
خادم Amazon Ads MCP
يُعد خادم Amazon Ads MCP حلقة الوصل بين المساعدات الذكية وإعلانات أمازون، حيث يوفر وصولاً برمجياً سلساً لإدارة الحملات، والتقارير، والتوصيات، والتجارب عبر Marke...
اربط تدفقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك مع Facebook Ads لإدارة الحملات والتقارير والأتمتة بسلاسة وأمان وفعالية مع خادم Facebook Ads MCP.
خادم Facebook Ads MCP هو خادم بروتوكول سياق النماذج (MCP) يعمل كواجهة إلى منصة إعلانات فيسبوك، مما يتيح للمساعدين الذكاء الاصطناعي وبيئات التطوير الوصول إلى بيانات إعلانات فيسبوك وإدارتها برمجياً. من خلال ربط هذا الخادم بعميل الذكاء الاصطناعي الخاص بك، يمكنك أتمتة مهام مثل الاستعلام عن أداء الإعلانات، إدارة الحملات، والوصول إلى التقارير، دون الحاجة للتفاعل اليدوي مع واجهة إعلانات فيسبوك. يقوم الخادم بتبسيط عملية المصادقة—إما بطلب رمز الوصول الخاص بك أو توليده عبر بنية GoMarble الآمنة—مما يجعل الإعداد سهلاً. يتيح هذا التكامل للمطورين إنشاء وإدارة وتحليل الحملات الإعلانية بكفاءة أكبر عبر تدفقات عمل وأتمتة مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
لم يتم العثور على معلومات في المستودع بخصوص قوالب الأوامر المتاحة.
لم يتم العثور على تعريفات موارد صريحة في المستودع أو الوثائق.
لم يتم العثور على قائمة أدوات صريحة في الوثائق أو وصف server.py الظاهر. يوجد قسم “Available MCP Tools” في ملف readme، لكن لم تُذكر تفاصيل إضافية ضمن المحتوى المسترجع.
تأكد من تثبيت Python 3.10+ وأن جميع المتطلبات في requirements.txt
مُلباة.
احصل على رمز وصول فيسبوك مع الصلاحيات اللازمة.
حدد موقع ملف إعدادات Windsurf الخاص بك.
أضف خادم Facebook Ads MCP إلى قسم mcpServers
:
{
"mcpServers": {
"fb-ads-mcp-server": {
"command": "python",
"args": [
"/path/to/your/fb-ads-mcp-server/server.py",
"--fb-token",
"YOUR_FACEBOOK_ACCESS_TOKEN"
]
}
}
}
احفظ الإعداد وأعد تشغيل Windsurf. تحقق من ظهور خادم MCP في الواجهة.
استخدم متغيرات البيئة لتأمين رمز الوصول الخاص بك:
{
"mcpServers": {
"fb-ads-mcp-server": {
"command": "python",
"args": [
"/path/to/your/fb-ads-mcp-server/server.py",
"--fb-token",
"${FACEBOOK_ACCESS_TOKEN}"
],
"env": {
"FACEBOOK_ACCESS_TOKEN": "your-token-value"
}
}
}
}
ثبّت Python 3.10+ والمتطلبات من requirements.txt
.
احصل على رمز وصول فيسبوك.
عدّل إعدادات Claude كما يلي:
{
"mcpServers": {
"fb-ads-mcp-server": {
"command": "python",
"args": [
"/path/to/your/fb-ads-mcp-server/server.py",
"--fb-token",
"YOUR_FACEBOOK_ACCESS_TOKEN"
]
}
}
}
احفظ وأعد تشغيل Claude. تحقق من الاتصال بالخادم.
ثبّت Python 3.10+ والمتطلبات اللازمة.
احصل على رمز وصول فيسبوك.
حدّث إعدادات Cursor MCP:
{
"mcpServers": {
"fb-ads-mcp-server": {
"command": "python",
"args": [
"/path/to/your/fb-ads-mcp-server/server.py",
"--fb-token",
"YOUR_FACEBOOK_ACCESS_TOKEN"
]
}
}
}
أعد تشغيل Cursor بعد حفظ التغييرات.
تأكد من تثبيت Python 3.10+ وجميع المتطلبات.
أمّن رمز وصول فيسبوك الخاص بك.
عدّل ملف إعدادات Cline:
{
"mcpServers": {
"fb-ads-mcp-server": {
"command": "python",
"args": [
"/path/to/your/fb-ads-mcp-server/server.py",
"--fb-token",
"YOUR_FACEBOOK_ACCESS_TOKEN"
]
}
}
}
احفظ وأعد تشغيل Cline.
