مولد فقرة المقالات ذات الصلة

تم تصميم سير العمل هذا لتوليد فقرة قصيرة وجذابة تلقائيًا لصفحة ويب أو موضوع محدد. تحتوي الفقرة المولدة على روابط لأكثر المقالات ذات الصلة على موقعك، مما يساعد الزوار على التنقل بسلاسة إلى محتوى ذي صلة. هذه الأتمتة مفيدة بشكل خاص لتوسيع إنشاء أقسام “مقالات ذات صلة”، وزيادة تفاعل المستخدم، وتحسين تحسين محركات البحث من خلال الربط الداخلي الفعال والمتسق.

نظرة عامة على سير العمل

يمكن تلخيص العملية في الخطوات التالية:

1. تفاعل المستخدم والترحيب

   • عند فتح الدردشة، يتم الترحيب بالمستخدم برسالة ترحيبية تشرح هدف الأداة وتطلب من المستخدم إدخال موضوع أو رابط.

2. معالجة المدخلات

   • يقدم المستخدم موضوعًا أو رابط صفحة ويب عبر أداة إدخال الدردشة.

3. استرجاع المستند الأولي

   • يسترجع النظام المستند أو المستندات الأكثر صلة من قاعدة معرفة موقعك باستخدام مدخلات المستخدم كاستعلام. يوفر هذا السياق الأولي حول الموضوع لسير العمل.

4. بناء الموجه (التخصيص السياقي)

   • يجمع قالب الموجه بين مدخلات المستخدم والمستندات المسترجعة لإنشاء استعلام موجه مدرك للسياق.

5. استرجاع المقالات ذات الصلة

   • باستخدام الموجه السياقي، يسترجع النظام ما يصل إلى 6 من أكثر المقالات ذات الصلة (باستثناء الصفحة الحالية) باستخدام أداة استرجاع مستندات ثانية. يتم أخذ بنية المحتوى (H1-H4) بعين الاعتبار لضمان الصلة.

6. موجه توليد الفقرة

   • يتم إعداد قالب موجه محسّن لمولد الذكاء الاصطناعي. يوجه هذا القالب نموذج اللغة إلى:
     • الكتابة ككاتب نصوص ماهر وسهل الفهم.
     • تجنب اللغة العامة أو المعقدة.
     • كتابة فقرة مكونة من جملتين لكل مقال ذي صلة.
     • تحويل الكلمة المفتاحية الأكثر صلة بكل مقال إلى رابط ماركداون.
     • استثناء الصفحة الحالية من قائمة المقالات ذات الصلة.
     • إخراج الفقرة بنفس لغة المقالات ذات الصلة.
     • إذا لم تكن هناك مقالات ذات صلة، إرجاع حرف مسافة واحد فقط.

7. استخلاص الكلمات المفتاحية

   • يتم تحليل المقالات ذات الصلة المسترجعة لتكرار الكلمات المفتاحية، وتحديد أكثر الكلمات فائدة لاستخدامها كنص روابط في الفقرة النهائية.

8. تجميع الموجه النهائي

   • يدمج قالب موجه آخر أفضل الكلمات المفتاحية والسياق لمولد الذكاء الاصطناعي.

9. التوليد بالذكاء الاصطناعي

   • يعالج نموذج توليد النصوص (LLM) الموجه ويخرج الفقرة النهائية التي تتضمن روابط مدمجة للمقالات ذات الصلة.

10. عرض النتيجة

    • يتم عرض الفقرة المولدة للمستخدم كرسالة دردشة، جاهزة للاستخدام على موقعك الإلكتروني.

بنية سير العمل (جدول)

لماذا هذا مفيد

• القابلية للتوسع:
  يؤتمت إنشاء فقرات المقالات ذات الصلة لأي صفحة أو موضوع، مما يوفر الوقت التحريري اليدوي.

• الاتساق:
  يضمن أن كل صفحة تتلقى قسم مقالات ذات صلة بتنسيق عالي الجودة وبشكل متسق.

• تحسين محركات البحث والتفاعل:
  الربط الداخلي الذكي عبر الكلمات المفتاحية ذات الصلة كنصوص روابط يساعد في تحسين محركات البحث. اقتراحات سياقية وجذابة تبقي المستخدمين يتصفحون موقعك لفترة أطول.

• الدعم اللغوي:
  يتم توليد الفقرة بنفس لغة المقالات ذات الصلة، مما يدعم المواقع متعددة اللغات.

• التخصيص:
  يتم إعداد الموجهات بعناية لتجنب النصوص العامة والتركيز على اقتراحات عملية ومفيدة للقراء.

حالات الاستخدام المثالية

• المدونات أو المواقع الإخبارية التي ترغب في فقرات “ما الذي يجب قراءته بعد ذلك” تلقائيًا.
• مواقع التجارة الإلكترونية التي تقترح أدلة أو صفحات منتجات ذات صلة.
• قواعد المعرفة أو مواقع الوثائق التي توجه المستخدمين إلى مواضيع مساعدة ذات صلة.
• أي موقع يحتوي على مكتبة محتوى كبيرة ويسعى لتحسين التنقل وتحسين محركات البحث بأقل جهد يدوي.

مخطط تدفق الأتمتة (مبسّط)

flowchart LR
    A[User opens chat] --> B[Welcome message]
    B --> C[User enters topic or URL]
    C --> D[Retrieve main document for context]
    D --> E[Build context-aware prompt]
    E --> F[Retrieve related articles (up to 6)]
    F --> G[Extract top keywords]
    G --> H[Create AI prompt with links/keywords]
    H --> I[AI generates paragraph]
    I --> J[Display paragraph to user]

الخلاصة

يستفيد سير العمل هذا من استرجاع المستندات، هندسة الموجهات، تحليل الكلمات المفتاحية، والذكاء الاصطناعي التوليدي لأتمتة إنشاء فقرات “مقالات ذات صلة” عالية الجودة مع روابط مدمجة. إنه حل قوي لأي موقع غني بالمحتوى يسعى لتوسيع وتحسين الربط الداخلي وتفاعل المستخدم بأقل جهد ممكن.