TOS MCP 服务器

“TOS” MCP 服务器的功能是什么？

TOS MCP 服务器是官方推出的产品，旨在为字节跳动火山引擎的 TOS（腾讯对象存储）平台提供强大的查询能力。它让用户可以通过自然语言探索和检索存储内容，使数据访问更加直观高效。借助模型上下文协议（MCP），该服务器允许 AI 助手和开发者工具无缝执行数据库查询、管理文件，并以编程方式与存储服务交互。这样不仅简化了开发者的资源发现流程，还方便与火山引擎其他云产品集成，助力构建更智能的业务应用与自动化。

提示词列表

• 列举火山引擎 TOS 的存储桶列表。
  用于列举账户下所有 TOS 存储桶的提示模板。
• 列举火山引擎 TOS 的 example 桶下的对象。
  用于列举指定 TOS 存储桶内对象的提示模板。

资源列表

• 存储桶 (Buckets)
  表示 TOS 中的存储容器，用于组织和管理对象。
• 对象 (Objects)
  表示存储桶内的单个文件或数据条目，可通过服务器访问和管理。
• 存储桶属性 (Bucket Properties)
  包含存储桶名称、创建时间、地域、访问域名等元数据信息。
• 对象属性 (Object Properties)
  包含对象名称、修改时间、ETag、大小、存储类型等。

工具列表

• list_buckets
  检索用户火山引擎 TOS 账户下所有存储桶的列表，包括名称、创建时间、访问域名等详情。
• list_objects
  列举指定 TOS 存储桶内的对象，支持按前缀过滤、分页、续传标记等选项。
• get_object
  获取存储在 TOS 桶内指定对象的详细信息或内容。

MCP 服务器应用场景

• 存储资源探索
  开发者和 AI 助手可快速枚举可用存储桶及对象，实现数据盘点与审计。
• AI 工作流数据获取
  大语言模型和自动化脚本可拉取文件或元数据用于分析、训练或进一步处理。
• 高效内容管理
  支持对大量文件的管理操作，包括列表、筛选、获取对象详情等。
• 智能业务应用集成
  与火山引擎其他 MCP 产品组合，构建如自动索引、搜索、内容推荐等数据驱动工作流。
• 自动化报告与审计
  定期列举和检查存储内容，满足合规与监控需求。

配置方法

Windsurf

1. 确保系统已安装 Node.js。
2. 打开 Windsurf 配置文件。
3. 在 mcpServers 部分添加 TOS MCP 服务器，示例 JSON：

   {
     "mcpServers": {
       "tos-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tos/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存配置并重启 Windsurf。
5. 在 Windsurf 中运行 MCP 查询进行验证。

Claude

1. 检查已安装 Node.js。
2. 进入 Claude 工具配置目录。
3. 在 mcpServers 下添加 TOS MCP 服务器：

   {
     "mcpServers": {
       "tos-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tos/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存并重启 Claude。
5. 发送示例提示，确认连通性。

Cursor

1. 确认 Node.js 可用。
2. 找到 Cursor 配置文件。
3. 在 mcpServers 数组中添加 TOS MCP 服务器：

   {
     "mcpServers": {
       "tos-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tos/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存并重启 Cursor。
5. 用列举存储桶的提示测试配置。

Cline

1. 如未安装 Node.js，请先安装。
2. 打开 Cline 的 MCP 服务器配置文件。
3. 添加 TOS MCP 服务器：

   {
     "mcpServers": {
       "tos-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tos/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存并重启 Cline。
5. 通过列举 TOS 资源进行验证。

API 密钥安全存储：
请将敏感凭证作为环境变量保存。例如：

{
  "mcpServers": {
    "tos-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@tos/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "TOS_ACCESS_KEY": "YOUR_ACCESS_KEY",
        "TOS_SECRET_KEY": "YOUR_SECRET_KEY"
      },
      "inputs": {
        "region": "ap-guangzhou"
      }
    }
  }
}

在流程中使用 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 工作流，首先添加 MCP 组件，并将其连接到您的 AI agent：

点击 MCP 组件打开配置面板，在系统 MCP 配置部分，按以下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息：

{
  "tos-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI agent 即可作为工具访问 MCP 的全部功能。请记得将 “tos-mcp” 替换为实际的 MCP 服务器名称，并将 URL 替换为您自己的 MCP 服务器地址。

概览

我们的评价

该 MCP 服务器文档清晰，工具实用，适合与 TOS 存储资源交互。支持从资源列表到智能工作流集成的多种场景。但文档未说明是否支持 Roots 或 Sampling。

综合上述表格，我给该 MCP 服务器评分 7/10：功能完善，说明详尽，但高级 MCP 特性如 Roots 和 Sampling 说明不够，同时缺少 LICENSE 文件。

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