Pulumi MCP 服务器

“Pulumi” MCP 服务器的作用是什么？

Pulumi MCP 服务器 是连接 AI 助手与 Pulumi 基础设施即代码平台的桥梁。通过将 Pulumi 操作暴露给模型上下文协议（MCP），该服务器支持 AI 驱动的开发流程，使客户端（如 Claude Desktop、VSCode 和 Cline）能够以编程方式与云基础设施交互。借助此服务器，AI 助手可执行资源部署、堆栈管理、状态查询和自动化日常基础设施操作等任务。该集成简化了基础设施管理，减少人工干预，使开发者可直接在喜欢的 AI 增强工具中掌控云环境。

提示模板列表

仓库中未找到任何提示模板的信息。

资源列表

Pulumi MCP 服务器在仓库中未列出或暴露任何特定 MCP “资源”。

工具列表

文档和仓库中未枚举任何显式工具。主要功能似乎集中在通过 Docker 执行 Pulumi 操作。

该 MCP 服务器的应用场景

• 云基础设施部署： 开发者可直接在 AI 增强的开发环境中部署和管理云基础设施，减少上下文切换和命令行操作。
• 自动化基础设施更新： AI 助手可自动执行云资源的日常更新，确保一致性并减少人为失误。
• 堆栈管理： 轻松创建、更新或销毁 Pulumi 堆栈，作为自动化工作流的一部分，提高 DevOps 效率。
• 资源状态查询： 通过 AI 查询云资源的状态和输出，实现快速故障排查和基础设施洞察。
• 与 IDE 和聊天机器人集成： 可在 VSCode、Claude Desktop 或 Cline 等工具中，将基础设施操作作为对话式或代码中心化工作流的一部分触发。

如何进行设置

Windsurf

仓库中未提供 Windsurf 的设置说明。

Claude

1. 确保您的系统已安装 Docker。
2. 获取您的 PULUMI_ACCESS_TOKEN。
3. 在 Claude Desktop 中找到 MCP 服务器配置部分。
4. 在 mcpServers 配置中添加如下 JSON：

   {
     "pulumi-mcp-server": {
       "command": "docker",
       "args": [
         "run",
         "-i",
         "--rm",
         "--name",
         "pulumi-mcp-server",
         "-e",
         "PULUMI_ACCESS_TOKEN",
         "dogukanakkaya/pulumi-mcp-server"
       ],
       "env": {
         "PULUMI_ACCESS_TOKEN": "${YOUR_TOKEN}"
       },
       "transportType": "stdio"
     }
   }
   

5. 保存配置并根据需要重启 Claude Desktop。

API 密钥安全存储：
将您的 Pulumi 访问令牌存储在环境变量中。在配置中使用如下方式：

"env": {
  "PULUMI_ACCESS_TOKEN": "${YOUR_TOKEN}"
}

Cursor

仓库中未提供 Cursor 的设置说明。

Cline

1. 确保已安装 Docker。
2. 获取您的 PULUMI_ACCESS_TOKEN。
3. 打开 Cline 的 MCP 服务器配置。
4. 插入：

   {
     "pulumi-mcp-server": {
       "command": "docker",
       "args": [
         "run",
         "-i",
         "--rm",
         "--name",
         "pulumi-mcp-server",
         "-e",
         "PULUMI_ACCESS_TOKEN",
         "dogukanakkaya/pulumi-mcp-server"
       ],
       "env": {
         "PULUMI_ACCESS_TOKEN": "${YOUR_TOKEN}"
       },
       "transportType": "stdio"
     }
   }
   

5. 保存并重启 Cline 以加载新服务器。

API 密钥安全存储：
参考上述 env 用法示例。

如何在流程中使用 MCP

在 FlowHunt 中集成 MCP

要将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 工作流，首先将 MCP 组件添加到流程中，并将其连接到您的 AI 代理：

点击 MCP 组件打开配置面板。在系统 MCP 配置部分，使用如下 JSON 格式插入您的 MCP 服务器信息：

{
  "pulumi-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 代理可将该 MCP 作为工具，访问其所有功能和能力。请务必将 “pulumi-mcp-server” 替换为实际的 MCP 服务器名称，并将 URL 替换为您自己的 MCP 服务器地址。

概览

ROOTS 支持： 无文档
采样支持： 无文档

根据现有信息，Pulumi MCP 服务器仓库可用，并已实现 Pulumi 与 MCP 客户端集成，但缺乏关于提示、资源和显式工具定义的文档。对于希望寻找开箱即用、文档完善的 MCP 服务器的开发者而言，该仓库评分中等，主要提供了安装细节和基础用例。

MCP 评分

我们的总体评分：3/10 – 该仓库为 Pulumi 提供了基础的 MCP 对接桥梁，但缺乏文档、显式资源/工具定义及许可协议，尚不适用于生产或更广泛应用，需进一步完善后方可推荐。