详细描述,但可参考类似步骤进行手动配置。

用 Metricool MCP 助力你的社交媒体

自动化全平台分析、定时发布与绩效监控——即刻在 FlowHunt 配置 Metricool MCP 服务器。

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