ماذا يفعل خادم “Astra DB” MCP؟

خادم Astra DB MCP هو خادم بروتوكول سياق النموذج (MCP) صُمم للتكامل السلس بين نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وAstra DB، وهي خدمة قاعدة بيانات سحابية. من خلال عمله كجسر، يمكّن مساعدي الذكاء الاصطناعي وتدفقات العمل الذكية من الاستعلام الآمن وإدارة موارد Astra DB والتفاعل معها. يحصل المطورون على إمكانية أتمتة العمليات المعقدة في قواعد البيانات، واسترجاع أو معالجة البيانات، والتعامل مع الأحمال مباشرة من أدواتهم المدفوعة بالذكاء الاصطناعي أو عبر واجهات الدردشة. هذا يعزز الإنتاجية من خلال تفويض المهام المتكررة أو المعقدة لإدارة قواعد البيانات إلى الذكاء الاصطناعي، مع ضمان وصول آمن ومضبوط إلى ميزات Astra DB القوية.

قائمة المحفزات

لا توجد معلومات متوفرة عن قوالب المحفزات في المستودع أو الوثائق.

قائمة الموارد

لم يتم العثور على قائمة موارد صريحة في الوثائق أو قاعدة الشيفرة.

قائمة الأدوات

لم يتم العثور على تعريفات أدوات صريحة في server.py أو ملفات الشيفرة الأخرى. يتضمن المستودع مجلد tools وملف tools.ts، لكن لم يتم توفير تفاصيل في الوثائق المتاحة.

حالات الاستخدام لهذا الخادم MCP

• أتمتة استعلام قواعد البيانات: تمكين الاستعلام المدعوم بالذكاء الاصطناعي لـ Astra DB، مما يقلل الحاجة لكتابة SQL/CQL يدوياً ويسرّع استرجاع البيانات.
• إدارة البيانات: السماح لـ LLMs بإدخال أو تحديث أو حذف السجلات في Astra DB، مما يسهل مهام إدارة قواعد البيانات الروتينية.
• دمج في تدفقات تطوير البرمجيات: تضمين تفاعلات Astra DB داخل مساعدات كتابة الكود الذكية (مثل Claude Desktop، Cursor) لإجراء عمليات بيانات مباشرة وسياقية.
• تحليل البيانات الذكي: تمكين LLMs من تحليل البيانات في Astra DB وتوليد رؤى أو تقارير تلقائياً.
• تنظيم بالاعتماد على واجهات برمجة التطبيقات: استخدام الذكاء الاصطناعي لتنظيم Astra DB مع خدمات/واجهات برمجة تطبيقات أخرى لتدفقات عمل متعددة الأنظمة.

كيفية إعداده

Windsurf

لم يتم العثور على تعليمات إعداد لـ Windsurf في المستودع.

Claude

1. افتح التفضيلات → المطور → تحرير الإعدادات في Claude Desktop.
2. أضف JSON التالي إلى ملف claude_desktop_config.json الخاص بك:

   {
     "mcpServers": {
       "astra-db-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@datastax/astra-db-mcp"],
         "env": {
           "ASTRA_DB_APPLICATION_TOKEN": "your_astra_db_token",
           "ASTRA_DB_API_ENDPOINT": "your_astra_db_endpoint"
         }
       }
     }
   }
   

3. بالنسبة لـ Windows PowerShell، استخدم:

   {
     "command": "cmd",
     "args": ["/k", "npx", "-y", "@datastax/astra-db-mcp"]
   }
   

4. احفظ الإعدادات.
5. أعد تشغيل Claude Desktop وتأكد من الاتصال بـ Astra DB MCP.

تأمين مفاتيح API:
قم بتخزين القيم الحساسة مثل ASTRA_DB_APPLICATION_TOKEN و ASTRA_DB_API_ENDPOINT في قسم env ضمن تكوين خادم MCP الخاص بك.

Cursor

لم يتم العثور على تفاصيل إعداد لـ Cursor في الملفات المقدمة.

Cline

لم يتم العثور على تفاصيل إعداد لـ Cline في الملفات المقدمة.

كيفية استخدام هذا الخادم MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في تدفق عملك على FlowHunt، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات النظام لـ MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام تنسيق JSON التالي:

{
  "astra-db-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بعد الإعداد، يصبح وكيل الذكاء الاصطناعي قادراً على استخدام هذا الخادم MCP كأداة مع إمكانية الوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكّر تعديل “astra-db-mcp” لتطابق اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك وتغيير الرابط إلى رابط خادم MCP الخاص بك.

نظرة عامة

رأينا

استناداً إلى الجدول أعلاه، يوفر خادم Astra DB MCP نظرة شاملة وإدارة آمنة لمفاتيح API مع بعض اقتراحات حالات الاستخدام العملية. ومع ذلك، يفتقر إلى التوثيق أو الإشارات البرمجية لقوالب المحفزات، والموارد المعرفة، وقوائم الأدوات الصريحة. دعم المعاينة وRoots غير موصوفين. هذا يجعله مناسباً للمستخدمين المعتادين على Astra DB، لكنه أقل سهولة لمن يبحثون عن تكامل فوري بين المحفزات والأدوات مع LLM.

التقييم: 4/10

تقييم MCP