TFT MCP 服务器

AI Gaming TFT MCP Server

联系我们在FlowHunt托管您的MCP服务器

“TFT” MCP 服务器是什么?

TFT MCP 服务器是一款专为云顶之弈(TFT)设计的模型上下文协议(MCP)服务器。它将 AI 助手与官方 Riot Games API 连接,支持访问 TFT 游戏数据,包括玩家对局历史和详细对局信息。通过标准化的 MCP 工具暴露这些功能,服务器允许 AI 代理和开发者以编程方式查询玩家的近期对局,或深入获取任意 TFT 对局详情。该集成为需要构建与 TFT 数据交互工具或助手的开发者简化了工作流程,使得分析对局、追踪表现或获取对局记录等任务更加便捷和自动化。

提示词列表

仓库或文档未提及任何提示词模板。

FlowHunt 标志

准备好发展您的业务了吗?

今天开始免费试用,几天内即可看到结果。

资源列表

仓库或文档未明确列出任何资源。

工具列表

  • tft_match_history
    获取当前玩家的 TFT 对局历史。支持可选参数:对局数量(count,默认为 20)和分页(start,默认为 0)。

  • tft_match_details
    根据必需的 matchId 参数,获取指定 TFT 对局的详细信息。

典型应用场景

  • 玩家对局历史获取
    开发者可构建助手自动获取用户近期 TFT 对局,实现自动数据追踪或对局日志分析。
  • 对局分析工具
    通过获取详细对局数据,开发者可以开发分析策略、英雄选择或名次趋势等教学/教练工具。
  • 表现监控
    助手可定期汇总多个对局数据,跟踪并总结玩家一段时间内的游戏表现。
  • 赛事/活动分析
    赛事组织者可用本服务器分析参赛选手历史和对局详情,为赛事公平性和深度解说提供支持。

如何配置

Windsurf

未找到 Windsurf 的具体安装说明。

Claude

  1. 请确保已经安装 Node.js(v14 及以上)以及 npm/yarn。
  2. 前往 Riot Games 开发者门户 获取 Riot Games API 密钥。
  3. 找到 Claude Desktop 的配置文件位置:
    • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
  4. 添加如下配置内容:
    {
      "mcpServers": {
        "tft-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "mcp-server-tft",
            "--apiKey",
            "<YOUR_RIOT_API_KEY>",
            "--gameName",
            "<YOUR_GAME_NAME>",
            "--tagLine",
            "<YOUR_TAG_LINE>"
          ]
        }
      }
    }
    
  5. 保存文件并重启 Claude。

API 密钥安全存储
请使用环境变量安全存储 API 密钥:

{
  "mcpServers": {
    "tft-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-server-tft"
      ],
      "env": {
        "RIOT_API_KEY": "<YOUR_RIOT_API_KEY>",
        "GAME_NAME": "<YOUR_GAME_NAME>",
        "TAG_LINE": "<YOUR_TAG_LINE>"
      }
    }
  }
}

Cursor

未找到 Cursor 的具体安装说明。

Cline

未找到 Cline 的具体安装说明。

在流程中如何使用 MCP

在 FlowHunt 中集成 MCP

要将 MCP 服务器集成进 FlowHunt 工作流,首先添加 MCP 组件并连接到你的 AI 代理:

FlowHunt MCP flow

点击 MCP 组件以打开配置面板。在系统 MCP 配置部分,使用如下 JSON 格式填写你的 MCP 服务器信息:

{
  "tft-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后,AI 代理即可作为工具使用该 MCP,访问其全部功能和能力。请记得将 “tft-mcp” 替换为你实际的 MCP 服务器名称,并将 URL 替换为你自己的 MCP 服务器地址。


概览

部分可用性说明/备注
概览
提示词列表未找到任何提示词
资源列表未找到任何资源
工具列表tft_match_history, tft_match_details
API 密钥安全提供了 JSON 环境变量示例
采样支持(评估可忽略)未提及

| 支持 Roots | ⛔ | 未提及 | | 支持采样 | ⛔ | 未提及 |

我们的看法

TFT MCP 服务器为 TFT 数据交互提供了两个核心工具,并对 Claude 平台有清晰的配置指引。但缺少明确的提示词模板、资源,以及多平台支持细节。未提到采样和 roots 支持。该项目开源(MIT 许可证),但文档有待扩展以覆盖更多平台和功能。

MCP 评分

是否有 LICENSE✅ (MIT)
是否有至少一个工具
Fork 数5
Star 数8

评分:5/10
该 MCP 服务器功能完善且开源,但缺乏更广泛的文档、提示词/资源定义,以及对采样/roots 或多平台的明确支持。

常见问题

开始使用 TFT MCP 服务器

将你的 AI 工作流与云顶之弈数据连接,实现自动分析、教练和赛事管理——全部由 FlowHunt 的 MCP 工具驱动。