Redis Cloud API MCP 服务器

“Redis Cloud API” MCP 服务器有什么作用？

Redis Cloud API MCP 服务器是一种 Model Context Protocol (MCP) 实现，使 AI 助手和 MCP 客户端能够通过自然语言与 Redis Cloud 资源交互。它作为大语言模型（LLM）与 Redis Cloud API 的桥梁，让开发者可在开发工具内管理账户、订阅、数据库，监控任务并配置资源。这样可自动化诸如数据库供应、账户状态检查、云服务商选项配置等复杂云管理任务，提升开发者运维 Redis Cloud 的效率与易用性，充分发挥 AI 驱动工作流的优势。

提示词模板清单

仓库或文档中未明确列出提示词模板。

资源清单

• 账户信息：提供当前 Redis Cloud 账户详情，包括付款方式及配置信息。
• 订阅数据：支持 Pro 与 Essential 订阅的数据查询，支持分页和详细查询。
• 数据库模块：列出账户下可用的 Redis 模块及相关功能。
• 任务状态：返回进行中及历史任务的信息，如部署状态和订阅变更。

工具清单

• get_current_account：获取当前 Redis Cloud 账户详情。
• get_current_payment_methods：列出账户下所有付款方式。
• get_pro_subscriptions：列出所有 Pro 订阅。
• create_pro_subscription：创建带有可配置选项的新 Pro 订阅。
• get_essential_subscriptions：分页列出所有 Essential 订阅。
• get_essential_subscription_by_id：获取指定 Essential 订阅的信息。
• create_essential_subscription：创建新的 Essential 订阅。
• delete_essential_subscription：删除指定 Essential 订阅。
• get_database_modules：列出 Redis 模块及数据库能力。
• get_pro_plans_regions：获取跨云服务商的可用区域。
• get_essentials_plans：列出可用的 Essential 订阅套餐。
• get_tasks：列出所有当前任务。
• get_task_by_id：获取指定任务的详细信息。

典型用例

• 账户管理：便捷获取账户和付款详情，提升开发者的日常管理效率。
• 订阅生命周期：自动化创建、查询和删除 Pro 与 Essential 订阅，减少手动管理 Redis Cloud 环境的步骤。
• 数据库供应：开发者可直接在 IDE 或 AI 助手中创建和配置新的 Redis 数据库，包括模块选择、持久化和网络设置。
• 云服务商规划：轻松查询 AWS、GCP、Azure 的可用区域、定价和网络选项，辅助部署规划和资源优化。
• 任务监控：通过查询任务列表与详情，跟踪部署、订阅变更等进展，提高云端操作的可视化和掌控力。

如何设置

Windsurf

暂无 Windsurf 平台的明确安装说明。

Claude

1. 构建包：

   npm run build
   

2. 打开 Claude Desktop 设置，前往开发者选项卡（需启用开发者模式）。
3. 点击 “Edit config” 并打开 claude_desktop_config.json。
4. 添加 MCP 服务器配置：

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-redis-cloud": {
         "command": "node",
         "args": ["--experimental-fetch", "<absolute_path_to_project_root>/dist/index.js"],
         "env": {
           "API_KEY": "<redis_cloud_api_key>",
           "SECRET_KEY": "<redis_cloud_api_secret_key>"
         }
       }
     }
   }
   

5. 重启 Claude Desktop 激活服务器。

API 密钥安全：请在配置文件的 env 部分填写 API 密钥作为环境变量。

Cursor

1. 构建包：

   npm run build
   

2. 打开 Cursor 设置，进入 MCP 选项卡，点击 “Add new global MCP Server”。
3. 更新自动打开的 mcp.json 文件：

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-redis-cloud": {
         "command": "node",
         "args": ["--experimental-fetch", "<absolute_path_to_project_root>/dist/index.js"],
         "env": {
           "API_KEY": "<redis_cloud_api_key>",
           "SECRET_KEY": "<redis_cloud_api_secret_key>"
         }
       }
     }
   }
   

4. 保存并重启 Cursor。

API 密钥安全：敏感信息请通过 env 属性传递。

Cline

暂无 Cline 平台的明确安装说明。

如何在 FlowHunt 流程中使用 MCP

在 FlowHunt 中集成 MCP 服务器

要将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 工作流中，首先在流程中添加 MCP 组件并连接至 AI agent：

点击 MCP 组件以打开配置面板。在系统 MCP 配置区，使用如下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息：

{
  "mcp-redis-cloud": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI agent 即可作为工具调用该 MCP，访问其全部功能和能力。请将 “mcp-redis-cloud” 替换为实际的 MCP 服务器名称，并相应更新 URL。

总览

Roots 支持： 未提及

综上所述，我为 Redis Cloud API MCP 服务器打分 7.5/10。文档详尽、功能丰富且开源，API 密钥处理清晰，但在提示词模板、采样、Roots 及 Windsurf/Cline 配置上信息尚不明确。

MCP 得分