
MCP 数据库服务器
MCP 数据库服务器为 AI 助手和自动化工具提供对常见数据库(如 SQLite、SQL Server、PostgreSQL 和 MySQL)的安全、可编程访问。它作为桥梁,支持上下文感知的工作流和 AI 驱动应用高效查询、管理和交互结构化数据。...
通过 OceanBase MCP 服务器,将安全、实时的 OceanBase 数据库操作集成到你的 AI 流程中——结构化、可追溯、高效。
OceanBase MCP 服务器是一款基于模型上下文协议(MCP)的服务器,旨在促进与 OceanBase 数据库的安全、结构化交互。它作为 AI 助手与 OceanBase 数据库之间的桥梁,使得诸如列出数据表、读取数据和在受控环境下执行 SQL 查询等操作成为可能。通过提供细粒度的访问控制和全面的日志记录,该服务器提升了数据库探索与分析的安全性和效率。开发者可利用该 MCP 服务器,将实时数据库操作集成到 AI 工作流中,实现动态数据检索与操作,同时不影响安全性和数据完整性。
仓库中未明确提及任何提示模板。
仓库中未提供 Windsurf 相关的部署说明。
pip install oceanbase-mcp-server
claude_desktop_config.json
"mcpServers"
下插入以下片段:{
"oceanbase": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"path/to/oceanbase_mcp_server",
"run",
"oceanbase_mcp_server"
],
"env": {
"OB_HOST": "localhost",
"OB_PORT": "2881",
"OB_USER": "your_username",
"OB_PASSWORD": "your_password",
"OB_DATABASE": "your_database"
}
}
}
仓库中未提供 Cursor 相关的部署说明。
仓库中未提供 Cline 相关的部署说明。
建议对所有敏感凭证使用环境变量。示例:
"env": {
"OB_HOST": "localhost",
"OB_PORT": "2881",
"OB_USER": "your_username",
"OB_PASSWORD": "your_password",
"OB_DATABASE": "your_database"
}
在 FlowHunt 中使用 MCP
要将 MCP 服务器集成进 FlowHunt 工作流,首先在流程中添加 MCP 组件,并将其与 AI 智能体连接:
点击 MCP 组件,打开配置面板。在系统 MCP 配置部分,使用如下 JSON 格式填写你的 MCP 服务器信息:
{ “oceanbase”: { “transport”: “streamable_http”, “url”: “https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } }
配置完成后,AI 智能体即可使用该 MCP 作为工具,访问其所有功能和能力。请记得将 “oceanbase” 替换为你实际的 MCP 服务器实例名称,并将 URL 替换为你自己的 MCP 服务器地址。
部分 | 可用性 | 备注说明 |
---|---|---|
总览 | ✅ | |
提示模板列表 | ⛔ | 仓库中未找到提示模板。 |
资源列表 | ✅ | 数据表、表内容和 SQL 查询结果被作为资源暴露。 |
工具列表 | ✅ | 列出数据表、读取数据表、执行 SQL 查询。 |
API 密钥安全措施 | ✅ | 文档说明了环境变量的使用。 |
采样支持(评估时次要) | ⛔ | 未提及采样支持。 |
根据现有信息,OceanBase MCP 服务器具备明确的数据库工具与资源、安全的配置指导,以及对 Claude 平台的基础集成,但缺乏对提示模板、采样及多平台部署的详细支持。其开源许可和日志功能是亮点,但整体功能范围较聚焦,尚不全面。
这款 MCP 服务器在 AI 工作流中实现安全的 OceanBase 数据库访问方面表现强劲,但因缺少提示/工作流模板和更广泛的平台集成文档而受限。在清晰度和安全性方面表现良好,但若能扩展文档和功能集,将更具竞争力。
是否有 LICENSE | ✅ |
---|---|
至少有一个工具 | ✅ |
Fork 数量 | 3 |
Star 数量 | 3 |
OceanBase MCP 服务器是一种模型上下文协议服务器,连接 AI 助手与 OceanBase 数据库,实现安全的表格列出、数据读取和 SQL 查询执行,并具备细粒度的访问控制和日志记录功能。
它将数据表、表内容以及 SQL 查询结果作为资源暴露。工具包括列出数据表、读取数据表和执行 SQL 查询。
服务器通过环境变量存储敏感凭证,并对所有数据库操作进行日志记录,支持可追溯性、合规性和安全查询执行。
可以!在 FlowHunt 流程中添加 MCP 组件,并配置你的 OceanBase MCP 服务器 URL,即可让你的 AI 智能体安全访问全部数据库功能。
应用场景包括安全数据库管理、数据分析、自动化报表、安全查询执行和通过日志访问实现合规审计。
MCP 数据库服务器为 AI 助手和自动化工具提供对常见数据库(如 SQLite、SQL Server、PostgreSQL 和 MySQL)的安全、可编程访问。它作为桥梁,支持上下文感知的工作流和 AI 驱动应用高效查询、管理和交互结构化数据。...
MSSQL MCP 服务器实现了 FlowHunt 与 Microsoft SQL Server 数据库之间的安全、可审计和结构化交互。它支持表格列表、数据探索、自定义查询执行,并为合规性与开发自动化提供完整日志记录。...
MySQL MCP 服务器为 AI 助手与 MySQL 数据库之间提供了一个安全的桥梁。它通过强大的模型上下文协议(MCP)接口,实现结构化数据库探索、查询和数据分析,支持安全集成到 AI 工作流中。...