Pagos MCP Server

Payments AI MCP Server BIN Lookup

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FlowHunt bietet eine zusätzliche Sicherheitsschicht zwischen Ihren internen Systemen und KI-Tools und gibt Ihnen granulare Kontrolle darüber, welche Tools von Ihren MCP-Servern aus zugänglich sind. In unserer Infrastruktur gehostete MCP-Server können nahtlos mit FlowHunts Chatbot sowie beliebten KI-Plattformen wie ChatGPT, Claude und verschiedenen KI-Editoren integriert werden.

Was macht der “Pagos” MCP Server?

Der Pagos MCP (Model Context Protocol) Server fungiert als Brücke zwischen KI-Assistenten und der Pagos API und ermöglicht KI-gesteuerten Workflows den Zugriff auf Echtzeit-BIN-Daten (Bank Identification Number). Als Vermittler erlaubt er es KI-Tools und -Agenten, Pagos nach detaillierten Informationen zu Zahlungskarten anhand von BIN-Nummern abzufragen. Diese Integration ermöglicht Aufgaben wie die Verifizierung von Kartentypen, Herausgebern und weiteren relevanten BIN-bezogenen Informationen und verbessert Entwicklungs-Workflows, die Payment-Data-Intelligence benötigen. Der Pagos MCP Server ist besonders nützlich für Entwickler und Unternehmen, die genaue und zeitnahe Kartendaten zur Betrugsprävention, Compliance oder Analyse im KI-Ökosystem benötigen.

Liste der Prompts

Im Repository sind keine Prompt-Vorlagen explizit dokumentiert oder erwähnt.

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Liste der Ressourcen

Im Repository sind keine expliziten MCP-Ressourcen-Primitiven dokumentiert oder erwähnt.

Liste der Tools

  • get_bin_data: Liefert BIN-Daten für eine angegebene BIN-Nummer durch Abfrage der Pagos API. Dieses Tool ermöglicht es, kartenbezogene Metadaten wie Herausgeber, Kartentyp und weitere relevante Attribute anhand der angegebenen BIN abzurufen.

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

  • Zahlungskarten-Verifizierung: Rufen Sie sofort Details zu einer Kredit- oder Debitkarte anhand ihrer BIN ab und validieren Sie diese, um die Kartenauthentizität sicherzustellen und Betrug zu reduzieren.
  • Betrugserkennung und -prävention: Nutzen Sie BIN-Daten, um verdächtige Kartenaktivitäten oder Unstimmigkeiten zwischen Kartentypen und Transaktionsmustern zu erkennen und Ihre Sicherheits-Workflows zu verbessern.
  • Compliance- und Regulierungsprüfungen: Erfüllen Sie KYC- und Anti-Geldwäsche-Anforderungen, indem Sie Kartenherausgeber und Regionen über BIN-Abfragen validieren.
  • Analysen und Berichte: Erweitern Sie Ihre Analyse-Dashboards um Einblicke in Kunden-Zahlungsmethoden und Trends auf Basis von BIN-Daten, um bessere Geschäftsentscheidungen zu unterstützen.

Einrichtung

Windsurf

Im Repository sind keine Setup-Anweisungen für Windsurf vorhanden.

Claude

  1. Voraussetzungen installieren:
    Installieren Sie uv mit Homebrew:
    brew install uv
    
  2. Repository klonen:
    git clone https://github.com/pagos-ai/pagos-mcp.git
    
  3. Claude Desktop-Konfiguration bearbeiten:
    Aktualisieren Sie ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json mit Ihren spezifischen Werten.
  4. Pagos MCP Server-Konfiguration hinzufügen:
    {
        "mcpServers": {
            "bin-data": {
                "command": "uv",
                "args": [
                    "--directory",
                    "</path/to/pagos-mcp-server>",
                    "run",
                    "pagos-mcp-server.py"
                ],
                "env": {
                    "PAGOS_API_KEY": "<your-pagos-api-key>"
                }
            }
        }
    }
    
  5. Speichern und Claude neu starten:
    Starten Sie Claude neu, damit die Änderungen wirksam werden.

API-Schlüssel sichern:
Speichern Sie PAGOS_API_KEY im Environment-Variable-Abschnitt der Konfiguration wie oben gezeigt.

Cursor

Im Repository sind keine Setup-Anweisungen für Cursor vorhanden.

Cline

Im Repository sind keine Setup-Anweisungen für Cline vorhanden.

Verwendung dieses MCP in Flows

MCP in FlowHunt nutzen

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie diese mit Ihrem KI-Agenten:

FlowHunt MCP flow

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich System-MCP-Konfiguration fügen Sie Ihre MCP-Server-Details im folgenden JSON-Format ein:

{
  "pagos": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sobald konfiguriert, kann der KI-Agent dieses MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, “pagos” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL mit Ihrer eigenen MCP-Server-URL auszutauschen.


Übersicht

AbschnittVerfügbarkeitDetails/Anmerkungen
ÜbersichtPagos MCP liefert BIN-Datenabfragen über die Pagos API
Liste der PromptsKeine Prompt-Vorlagen dokumentiert
Liste der RessourcenKeine expliziten MCP-Ressourcen dokumentiert
Liste der Toolsget_bin_data-Tool in pagos-mcp-server.py
API-Schlüssel-SicherungNutzt env-Variable PAGOS_API_KEY in der Konfiguration
Sampling Support (weniger wichtig)Nicht dokumentiert

Unsere Meinung

Der Pagos MCP Server ist fokussiert und unkompliziert und bietet ein einziges, klares Tool für BIN-Datenabfragen. Während er für zahlungsspezifische Workflows gut geeignet ist, ist die Dokumentation minimal und es fehlen detaillierte Ressourcen, Prompt-Vorlagen oder breitere Integrationsanleitungen über Claude Desktop hinaus. Aufgrund des begrenzten, aber präzisen Nutzens bewerten wir diesen MCP mit 4/10 für allgemeine MCP-Anforderungen, aber deutlich höher für zahlungsspezifische Aufgaben.

MCP Score

Hat eine LICENSE
Mindestens ein Tool
Anzahl Forks2
Anzahl Sterne0

Häufig gestellte Fragen

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