
Needle MCP 服务器
Needle MCP 服务器通过 MCP 协议无缝连接 AI 助手与文档管理及语义搜索,实现自动化信息检索、知识库扩展,并简化 FlowHunt 及更多平台的文档工作流程。...
Neon MCP 服务器让 AI 代理能够安全地管理和自动化 Neon Postgres 数据库,搭建 LLM 工作流与生产级云数据系统之间的桥梁。
Neon MCP 服务器是一款旨在促进 AI 助手与 Neon 管理 API 及 Neon 托管数据库无缝交互的工具。作为接口层,它允许基于 AI 的工作流安全地执行数据库管理任务、查询数据库,并通过 Neon 强大的 API 管理基础设施。这让开发者和 AI 助手能够自动化、简化诸如创建、扩容或管理云端 Postgres 实例等常见操作。通过这种集成,开发流程更加高效,AI 代理可以利用实时数据库上下文进行动态修改或查询,高效桥接 LLM 与生产级数据系统之间的鸿沟。
在仓库中未发现有关提示模板的信息。
在仓库中未发现 MCP 资源的明确列表。
在顶层文件或目录清单中未发现工具的明确列表。server.py 或相关文件在可用文件中未显示。
mcpServers
对象内添加 Neon MCP 服务器的 JSON 片段。{
"mcpServers": {
"neon": {
"command": "npx",
"args": ["@neon/mcp-server@latest"]
}
}
}
API 密钥安全配置示例:
{
"mcpServers": {
"neon": {
"command": "npx",
"args": ["@neon/mcp-server@latest"],
"env": {
"NEON_API_KEY": "${NEON_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${NEON_API_KEY}"
}
}
}
}
mcpServers
部分添加 Neon MCP 服务器信息。{
"mcpServers": {
"neon": {
"command": "npx",
"args": ["@neon/mcp-server@latest"]
}
}
}
API 密钥建议采用与上面相同的环境变量方式。
mcpServers
数组/对象中。{
"mcpServers": {
"neon": {
"command": "npx",
"args": ["@neon/mcp-server@latest"]
}
}
}
环境变量用法同上。
mcpServers
下添加 Neon MCP 服务器。{
"mcpServers": {
"neon": {
"command": "npx",
"args": ["@neon/mcp-server@latest"]
}
}
}
API 密钥及环境变量配置同上。
在 FlowHunt 中使用 MCP
要将 MCP 服务器集成到您的 FlowHunt 工作流,首先在流程中添加 MCP 组件,并将其连接到您的 AI 代理:
点击 MCP 组件,打开配置面板。在系统 MCP 配置区,使用如下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息:
{
"neon": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
配置完成后,AI 代理即可作为工具使用该 MCP,并访问其全部功能。请务必将 “neon” 替换为您实际 MCP 服务器的名称,并用您的服务器 URL 替换示例地址。
部分 | 可用性 | 详情/备注 |
---|---|---|
概览 | ✅ | 来自 README/描述 |
提示模板列表 | ⛔ | 无文档 |
资源列表 | ⛔ | 无文档 |
工具列表 | ⛔ | 无文档 |
API 密钥安全配置 | ✅ | 提供了示例 |
采样支持(评价时重要性较低) | ⛔ | 无文档 |
从现有文档与开源信息来看,Neon MCP 服务器为 AI 到数据库的工作流提供了良好起点,但对于提示、工具、资源等内部细节缺乏公开文档。若需生产级 AI 集成,建议进一步调研或直接查阅仓库。
总体而言,Neon MCP 服务器在 AI 驱动的数据库管理方面前景良好,但内部 MCP 原语(如工具、资源、提示)的文档仍有待完善。目前它的优势在于许可清晰、受欢迎度高,以及对 Neon 数据库自动化的实际价值。
是否有 LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
是否至少有一个工具 | ⛔ |
Fork 数量 | 51 |
Star 数量 | 324 |
Neon MCP 服务器是一个接口层,使 AI 代理和工作流能够与 Neon 管理 API 以及 Neon 托管的 Postgres 数据库进行交互。它支持数据库管理、扩容与 API 驱动的自动化工作流安全化,搭建 LLM 与生产级云数据系统间的桥梁。
常见用例包括创建、修改和删除 Neon Postgres 数据库,安全执行 SQL 查询,将 LLM 集成到数据库驱动的工作流中,自动化云资源管理(如备份或扩容),以及让 AI 代理连接实时数据进行实时运维。
建议用环境变量存储诸如 API 密钥等敏感信息。在您的 MCP 服务器配置中,将 'env' 和 'inputs' 字段设置为环境变量(如 'NEON_API_KEY'),避免在配置文件中硬编码密钥。
在现有仓库文件中未发现有关提示模板或内置工具的公开文档。该服务器主要聚焦于提供 API 和数据库操作的桥梁。更多细节可能需直接查阅 Neon MCP 服务器源代码。
在 FlowHunt 流程中添加 MCP 组件,打开配置,在系统 MCP 配置下以 JSON 格式填入您的 Neon MCP 服务器信息。这样 AI 代理即可在自动化中使用 Neon 能力。详细 JSON 示例请参考文档,并替换为您自己的服务器 URL 和凭证。
将 Neon MCP 服务器集成到您的 FlowHunt 工作流中,让 AI 代理具备实时数据库管理与基础设施自动化能力。立即开始体验!
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