
Metoro MCP 服务器集成
Metoro MCP 服务器连接 AI 智能体与外部数据源、API 及服务,使 FlowHunt 用户能够通过模型上下文协议 (MCP) 自动化工作流程、标准化集成并扩展 AI 智能体的能力。...
FlowHunt在您的内部系统和AI工具之间提供额外的安全层,让您能够精细控制从MCP服务器可访问哪些工具。托管在我们基础设施中的MCP服务器可以与FlowHunt的聊天机器人以及ChatGPT、Claude和各种AI编辑器等热门AI平台无缝集成。
Metricool MCP 服务器是一款 Model Context Protocol (MCP) 服务器,用于对接 Metricool API,支持 AI 代理访问、获取和分析用户 Metricool 账户中的社交媒体指标及广告活动数据。作为 AI 助手与 Metricool 平台之间的桥梁,该服务器使开发者和代理能够自动化提取可操作洞察、管理和定时发布社交媒体内容,并跨多平台监控广告效果。其工具套件支持抓取帖子与活动分析、内容排程以及竞争对手基准分析,帮助社交媒体经理、营销人员和开发者实现更高效的数据驱动工作流程。
在仓库中未查找到提示词模板相关信息。
仓库中未明确记录任何 MCP 资源。
get_brands(state: str)
获取与您的 Metricool 账户关联的品牌列表。
get_instagram_reels(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
获取指定品牌和日期范围的 Instagram Reels 数据。
get_instagram_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
获取指定品牌和日期范围的 Instagram 帖子数据。
get_instagram_stories(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
获取指定品牌某一日期范围内的 Instagram 故事。
get_tiktok_videos(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
获取所选品牌及时间段的 TikTok 视频。
get_facebook_reels(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
获取 Metricool 品牌账户的 Facebook Reels。
get_facebook_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
获取指定品牌账户和日期范围的 Facebook 帖子。
get_facebook_stories(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
获取品牌账户的 Facebook 故事。
get_thread_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
获取品牌账户的 Threads 帖子。
get_x_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
获取品牌指定时间段的 X(Twitter)帖子。
get_bluesky_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
获取品牌的 Bluesky 帖子。
get_linkedin_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
获取品牌账户的 LinkedIn 帖子。
get_pinterest_pins(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
获取品牌的 Pinterest Pins。
get_youtube_videos(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
获取品牌发布的 YouTube 视频。
get_twitch_videos(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
获取品牌账户的 Twitch 视频。
get_facebookads_campaigns(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
获取 Facebook 广告活动数据。
get_googleads_campaigns(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
获取品牌的 Google 广告活动。
get_tiktokads_campaigns(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
获取品牌账户的 TikTok 广告活动。
get_network_competitors
获取竞争对手列表(涵盖 Instagram、Facebook、X、Bluesky、YouTube 和 Twitch)。
post_schedule_post
为 Metricool 品牌定时发布一条或多条帖子。
get_scheduled_posts
获取 Metricool 账户中已定时的帖子。
get_best_time_to_post
计算社交媒体内容的最佳发布时间。
社交媒体分析自动化
开发者可自动化跨平台(如 Instagram、Facebook、X 等)数据获取与分析,为社交团队打造实时仪表盘和定制报告。
内容定时发布
AI 代理可为不同品牌定时单条或多条内容,提升工作流效率,确保内容准时发布,无需人工干预。
竞争对手基准分析
通过访问竞争对手数据,开发者和营销人员可跨平台比较表现,及时调整策略。
广告活动监控
拉取 Facebook、Google 和 TikTok 广告活动数据,实现绩效追踪、预算优化和 ROI 分析,便于在自定义应用或仪表盘中管理。
最佳发布时间发现
利用分析结果确定各渠道最佳发布时间,AI 代理可建议或自动选择高互动时段定时发布。
未查找到 Windsurf 的配置说明。
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json{
"mcpServers": {
"mcp-metricool": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-metricool"
],
"env": {
"METRICOOL_USER_TOKEN": "<METRICOOL_USER_TOKEN>",
"METRICOOL_USER_ID": "<METRICOOL_USER_ID>"
}
}
}
}
API 密钥通过如上 "env" 部分的环境变量设置,确保敏感信息不会被硬编码。
未查找到 Cursor 的配置说明。
未查找到 Cline 的配置说明。
在 FlowHunt 中使用 MCP
要将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 工作流中,首先添加 MCP 组件到你的流程,并将其连接到 AI 代理:
点击 MCP 组件打开配置面板。在系统 MCP 配置部分,按如下 JSON 格式填写你的 MCP 服务器信息:
{
"mcp-metricool": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
配置完成后,AI 代理即可作为工具使用此 MCP,并访问其全部功能。请记得将 "mcp-metricool" 替换为实际服务器名称,并更新 URL。
| 模块/部分 | 可用性 | 说明 |
|---|---|---|
| 概览 | ✅ | 已提供概览及作用 |
| 提示词列表 | ⛔ | 未找到提示词模板 |
| 资源列表 | ⛔ | 未列出明确资源 |
| 工具列表 | ✅ | 已有详细工具/函数清单 |
| API 密钥安全 | ✅ | 配置中已展示环境变量设置方法 |
| 采样支持(评测时不重要) | ⛔ | 仓库中未见采样相关支持 |
Metricool MCP 为社交媒体分析与管理提供了强大的工具集,在 Claude Desktop 上有清晰的部署说明,对营销人员和开发者实用性强。但由于缺乏提示词模板、资源及更广泛客户端(如 Windsurf、Cursor 等)配置文档,其开箱即用的灵活性有限。未提及采样与 Roots 支持。
评分: 6/10
| 是否有 LICENSE | ✅ (Apache-2.0) |
|---|---|
| 是否有至少一个工具 | ✅ |
| Fork 数量 | 7 |
| Star 数量 | 10 |
Metricool MCP 服务器是一款 Model Context Protocol 服务器,将 FlowHunt AI 代理与 Metricool API 连接,实现自动访问社交媒体指标、广告活动分析、内容定时发布和多平台竞争对手基准测试。
支持的平台包括 Instagram、Facebook、X(Twitter)、TikTok、LinkedIn、Pinterest、Bluesky、YouTube 和 Twitch,涵盖帖子、短视频、故事、广告等多种分析和定时发布工具。
常见应用场景包括实时社交分析、大批量内容定时发布、竞争对手基准测试、广告活动绩效监控,以及发现最佳发布时间——所有流程均可在 AI 工作流中自动化。
API 密钥和用户 ID 通过 MCP 服务器配置中的环境变量安全设置,确保敏感信息不会被硬编码或暴露在项目中。
目前仅有 Claude Desktop 的配置说明。Windsurf、Cursor 和 Cline 的支持暂未详细描述,但可参考类似步骤进行手动配置。
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