YDB MCP 服务器集成

“YDB” MCP 服务器有什么作用？

YDB MCP（模型上下文协议）服务器是一座桥梁，将 AI 助手和大语言模型（LLM）与 YDB 数据库连接起来。通过实现 MCP 标准，YDB MCP 服务器使得 LLM 能够使用自然语言对 YDB 实例进行数据库操作和交互。这种集成促进了 AI 驱动的工作流，让开发者和用户可以通过 AI 工具无缝查询、管理和操作 YDB 数据库。它通过让数据库访问与管理更直观、更易用，提高了开发效率，无需手动 SQL 查询或直接数据库操作。YDB MCP 服务器非常适用于需要通过自然语言界面实现数据库自动化、数据检索和管理任务的场景。

提示词列表

在可用文档或代码库中未提及任何提示词模板。

资源列表

在可用文档或代码库中未列出明确的资源。

工具列表

在可用文档、README 或可见文件中未找到明确的工具定义。YDB MCP 服务器具体暴露的工具（如 query_database、list_tables 等）未做说明。

该 MCP 服务器的使用场景

• AI 驱动的数据库查询： 让 LLM 能够使用自然语言访问和查询 YDB 数据库，使非技术用户无需编写 SQL 即可检索数据。
• 自动化数据库管理： 通过 AI 助手实现数据库结构检查和简单数据操作等自动化任务。
• 安全数据访问： 可与现有认证系统（匿名或登录/密码）集成，为 AI 驱动的代理提供安全、带凭证的 YDB 数据库访问。
• LLM 驱动的数据分析： 支持 LLM 分析 YDB 中的数据，生成可直接展示给用户的洞见或摘要。
• 开发流程优化： 允许开发者将 YDB 实例纳入 AI 增强的工具链，简化开发流程。

如何搭建

Windsurf

1. 前置条件： 确保已安装 Node.js 以及 uv（用于 uvx）或 pipx。
2. 找到配置文件： 打开项目的配置文件（如 windsurf.json）。
3. 添加 YDB MCP 服务器： 在 mcpServers 部分加入 YDB MCP 服务器配置：

   {
     "mcpServers": {
       "ydb": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "ydb-mcp",
           "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
         ]
       }
     }
   }
   

4. （可选）使用登录/密码认证：

   {
     "mcpServers": {
       "ydb": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "ydb-mcp",
           "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local",
           "--ydb-auth-mode", "login-password",
           "--ydb-login", "<your-username>",
           "--ydb-password", "<your-password>"
         ]
       }
     }
   }
   

5. 重启与验证： 重启 Windsurf 并确认服务器可访问。

Claude

1. 前置条件： 按需安装 Node.js 及 pipx 或 uvx。
2. 配置文件： 编辑 Claude 配置文件，添加 MCP 服务器。
3. 添加 YDB MCP 服务器：

   {
     "mcpServers": {
       "ydb": {
         "command": "pipx",
         "args": [
           "run", "ydb-mcp",
           "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
         ]
       }
     }
   }
   

4. （可选）登录/密码认证： 可参考上方认证配置片段。
5. 保存并重启： 保存更改并重启 Claude。

Cursor

1. 安装前置条件： 确保已安装 pipx 或 uvx。
2. 编辑配置文件： 打开 Cursor 的配置文件。
3. 添加 YDB MCP 服务器：

   {
     "mcpServers": {
       "ydb": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "ydb-mcp",
           "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
         ]
       }
     }
   }
   

4. 保存并重启： 保存配置并重启 Cursor。
5. 验证： 确认与 YDB MCP 服务器的连接。

Cline

1. 准备环境： 确保环境中可用 pipx 或 uvx。
2. 打开配置文件： 编辑 Cline 的相关配置文件。
3. 配置 MCP 服务器：

   {
     "mcpServers": {
       "ydb": {
         "command": "pipx",
         "args": [
           "run", "ydb-mcp",
           "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
         ]
       }
     }
   }
   

4. 如需认证，加入认证配置：

   {
     "mcpServers": {
       "ydb": {
         "command": "pipx",
         "args": [
           "run", "ydb-mcp",
           "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local",
           "--ydb-auth-mode", "login-password",
           "--ydb-login", "<your-username>",
           "--ydb-password", "<your-password>"
         ]
       }
     }
   }
   

5. 重启并测试： 重启 Cline 并测试集成效果。

API 密钥安全存储

请使用环境变量存储敏感信息。例如：

{
  "mcpServers": {
    "ydb": {
      "command": "pipx",
      "args": [
        "run", "ydb-mcp",
        "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
      ],
      "env": {
        "YDB_LOGIN": "<your-username>",
        "YDB_PASSWORD": "<your-password>"
      },
      "inputs": {
        "ydb-login": "${YDB_LOGIN}",
        "ydb-password": "${YDB_PASSWORD}"
      }
    }
  }
}

如何在流程中使用 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 工作流中，首先将 MCP 组件添加到流程，并连接到您的 AI 代理：

点击 MCP 组件，打开配置面板。在系统 MCP 配置部分，使用如下 JSON 格式插入您的 MCP 服务器信息：

{
  "ydb": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 代理即可使用此 MCP 作为工具，访问其所有功能和能力。请记得将 “ydb” 替换为实际的 MCP 服务器名称，并将 URL 替换为您自己的 MCP 服务器地址。

概览

我们的总体印象是，YDB MCP 是一款专注于实现 AI 驱动 YDB 数据库交互的集成，设置说明清晰。然而，缺乏明确的提示词、工具和资源文档，降低了其开箱即用的代理化和可组合性潜力。

MCP 评分

评分：
基于文档完整性、许可证、集成聚焦程度，但缺乏明确的工具/资源/提示支持，综合评价本 MCP 服务器为 5 分（满分 10 分）。它有一定潜力，但缺少更为成熟 MCP 服务器所具备的详细代理组合信息。