Outline MCP 服务器集成

“Outline” MCP 服务器的功能是什么？

Outline MCP 服务器是一款 Model Context Protocol (MCP) 服务器，使 AI 助手能够无缝对接 Outline 文档服务。它作为自然语言指令与 Outline 强大文档管理 API 之间的桥梁，让 AI 智能体可以完成文档搜索、集合管理、内容读取或编辑、评论处理等任务——全部通过安全、可编程的接口实现。该集成通过自动化知识管理、简化文档流程，并让 AI 以更丰富的上下文与组织知识库互动，极大提升了开发者工作流。

提示词列表

仓库或文档中未提供明确的提示词模板。

资源列表

仓库或文档中未详细说明 MCP 资源。

工具列表

• 文档搜索：通过关键词在 Outline 内部检索文档。
• 集合管理：列出可用集合及其文档结构。
• 文档读取：获取文档内容并以 markdown 导出。
• 评论管理：查看及添加文档评论。
• 文档创建：在指定集合内新建文档。
• 文档编辑：更新文档内容，并在集合间移动文档。
• 反向链接管理：查看指向特定文档的其他文档。

该 MCP 服务器的应用场景

• 知识库搜索：开发者与 AI 助手可用自然语言快速检索组织文档，获得所需信息与答案。
• 自动化文档更新：AI 可编程地创建、更新或移动文档，最大限度减少人工维护，确保文档实时更新。
• 内容摘要与阅读：检索、处理文档内容用于摘要或审阅，帮助高效吸收与传递知识。
• 协作与反馈：在文档上添加、管理评论，直接通过 AI 助手提升团队协作与评审流程。
• 组织洞察：分析反向链接，洞悉文档间关系与知识流转。

如何设置

Windsurf

未提供针对 Windsurf 的具体设置说明。

Claude

未提供针对 Claude 的具体设置说明。

Cursor

1. 安装 Docker：确保已安装 Docker 或 Docker Desktop 并运行。
2. 构建 Docker 镜像：

   docker buildx build -t mcp-outline .
   

3. 在 Cursor 添加 MCP 服务器：
   • 进入 “MCP Servers” 标签页并点击 “Add Server”。
   • 使用以下 JSON 配置：

     {
       "mcpServers": {
         "mcp-outline": {
           "command": "docker",
           "args": [
             "run",
             "-i",
             "--rm",
             "--init",
             "-e",
             "DOCKER_CONTAINER=true",
             "-e",
             "OUTLINE_API_KEY",
             "-e",
             "OUTLINE_API_URL",
             "mcp-outline"
           ],
           "env": {
             "OUTLINE_API_KEY": "<YOUR_OUTLINE_API_KEY>",
             "OUTLINE_API_URL": "<YOUR_OUTLINE_API_URL>"
           }
         }
       }
     }
     

4. 配置环境变量：
   填写您的 Outline API key（必填）和 API URL（可选，默认为 https://app.getoutline.com/api ）。
5. 调试与检查（可选）：

   npx @modelcontextprotocol/inspector docker run -i --rm --init -e DOCKER_CONTAINER=true --env-file .env mcp-outline
   

API 密钥安全存储

建议将密钥存储在环境变量中。例如：

"env": {
  "OUTLINE_API_KEY": "<YOUR_OUTLINE_API_KEY>",
  "OUTLINE_API_URL": "<YOUR_OUTLINE_API_URL>"
}

Cline

未提供针对 Cline 的具体设置说明。

如何在流程中使用 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要在 FlowHunt 工作流中集成 MCP 服务器，首先需在流程中添加 MCP 组件并将其连接至您的 AI 智能体：

点击 MCP 组件，打开配置面板。在系统 MCP 配置区域，按如下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息：

{
  "mcp-outline": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 智能体即可作为工具使用该 MCP，访问其所有功能与能力。请将 “mcp-outline” 替换为您实际的 MCP 服务器名称，并将 URL 替换为您的 MCP 服务器地址。

概览

我们的观点

Outline MCP 服务器为 AI 集成提供了强大的文档管理工具，Docker 部署说明清晰，实用性高，适合 Outline 用户。然而，缺少明确的提示词模板和文档化资源，影响了其开箱即用的灵活性。凭借配置清晰和工具覆盖面，其开发者易用性得分高于平均，但若能补充更多资源和提示模板将更优。

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