Pagos MCP 服务器

“Pagos” MCP 服务器的作用是什么？

Pagos MCP（模型上下文协议）服务器是 AI 助手与 Pagos API 之间的桥梁，为 AI 驱动的工作流提供实时 BIN（银行卡识别号）数据访问。作为中介，它使 AI 工具和代理能够通过 BIN 号查询 Pagos，获取支付卡的详细信息。此集成可实现卡种、发卡行等相关 BIN 信息的自动验证，提升需要支付数据智能的开发流程。Pagos MCP 服务器特别适用于需要准确及时卡数据来进行防欺诈、合规或分析的开发者和企业。

提示词列表

该仓库未明确记录或提及提示词模板。

资源列表

该仓库未明确记录或提及 MCP 资源原语。

工具列表

• get_bin_data：通过查询 Pagos API，根据指定的 BIN 号提供相关 BIN 数据。该工具支持根据 BIN 获取发卡行、卡类型及其他相关元数据。

该 MCP 服务器的应用场景

• 支付卡验证：根据 BIN 即时获取并验证信用卡或借记卡信息，帮助企业和开发者确保卡片真实性，降低欺诈风险。
• 欺诈检测与防控：利用 BIN 数据发现异常卡片活动或卡类型与交易模式的不匹配，提升安全工作流。
• 合规与监管检查：通过 BIN 查询验证发卡行和地区，满足 KYC（了解你的客户）及反洗钱等合规要求。
• 分析与报表：基于 BIN 数据增强分析看板，洞察客户支付方式与趋势，支持更优的业务决策。

如何进行设置

Windsurf

仓库中未提供 Windsurf 的设置说明。

Claude

1. 安装依赖：
   使用 Homebrew 安装 uv：

   brew install uv
   

2. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/pagos-ai/pagos-mcp.git
   

3. 编辑 Claude 桌面端配置：
   用您的具体信息更新 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json。
4. 添加 Pagos MCP 服务器配置：

   {
       "mcpServers": {
           "bin-data": {
               "command": "uv",
               "args": [
                   "--directory",
                   "</path/to/pagos-mcp-server>",
                   "run",
                   "pagos-mcp-server.py"
               ],
               "env": {
                   "PAGOS_API_KEY": "<your-pagos-api-key>"
               }
           }
       }
   }
   

5. 保存并重启 Claude：
   重启 Claude 以使配置生效。

API 密钥安全存储：
如上所示，将 PAGOS_API_KEY 存放在配置的环境变量部分。

Cursor

仓库中未提供 Cursor 的设置说明。

Cline

仓库中未提供 Cline 的设置说明。

如何在流程中使用该 MCP

在 FlowHunt 中集成 MCP

要将 MCP 服务器集成至 FlowHunt 工作流，首先在流程中添加 MCP 组件，并将其与您的 AI agent 连接：

点击 MCP 组件以打开配置面板。在系统 MCP 配置部分，按以下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息：

{
  "pagos": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI agent 即可作为工具使用该 MCP，并具备其全部功能。请记得将 “pagos” 替换为您的 MCP 服务器实际名称，并将 URL 替换为您自己的 MCP 服务器地址。

概览

我们的看法

Pagos MCP 服务器定位清晰，功能专注，提供单一而明确的 BIN 数据查询工具。尽管其在支付场景下表现出色，但文档较为简略，缺乏详细资源、提示模板和除 Claude Desktop 外的更多集成指引。考虑到其有限但精准的用途，我们认为该 MCP 在通用场景下评分为 4/10，但在支付专用场景下评分更高。

MCP 评分