
Pagos MCP
Integrera FlowHunt med Pagos Data MCP Server för att automatisera BIN-datauppslag, förbättra betalningsanalys och effektivisera säkra betalningsprocesser med AI...

Pagos MCP-server ger dina FlowHunt-arbetsflöden säker, realtidsbaserad betalningskortsintelligens med enkel åtkomst till BIN-data för bedrägeriupptäckt, regelefterlevnad och analys.
FlowHunt erbjuder ett extra säkerhetslager mellan dina interna system och AI-verktyg, vilket ger dig granulär kontroll över vilka verktyg som är tillgängliga från dina MCP-servrar. MCP-servrar som hostas i vår infrastruktur kan sömlöst integreras med FlowHunts chatbot samt populära AI-plattformar som ChatGPT, Claude och olika AI-redigerare.
Pagos MCP (Model Context Protocol) Server fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och Pagos API, och ger AI-drivna arbetsflöden åtkomst till BIN-data (Bank Identification Number) i realtid. Genom att fungera som mellanhand kan AI-verktyg och agenter göra förfrågningar till Pagos för detaljerad information om betalningskort med hjälp av BIN-nummer. Denna integrering möjliggör uppgifter såsom verifiering av korttyper, utgivare och annan relevant BIN-information, vilket förbättrar utvecklingsarbetsflöden som kräver betalningsdataintelligens. Pagos MCP-servern är särskilt användbar för utvecklare och företag som behöver korrekt och aktuell kortdata för bedrägeriförebyggande, regelefterlevnad eller analys inom sina AI-ekosystem.
Inga promptmallar är uttryckligen dokumenterade eller nämnda i repot.
Inga uttryckliga MCP-resursprimitiver är dokumenterade eller nämnda i repot.
Inga installationsinstruktioner för Windsurf finns i repot.
uv via Homebrew:brew install uv
git clone https://github.com/pagos-ai/pagos-mcp.git
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json med dina specifika värden.{
"mcpServers": {
"bin-data": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"</path/to/pagos-mcp-server>",
"run",
"pagos-mcp-server.py"
],
"env": {
"PAGOS_API_KEY": "<your-pagos-api-key>"
}
}
}
}
Skydda API-nycklar:
Lagra PAGOS_API_KEY i miljövariabelsektionen av konfigurationen enligt ovan.
Inga installationsinstruktioner för Cursor finns i repot.
Inga installationsinstruktioner för Cline finns i repot.
Använda MCP i FlowHunt
För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, ange dina MCP-serveruppgifter med detta JSON-format:
{
"pagos": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
När detta är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapabiliteter. Kom ihåg att ändra “pagos” till det faktiska namnet på din MCP-server och byt ut URL:en mot din egen MCP-server-URL.
| Sektion | Tillgänglighet | Detaljer/Noteringar |
|---|---|---|
| Översikt | ✅ | Pagos MCP tillhandahåller BIN-uppslag via Pagos API |
| Lista över promptar | ⛔ | Inga promptmallar dokumenterade |
| Lista över resurser | ⛔ | Inga uttryckliga MCP-resurser dokumenterade |
| Lista över verktyg | ✅ | get_bin_data-verktyg i pagos-mcp-server.py |
| Skydda API-nycklar | ✅ | Använder miljövariabeln PAGOS_API_KEY i konfiguration |
| Samplingsstöd (mindre viktigt vid utvärdering) | ⛔ | Inte dokumenterat |
Pagos MCP-servern är fokuserad och okomplicerad, och erbjuder ett enda tydligt verktyg för BIN-uppslag. Även om den passar bra för betalningsrelaterade arbetsflöden är dokumentationen minimal och saknar detaljerade resurser, promptmallar eller bredare integrationsguider utöver Claude Desktop. Givet det begränsade omfånget men den exakta nyttan ger vi denna MCP en 4/10 för generella MCP-behov, men högre för betalningsspecifika uppgifter.
| Har en LICENSE | ⛔ |
|---|---|
| Har åtminstone ett verktyg | ✅ |
| Antal Forks | 2 |
| Antal Stars | 0 |
Förbättra dina betalningsarbetsflöden med omedelbara BIN-uppslag med hjälp av Pagos MCP-server. Börja förebygga bedrägerier och automatisera regelefterlevnad redan idag.

Integrera FlowHunt med Pagos Data MCP Server för att automatisera BIN-datauppslag, förbättra betalningsanalys och effektivisera säkra betalningsprocesser med AI...

Bitrise MCP-servern fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och Bitrise-plattformen och möjliggör säker, programmatisk åtkomst till Bitrise API:er för smid...

YNAB MCP Server fungerar som en brygga mellan You Need A Budget (YNAB) och AI-system via standardiserade Model Context Protocol-endpoints, vilket möjliggör säke...
Cookie-samtycke
Vi använder cookies för att förbättra din surfupplevelse och analysera vår trafik. See our privacy policy.