خادم AWS MCP

ماذا يفعل خادم “AWS” MCP؟

خادم AWS MCP هو تنفيذ لبروتوكول سياق النماذج (MCP) صُمم لتنفيذ العمليات على موارد AWS، مع دعم خاص لـ S3 وDynamoDB. يعمل كجسر يمكّن مساعدي الذكاء الاصطناعي من التفاعل برمجياً مع خدمات AWS، مما يسمح بتنفيذ مهام مثل إنشاء وإدارة حاويات S3، رفع الملفات، ومعالجة جداول DynamoDB. من خلال عرض هذه العمليات كأدوات MCP، يعزز خادم AWS MCP سير عمل التطوير ويمكّن وكلاء الذكاء الاصطناعي من أتمتة إدارة موارد السحابة، والاستعلام عن قواعد البيانات، والتعامل مع تخزين الملفات، وتدقيق الإجراءات. جميع العمليات يتم تسجيلها تلقائياً ومتاحة عبر نقطة نهاية مخصصة لمورد التدقيق، مما يضمن إمكانية التتبع والأمان في سير العمل السحابي.

قائمة القوالب

لم يتم ذكر أي قوالب أوامر في الوثائق المتاحة.

قائمة الموارد

• audit://aws-operations
  جميع عمليات AWS التي يتم تنفيذها عبر الخادم تُسجل تلقائياً ومتاحة من خلال نقطة نهاية مورد التدقيق هذه. يوفر ذلك إمكانية التتبع والمساءلة للإجراءات المنفذة على موارد AWS.

لم يتم توثيق موارد أخرى.

عمليات S3

• s3_bucket_create
  إنشاء حاوية S3 جديدة.
• s3_bucket_list
  عرض جميع حاويات S3 في الحساب.
• s3_bucket_delete
  حذف حاوية S3 موجودة.
• s3_object_upload
  رفع ملف إلى حاوية S3 محددة.
• s3_object_delete
  حذف كائن من حاوية S3 محددة.
• s3_object_list
  عرض جميع الكائنات في حاوية S3 معينة.
• s3_object_read
  قراءة محتوى كائن مخزن في S3.

عمليات DynamoDB

• dynamodb_table_create
  إنشاء جدول DynamoDB جديد.

حالات استخدام هذا الخادم MCP

• إدارة التخزين السحابي المؤتمتة
  يمكن للمطورين برمجة إنشاء وعرض وحذف حاويات S3، وأتمتة رفع وتنزيل الملفات، وإدارة التخزين السحابي دون تدخل يدوي.

• توفير جداول قواعد البيانات
  يمكن للوكلاء الذكاء الاصطناعي إنشاء جداول DynamoDB كجزء من إعداد البنية التحتية المؤتمتة أو سير عمل الاختبار، مما يبسط عملية توفير قواعد البيانات.

• أتمتة إدارة الملفات
  أتمتة رفع وقراءة وحذف الملفات في S3، مما يمكّن من استخدامات مثل النسخ الاحتياطي، إدخال البيانات، وإدارة المستندات.

• تتبع التدقيق والامتثال
  جميع العمليات تُسجل في مورد التدقيق، مما يدعم متطلبات الامتثال ويوفر سجل نشاط يمكن مراجعته بسهولة.

• الدمج مع سير العمل المدفوع بالذكاء الاصطناعي
  من خلال الربط مع وكلاء الذكاء الاصطناعي، يمكن إدارة وتفعيل سير عمل سحابي معقد (مثل خطوط معالجة البيانات) برمجياً.

كيفية إعداده

Windsurf

لا توجد تعليمات إعداد متاحة لـ Windsurf في الوثائق.

Claude

1. المتطلبات الأساسية:

   • تثبيت تطبيق Claude لسطح المكتب.
   • التأكد من تثبيت Node.js وuv.
   • إعداد بيانات اعتماد AWS (عن طريق متغيرات البيئة أو AWS CLI).

2. استنساخ المستودع:

   • استنسخ هذا المستودع إلى جهازك المحلي.

3. تكوين بيانات اعتماد AWS:

   • متغيرات البيئة:
     • AWS_ACCESS_KEY_ID
     • AWS_SECRET_ACCESS_KEY
     • AWS_REGION (افتراضيًا us-east-1)
   • أو قم بالتكوين باستخدام AWS CLI (aws configure).

4. تعديل إعدادات Claude:

   • حدد موقع ملف claude_desktop_config.json:
     • ماك: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
     • ويندوز: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
   • أضف التالي تحت mcpServers:

     "mcpServers": {
       "mcp-server-aws": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/path/to/repo/mcp-server-aws",
           "run",
           "mcp-server-aws"
         ]
       }
     }
     

5. إعادة تشغيل Claude:

   • احفظ الإعدادات وأعد تشغيل تطبيق Claude.
   • اختبر عبر طلب تنفيذ عملية S3 أو DynamoDB من Claude.

مثال على تأمين مفاتيح API

"env": {
  "AWS_ACCESS_KEY_ID": "your-access-key",
  "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "your-secret-key",
  "AWS_REGION": "us-east-1"
}

Cursor

لا توجد تعليمات إعداد متاحة لـ Cursor في الوثائق.

Cline

لا توجد تعليمات إعداد متاحة لـ Cline في الوثائق.

كيفية استخدام هذا MCP ضمن التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى تدفقك وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي لديك:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات النظام MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا التنسيق في JSON:

{
  "mcp-server-aws": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بعد الإعداد، سيتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي الآن من استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول لجميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير “mcp-server-aws” إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك واستبدال عنوان URL بعنوان خادم MCP الخاص بك.

نظرة عامة

رأينا

يقدم خادم AWS MCP تكاملاً قوياً مع AWS مع تركيز واضح على عمليات S3 وDynamoDB بالإضافة إلى تسجيل تدقيق مناسب. ومع ذلك، يفتقر إلى توثيق قوالب الأوامر وتنوع الموارد وتعليمات الإعداد المفصلة للمنصات بخلاف Claude. وجود رخصة ونجوم وforks، بالإضافة إلى دعم الأدوات الأساسية، تجعله خادماً مجتمعياً جيداً، لكن محدودية التوثيق للميزات المتقدمة في MCP (مثل Sampling وRoots) تمنعه من الحصول على تقييم مثالي.

درجة MCP

التقييم الإجمالي: 7/10
هذا الخادم عملي وملائم للمطورين لأتمتة AWS لكنه بحاجة لتوسيع التوثيق ودعم أغنى لميزات MCP.