تكامل خادم StarRocks MCP

ما وظيفة خادم “StarRocks” MCP؟

يعمل خادم StarRocks MCP (بروتوكول سياق النموذج) كجسر ذكي بين المساعدين الذكيين وقواعد بيانات StarRocks. يتيح وصولاً سلساً للوكلاء الذكيين لتنفيذ استعلامات SQL، واستكشاف قواعد البيانات، واسترجاع ملخصات المخطط والبيانات، وتصوير البيانات باستخدام الرسوم البيانية—وكل ذلك دون الحاجة لإعدادات معقدة على جانب العميل. من خلال كشف موارد وإجراءات قاعدة بيانات StarRocks كعناصر MCP أساسية، يمكّن الخادم المهام مثل سرد الجداول، وتشغيل أوامر SELECT أو DDL/DML، وإنشاء ملخصات شاملة على مستوى الجدول أو قاعدة البيانات. بالإضافة إلى ذلك، يسرع التخزين الذكي المؤقت في الذاكرة الطلبات المتكررة، وتوفر إعدادات البيئة المرنة تكاملاً سهلاً في سير عمل المطورين. يعزز ذلك إنتاجية المطورين عند بناء أدوات بيانات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، أو وكلاء تحليلات، أو حلول لإدارة قواعد البيانات.

قائمة القوالب

لا توجد قوالب موجهة مذكورة صراحة في المستودع.

هل أنت مستعد لتنمية عملك؟

ابدأ تجربتك المجانية اليوم وشاهد النتائج في غضون أيام.

طلب عرض توضيحي تسجيل الدخول

قائمة الموارد

• starrocks://
  يسمح للعملاء بسرد قواعد البيانات والجداول، بالإضافة إلى استرجاع مخططات الجداول من مثيل StarRocks المتصل.
• proc://
  يوفر الوصول إلى مقاييس StarRocks الداخلية وحالات النظام، ويكشف معلومات على مستوى النظام كموارد.
• نظرة عامة على الجدول
  يقدم ملخصات شاملة للجداول الفردية، بما في ذلك تعريفات الأعمدة، وعدد الصفوف، وبيانات نموذجية.
• نظرة عامة على قاعدة البيانات
  يقدم ملخصات مفصلة لكامل قواعد البيانات، تغطي المخطط ورؤى البيانات عالية المستوى.

قائمة الأدوات

• read_query
  ينفذ استعلامات SQL من نوع SELECT على قاعدة بيانات StarRocks ويعيد النتائج.
• write_query
  يشغل أوامر DDL/DML (مثل INSERT، UPDATE، DELETE، CREATE، إلخ) لتعديل قاعدة البيانات.
• table_overview
  ينشئ ملخصاً لجدول محدد، بما في ذلك المخطط والإحصائيات ومحتوى نموذجي.
• db_overview
  ينتج نظرة عامة على قاعدة بيانات محددة، تلخص بنيتها وبياناتها.
• query_and_plotly_chart
  ينفذ استعلاماً وينشئ تلقائياً رسم Plotly من النتائج المعادة، ما يتيح تصوير البيانات.

انضم إلى نشرتنا الإخبارية

احصل على أحدث النصائح والاتجاهات والعروض مجانًا.

عنوان البريد الإلكتروني

اشترك

حالات استخدام هذا الخادم MCP

• إدارة قواعد البيانات
  تنفيذ وإدارة استعلامات SQL الخاصة بـ StarRocks، وعمليات DDL وDML مباشرة للتعامل مع تغييرات المخطط، وإدراج وتحديث البيانات عبر المساعدين الذكيين.
• استكشاف المخطط والبيانات
  استكشاف قواعد البيانات والجداول ومخططاتها بسرعة، مما يساعد المطورين في فهم نماذج البيانات والعلاقات بدون استعلامات يدوية.
• التقارير الآلية والتصوير
  إنشاء رسوم ومرئيات لنتائج الاستعلامات بشكل فوري، مما يجعل التحليلات والتقارير أكثر تفاعلية ضمن سير عمل الذكاء الاصطناعي.
• مراقبة النظام
  الوصول إلى مقاييس StarRocks الداخلية وحالات النظام لمتابعة صحة قاعدة البيانات وأدائها وتصحيح الأخطاء.
• تحليل البيانات بمساعدة الذكاء الاصطناعي
  استخدام المساعدين الذكيين لتلخيص أو تفسير أو تقديم رؤى حول ملخصات البيانات والمخطط، ما يعزز الإنتاجية واتخاذ القرار.