استخدم دائماً متغيرات البيئة لحفظ بيانات الاعتماد الحساسة (انظر أمثلة JSON أعلاه).
استخدام MCP في FlowHunt
لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكوّن MCP إلى التدفق الخاص بك وقم بربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي:
انقر على مكوّن MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات النظام لـ MCP، أدخل تفاصيل الخادم MCP باستخدام هذا التنسيق في JSON:
{
"facebook-ads-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
بعد الإعداد، يصبح وكيل الذكاء الاصطناعي قادراً على استخدام هذا الخادم MCP كأداة مع إمكانية الوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير “facebook-ads-mcp” إلى الاسم الفعلي لخادم MCP الخاص بك واستبدال عنوان URL بعنوان خادمك.
القسم | متوفر | التفاصيل/ملاحظات |
---|---|---|
نظرة عامة | ✅ | تم العثور على معلومات حول النظرة العامة، الإعداد والاستخدام |
قائمة الأوامر | ⛔ | لم يتم ذكر قوالب أوامر |
قائمة الموارد | ⛔ | لم يتم وصف موارد صريحة |
قائمة الأدوات | ⛔ | يوجد قسم “Available MCP Tools” لكن بدون تفاصيل |
تأمين مفاتيح API | ✅ | تعليمات لاستخدام متغيرات البيئة |
دعم أخذ العينات (أقل أهمية في التقييم) | ⛔ | لا توجد معلومات |
بين هذه الأقسام، يقدم خادم Facebook Ads MCP توثيق إعداد قوي لكنه يفتقر إلى توثيق عام حول الأوامر والأدوات والموارد بشكل صريح. قوته الرئيسية هي سهولة التكامل ووضوح إدارة بيانات الاعتماد. بناءً على اكتمال الوثائق وشفافيتها، أقيم هذا الخادم MCP بـ 5/10.
هل لديه رخصة | ✅ (MIT) |
---|---|
يحتوي على أداة واحدة على الأقل | ⛔ |
عدد الـ Forks | 14 |
عدد النجوم | 68 |
خادم Facebook Ads MCP هو جسر بين FlowHunt (ووكلاء الذكاء الاصطناعي الآخرين) ومنصة إعلانات فيسبوك. يمكّن من إدارة الحملات تلقائياً، والوصول إلى تحليلات الأداء، ومعالجة بيانات الاعتماد بأمان ضمن تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي لديك.
يمكنك أتمتة إدارة الحملات، وجلب تقارير الأداء الفورية، وتشغيل عمليات إعلانية جماعية، وتمكين مساعدين ذكاء اصطناعي من تحليل وتحسين إعلانات فيسبوك - كل ذلك برمجياً.
يجب عليك استخدام متغيرات البيئة في ملفات الإعدادات الخاصة بك لمنع كشف بيانات الاعتماد الحساسة. راجع أمثلة الإعداد لكل عميل أعلاه لمزيد من التفاصيل.
لا تسرد الوثائق الحالية أي أداة أو قالب أوامر محدد. تركيزه الأساسي هو تقديم واجهة API قوية لبيانات وإجراءات إعلانات فيسبوك.
تحتاج إلى Python 3.10+ والمتطلبات اللازمة (انظر requirements.txt) ورمز وصول فيسبوك بصلاحيات مناسبة. اتبع التعليمات خطوة بخطوة لكل عميل ذكاء اصطناعي لإعداد وتشغيل الخادم.
قم بدمج خادم Facebook Ads MCP مع FlowHunt لأتمتة سير عمل الحملات وتبسيط التقارير والاستفادة من تحسينات الذكاء الاصطناعي لعملياتك الإعلانية.
يُعد خادم Amazon Ads MCP حلقة الوصل بين المساعدات الذكية وإعلانات أمازون، حيث يوفر وصولاً برمجياً سلساً لإدارة الحملات، والتقارير، والتوصيات، والتجارب عبر Marke...
يتيح خادم مؤشر سوق وكلاء الذكاء الاصطناعي MCP من DeepNLP البحث والاكتشاف والمراقبة السلسة لوكلاء الذكاء الاصطناعي. دمج البحث المتقدم، التصنيف، تحليلات حركة الوي...
يعمل خادم ماركيداون MCP كحلقة وصل بين المساعدين الذكاء الاصطناعي ومحتوى الماركداون، مما يمكّن من توثيق تلقائي، تحليل المحتوى، وإدارة ملفات الماركداون لتحسين سير...