
Pagos MCP
Integrer FlowHunt med Pagos Data MCP Server for å automatisere BIN-dataoppslag, forbedre betalingsanalyse og effektivisere sikre betalingsprosesser med AI-drevn...

Pagos MCP Server gir FlowHunt-arbeidsflytene dine sikker, sanntids betalingskort-intelligens med enkel tilgang til BIN-data for svindeldeteksjon, etterlevelse og analyser.
FlowHunt gir et ekstra sikkerhetslag mellom dine interne systemer og AI-verktøy, og gir deg granulær kontroll over hvilke verktøy som er tilgjengelige fra dine MCP-servere. MCP-servere som er hostet i vår infrastruktur kan sømløst integreres med FlowHunts chatbot samt populære AI-plattformer som ChatGPT, Claude og forskjellige AI-editorer.
Pagos MCP (Model Context Protocol) Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og Pagos API, og gir AI-drevne arbeidsflyter tilgang til sanntids BIN (Bank Identification Number)-data. Ved å fungere som mellomledd gjør den det mulig for AI-verktøy og agenter å spørre Pagos etter detaljert informasjon om betalingskort via BIN-numre. Denne integrasjonen gjør det mulig med oppgaver som å verifisere korttype, utsteder og annen relevant BIN-informasjon, noe som styrker utviklingsprosesser som krever betalingsdata-intelligens. Pagos MCP Server er spesielt nyttig for utviklere og virksomheter som trenger nøyaktige og tidsriktige kortdata for svindelforebygging, etterlevelse eller analyser i sine AI-økosystemer.
Ingen prompt-maler er eksplisitt dokumentert eller nevnt i depotet.
Ingen eksplisitte MCP-ressurs-primitiver er dokumentert eller nevnt i depotet.
Ingen oppsett-instruksjoner for Windsurf er gitt i depotet.
uv ved hjelp av Homebrew:brew install uv
git clone https://github.com/pagos-ai/pagos-mcp.git
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json med dine spesifikke verdier.{
"mcpServers": {
"bin-data": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"</path/to/pagos-mcp-server>",
"run",
"pagos-mcp-server.py"
],
"env": {
"PAGOS_API_KEY": "<your-pagos-api-key>"
}
}
}
}
Sikring av API-nøkler:
Lagre PAGOS_API_KEY i miljøvariabelseksjonen i konfigurasjonen som vist ovenfor.
Ingen oppsett-instruksjoner for Cursor er gitt i depotet.
Ingen oppsett-instruksjoner for Cline er gitt i depotet.
Bruke MCP i FlowHunt
For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flowen din og koble den til AI-agenten:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn MCP-serverdetaljene dine i dette JSON-formatet:
{
"pagos": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når dette er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “pagos” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.
| Seksjon | Tilgjengelig | Detaljer/Notater |
|---|---|---|
| Oversikt | ✅ | Pagos MCP tilbyr BIN-oppslag via Pagos API |
| Liste over prompt-maler | ⛔ | Ingen prompt-maler dokumentert |
| Liste over ressurser | ⛔ | Ingen eksplisitte MCP-ressurser dokumentert |
| Liste over verktøy | ✅ | get_bin_data-verktøy i pagos-mcp-server.py |
| Sikring av API-nøkler | ✅ | Bruker miljøvariabel PAGOS_API_KEY i konfigurasjonen |
| Støtte for sampling (mindre viktig for vurdering) | ⛔ | Ikke dokumentert |
Pagos MCP Server er fokusert og rett på sak, og tilbyr et enkelt og tydelig verktøy for BIN-oppslag. Selv om den passer godt til betalingsrelaterte arbeidsflyter, er dokumentasjonen minimal og mangler detaljerte ressurser, prompt-maler eller bredere integrasjonsveiledninger utover Claude Desktop. Gitt det begrensede omfanget, men presise nytten, ville vi gitt denne MCP-en 4/10 for generelle MCP-behov, men høyere for betalingsspesifikke oppgaver.
| Har en LISENS | ⛔ |
|---|---|
| Har minst ett verktøy | ✅ |
| Antall forks | 2 |
| Antall stjerner | 0 |
Forbedre dine betalingsprosesser med øyeblikkelige BIN-oppslag ved å bruke Pagos MCP Server. Begynn å forebygge svindel og automatisere etterlevelse i dag.

Integrer FlowHunt med Pagos Data MCP Server for å automatisere BIN-dataoppslag, forbedre betalingsanalyse og effektivisere sikre betalingsprosesser med AI-drevn...

Bitrise MCP Server fungerer som bro mellom AI-assistenter og Bitrise-plattformen, og muliggjør sikker, programmert tilgang til Bitrise API-er for strømlinjeform...

Kagi MCP Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og Kagis avanserte søke- og oppsummeringsverktøy, og gir LLM-er tilgang til sanntids, høykvalitets net...
Informasjonskapselsamtykke
Vi bruker informasjonskapsler for å forbedre din surfeopplevelse og analysere vår trafikk. See our privacy policy.