
AbletonMCP MCP 服务器
AbletonMCP 将 Ableton Live 与 Claude 等 AI 助手连接,实现音乐制作自动化、轨道操作、MIDI 片段生成和现场会话控制——全部通过自然语言实现双向通信。...
通过 Spotify MCP 服务器,将 FlowHunt AI 工作流无缝连接到 Spotify,实现高级音乐播放、搜索、歌单和队列管理。
Spotify MCP(模型上下文协议)服务器是一款用于将 AI 助手(如大语言模型)与 Spotify 丰富 API 连接的工具。它作为中间件,使 AI 驱动的工作流能够控制 Spotify 播放、搜索曲目、专辑、艺人或歌单、检索详细信息,并管理用户的歌单与队列。这一能力让开发者和 AI 用户能够将音乐数据与播放控制无缝集成到他们的应用中,实现音乐管理、策划和发现的自动化。通过标准化访问 Spotify 功能,它提升了开发体验,使构建能动态与音乐内容交互的智能代理更加简单。
仓库中未提及任何提示模板。
仓库中未记录任何显式 MCP 资源。
未提供 Windsurf 专属的安装说明。
git clone https://github.com/varunneal/spotify-mcp.git
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
mcpServers
部分插入如下 JSON 片段:"spotify": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/spotify_mcp",
"run",
"spotify-mcp"
],
"env": {
"SPOTIFY_CLIENT_ID": "YOUR_CLIENT_ID",
"SPOTIFY_CLIENT_SECRET": "YOUR_CLIENT_SECRET",
"SPOTIFY_REDIRECT_URI": "http://127.0.0.1:8080/callback"
}
}
未提供 Cursor 专属的安装说明。
未提供 Cline 专属的安装说明。
API 凭证通过配置 JSON 的环境变量方式存储:
"env": {
"SPOTIFY_CLIENT_ID": "YOUR_CLIENT_ID",
"SPOTIFY_CLIENT_SECRET": "YOUR_CLIENT_SECRET",
"SPOTIFY_REDIRECT_URI": "http://127.0.0.1:8080/callback"
}
在 FlowHunt 中使用 MCP
要将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 流程中,可先将 MCP 组件添加至流程,并连接到您的 AI 代理:
点击 MCP 组件,打开配置面板。在系统 MCP 配置区域,使用如下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息:
{
"spotify": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
配置完成后,AI 代理即可像工具一样使用该 MCP,访问其全部功能。请将 “spotify” 替换为实际 MCP 服务器的名称,并将 URL 替换为您自己的 MCP 服务器地址。
模块 | 可用性 | 详情/备注 |
---|---|---|
概览 | ✅ | |
提示模板列表 | ⛔ | 未找到提示模板 |
资源列表 | ⛔ | 未找到显式资源 |
工具列表 | ✅ | 根据 README 功能列表推断 |
API 密钥安全 | ✅ | 通过 JSON 配置中的 env |
采样支持(评估时重要性较低) | ⛔ | 未提及 |
Spotify MCP 服务器为音乐集成提供了实用的能力,在 Claude 环境下有清晰的安装流程,并支持全面的播放与搜索工具。但缺乏提示模板、显式资源和 roots/采样支持,降低了其对高级 MCP 用户的扩展性。
是否有 LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
至少有一个工具 | ✅ |
Fork 数量 | 69 |
Star 数量 | 358 |
它使 FlowHunt AI 代理和工作流能够连接 Spotify API,实现播放控制、音乐搜索、歌单和队列管理,以及元数据访问,从而以编程方式自动化与音乐相关的任务。
可用工具包括播放、暂停、跳过、搜索(曲目、专辑、艺人、歌单)、获取信息、管理队列和管理歌单。
请将 Spotify API 凭证作为环境变量存储在 MCP 服务器配置 JSON 的 'env' 字段中。切勿将敏感凭证提交到源代码管理。
可以,FlowHunt 可通过 MCP 服务器创建、更新和策划 Spotify 歌单,支持基于 AI 的自动化歌单推荐和管理。
默认不包含提示模板或显式 MCP 资源。所有集成都依赖于可用工具集和您的工作流设计。
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