كيفية إعداده

Windsurf

1. تأكد من تثبيت uv وتوفر حزمة خادم StarRocks MCP.
2. حدد موقع ملف إعدادات Windsurf الخاص بك.
3. أضف إعدادات خادم StarRocks MCP إلى كائن mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-server-starrocks": {
         "command": "uv",
         "args": ["run", "--with", "mcp-server-starrocks", "mcp-server-starrocks"],
         "env": {
           "STARROCKS_HOST": "localhost",
           "STARROCKS_PORT": "9030",
           "STARROCKS_USER": "root",
           "STARROCKS_PASSWORD": "",
           "STARROCKS_DB": "",
           "STARROCKS_OVERVIEW_LIMIT": "20000",
           "STARROCKS_MYSQL_AUTH_PLUGIN":"mysql_clear_password"
         }
       }
     }
   }
   

4. احفظ الإعدادات وأعد تشغيل Windsurf.
5. تحقق من أن خادم MCP يعمل وقابل للوصول.

Claude

1. تحقق من تثبيت Node.js و uv.
2. افتح ملف إعدادات MCP الخاص بـ Claude.
3. أضف ما يلي إلى كائن mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-server-starrocks": {
         "url": "http://localhost:8000/mcp"
       }
     }
   }
   

4. شغّل الخادم بوضع HTTP القابل للبث:

   export MCP_TRANSPORT_MODE=streamable-http
   uv run mcp-server-starrocks
   

5. تأكد من أن Claude يتعرف على خادم MCP الجديد.

Cursor

1. قم بتثبيت uv وخادم StarRocks MCP محليًا أو كحزمة.
2. عدّل إعدادات MCP الخاصة بـ Cursor.
3. للاستخدام المحلي، استخدم:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-server-starrocks": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "path/to/mcp-server-starrocks",
           "run",
           "mcp-server-starrocks"
         ],
         "env": {
           "STARROCKS_HOST": "localhost",
           "STARROCKS_PORT": "9030",
           "STARROCKS_USER": "root",
           "STARROCKS_PASSWORD": "",
           "STARROCKS_DB": "",
           "STARROCKS_OVERVIEW_LIMIT": "20000",
           "STARROCKS_MYSQL_AUTH_PLUGIN":"mysql_clear_password"
         }
       }
     }
   }
   

4. احفظ وأعد تشغيل Cursor.
5. تأكد من أن خادم MCP قابل للاكتشاف ويعمل بشكل سليم.

Cline

1. قم بتثبيت المتطلبات (uv، خادم StarRocks MCP).
2. عدّل ملف إعدادات Cline.
3. أضف خادم MCP باستخدام تكامل HTTP القابل للبث الموصى به:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-server-starrocks": {
         "url": "http://localhost:8000/mcp"
       }
     }
   }
   

4. شغّل ما يلي لبدء الخادم:

   export MCP_TRANSPORT_MODE=streamable-http
   uv run mcp-server-starrocks
   

5. اختبر الإعداد من خلال واجهة المستخدم أو سطر الأوامر في Cline.

تأمين مفاتيح الـ API باستخدام متغيرات البيئة

قم بتخزين البيانات الحساسة مثل بيانات اعتماد قاعدة البيانات باستخدام متغيرات البيئة في إعدادات خادم MCP الخاص بك. مثال:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-starrocks": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "--with", "mcp-server-starrocks", "mcp-server-starrocks"],
      "env": {
        "STARROCKS_HOST": "${STARROCKS_HOST}",
        "STARROCKS_USER": "${STARROCKS_USER}",
        "STARROCKS_PASSWORD": "${STARROCKS_PASSWORD}"
      },
      "inputs": {
        "STARROCKS_DB": "analytics"
      }
    }
  }
}

كيفية استخدام هذا MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عملك داخل FlowHunt، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات MCP بالنظام، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك بهذا التنسيق:

{
  "starrocks": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بعد الإعداد، يصبح الوكيل الذكي قادراً على استخدام هذا MCP كأداة مع الوصول إلى جميع وظائفه وإمكانياته. تذكّر تغيير “starrocks” إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك (مثل “github-mcp” أو “weather-api” أو غيرها) واستبدال الرابط بعنوان خادم MCP الخاص بك.

نظرة عامة

رأينا

يعتبر خادم StarRocks MCP تطبيق MCP عالي الجودة ومحدد النطاق لتكامل قاعدة بيانات StarRocks. يوفر تغطية قوية للموارد والأدوات لبيئات العمل المعتمدة على البيانات، رغم أنه يفتقر إلى القوالب الموجهة وميزات أخذ العينات/الجذور. وثائقه قوية، وطريقة الإعداد واضحة، ويدعم التهيئة الآمنة.

بشكل عام، نقيم هذا الخادم MCP بـ 7/10 من حيث سهولة الاستخدام والاكتمال لسير عمل الذكاء الاصطناعي المعتمد على StarRocks.

درجة MCP