Riot MCP 服务器集成

“Riot” MCP 服务器能做什么？

MCP-Riot 是由社区开发的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，可集成 Riot Games API，通过自然语言查询为 AI 助手提供英雄联盟数据。其主要功能是为 AI 模型与 Riot Games 丰富数据集之间搭建桥梁，使助手能够提取玩家信息、排位统计、英雄熟练度及最近比赛摘要。通过 MCP 接口暴露这些端点，Riot MCP 服务器让开发者能够构建与英雄联盟数据无缝交互的 AI 工具、机器人或工作流。这样，AI 就能回答游戏问题、分析玩家表现或自动化游戏相关查询——全部基于标准化、可扩展的方式调用 Riot Games API。

Prompt 列表

在所提供的仓库文件或文档中未找到 prompt 模板。

资源列表

在仓库文件或文档中未详细列出明确的 MCP 资源。

工具列表

在可见文件或文档中未列出工具（例如未提供 server.py 或工具定义）。

该 MCP 服务器的应用场景

• 玩家信息检索： AI 助手可获取任意英雄联盟玩家的详细数据，如召唤师名称、头像、等级，方便开发者构建展示玩家档案的机器人或仪表板。
• 排位统计访问： 可获取玩家最新排位统计，支持分析表现趋势、段位进阶或长期竞争力。
• 英雄熟练度分析： 获取玩家对特定英雄的熟练度信息，可为教练工具、英雄推荐引擎或对局回顾助手提供数据支撑。
• 最近比赛摘要： 总结并分析玩家最近的比赛，帮助用户或团队回顾对局历史，为未来对战制定策略。
• 与 AI 聊天机器人集成： 增强 Discord、Slack 等平台上的聊天机器人，通过 MCP-Riot 服务器回答关于英雄联盟统计和历史的自然语言问题。

如何设置

Windsurf

1. 确保已安装 Node.js 并完成 Windsurf 环境配置。
2. 找到您的 Windsurf 配置文件（通常为 windsurf.config.json）。
3. 在 mcpServers 部分添加如下 JSON 片段：

   {
     "riot-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@riot/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. 保存配置并重启 Windsurf。
5. 在 Windsurf 中检查 MCP 服务器连接以验证设置。

API 密钥安全（示例）

{
  "riot-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@riot/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "RIOT_API_KEY": "${RIOT_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "region": "na1"
    }
  }
}

Claude

1. 确认已安装 Node.js 并配置好 Claude。
2. 打开 Claude 的配置文件。
3. 在 mcpServers 部分添加：

   {
     "riot-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@riot/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. 保存更改并重启 Claude。
5. 在 Claude 中检查 MCP 服务器连接。

Cursor

1. 确保已设置 Node.js 并准备好 Cursor。
2. 编辑 Cursor 配置文件。
3. 在 mcpServers 下添加如下内容：

   {
     "riot-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@riot/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. 保存并重启 Cursor。
5. 在 Cursor 中确认 MCP 服务器已运行。

Cline

1. 使用 Node.js 和已配置的 Cline 环境进行准备。
2. 打开 Cline 配置文件。
3. 在 mcpServers 部分插入以下内容：

   {
     "riot-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@riot/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. 保存并重启 Cline。
5. 验证 Riot MCP 服务器是否可用。

注意： 请始终按上述 Windsurf 示例通过环境变量保护您的 Riot Games API 密钥。

如何在流程内使用 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成进您的 FlowHunt 工作流，请先在流程中添加 MCP 组件，并将其连接到您的 AI 代理：

点击 MCP 组件打开配置面板。在 system MCP 配置部分，使用如下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息：

{
  "riot-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 代理就能以工具方式访问该 MCP 的全部功能。请记得将 “riot-mcp” 替换为您的 MCP 服务器实际名称，并将 URL 替换为您自己的 MCP 服务器地址。

概览

我们的看法

MCP-Riot 服务器实现了 Riot Games API 与 AI 工作流之间的清晰集成，并且采用开源协议。但其文档和代码目前缺少明确的 prompt、resource、tool 定义。各平台的安装指引通用且完整。该项目在英雄联盟 AI 应用领域已具备实际功能和发展潜力，但若能补充更清晰的 MCP 资源与工具说明，将极大提升开发友好度。

根据上述两个表格，我们对该 MCP 服务器的完整度和开发者友好度评分为 4 分（满分 10 分）。

MCP 评分