خادم Foursquare Places MCP

ماذا يفعل خادم “Foursquare Places” MCP؟

خادم Foursquare Places MCP هو تنفيذ لبروتوكول سياق النماذج (MCP) يربط المساعدين الذكيين بواجهة برمجة تطبيقات Foursquare Places، مما يمكّنهم من الوصول إلى بيانات مواقع غنية وفورية. من خلال التكامل مع قاعدة بيانات Foursquare العالمية التي تضم أكثر من 100 مليون مكان ضمن أكثر من 1500 تصنيف، يمكّن هذا الخادم تطبيقات الذكاء الاصطناعي من إجراء عمليات بحث محلي متقدمة، وتحديد المواقع الجغرافية، وتنفيذ مهام الوعي السياقي. يمكن للمطورين الاستفادة من هذه الأداة لتمكين وكلاء الذكاء الاصطناعي من استرجاع بيانات وصفية تفصيلية - بما في ذلك المراجعات والتقييمات والصور ومقاييس الشعبية - للأماكن القريبة من المستخدم أو ضمن معايير محددة. يتيح هذا التكامل لوكلاء وتطبيقات الذكاء الاصطناعي أن يكونوا على وعي بالسياق ويقدموا توصيات ورؤى شخصية للغاية مبنية على الموقع.

قائمة القوالب

لم يتم العثور على معلومات حول قوالب الأوامر (prompts) في المستودع.

قائمة الموارد

لا توجد قائمة صريحة بموارد MCP موصوفة في توثيق المستودع.

قائمة الأدوات

لا يوجد سرد مباشر للأدوات (مثل تعريفات الأدوات في server.py أو ملفات مشابهة) استناداً إلى التوثيق والملفات المتوفرة.

حالات استخدام هذا الخادم MCP

• البحث المحلي عن الأماكن: يمكّن وكلاء الذكاء الاصطناعي من البحث عن أماكن قريبة باستخدام قاعدة بيانات Foursquare الواسعة، مما يوفر للمستخدمين توصيات ذات صلة بالسياق.
• التحديد الجغرافي وPlace Snap: يستخدم تقنية Place Snap لتحديد مواقع المستخدمين بدقة وربطهم بأماكن حقيقية، مما يعزز تجربة الملاحة وتسجيل الوصول.
• استرجاع البيانات الوصفية السياقية: يسمح باسترجاع بيانات وصفية غنية للأماكن - بما في ذلك المراجعات والتقييمات والصور والشعبية - ليقدم وكلاء الذكاء الاصطناعي معلومات تفصيلية للمستخدمين.
• تجربة مخصصة: يسهّل إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي على وعي بالسياق يخصصون الردود والاقتراحات بناءً على موقع المستخدم الحالي وتفضيلاته.
• رؤى مبنية على الموقع: يدعم التطبيقات التي تحتاج إلى تحويل بيانات GPS الخام إلى رؤى عملية، مثل تحديد الأماكن الرائجة أو نقاط الاهتمام أو استخلاص ذكاء الأعمال.

طريقة الإعداد

Windsurf

1. تأكد من تثبيت Python وNode.js.
2. احصل على مفتاح واجهة برمجة تطبيقات خدمة Foursquare (راجع وثائق مطوري Foursquare).
3. عدل ملف إعدادات Windsurf (مثل: windsurf.config.json).
4. أضف خادم Foursquare Places MCP باستخدام هذا المقتطف من JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "foursquare-places": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "fsq-server-python.server"]
       }
     }
   }
   

5. احفظ الإعدادات وأعد تشغيل Windsurf.
6. تحقق من الإعداد من خلال حالة الخادم في واجهة Windsurf.

Claude

1. نزّل وثبت تطبيق Claude Desktop.
2. احصل على مفتاح واجهة برمجة تطبيقات خدمة Foursquare الخاص بك.
3. اتبع التعليمات في fsq-server-python/README.md لإعداد الخادم محلياً.
4. في تطبيق Claude Desktop، افتح لوحة التكوين وأضف:

   {
     "mcpServers": {
       "foursquare-places": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "fsq-server-python.server"]
       }
     }
   }
   

5. احفظ وأعد تشغيل Claude Desktop. وتأكد أن الخادم يعمل من خلال قائمة خوادم MCP.

Cursor

1. ثبّت Python وتأكد من توفر Node.js.
2. احصل على مفتاح واجهة برمجة تطبيقات Foursquare الخاص بك.
3. افتح ملف إعدادات Cursor.
4. أضف مدخلاً لخادم MCP كما يلي:

   {
     "mcpServers": {
       "foursquare-places": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "fsq-server-python.server"]
       }
     }
   }
   

5. احفظ التعديلات، أعد تشغيل Cursor، وتحقق من الاتصال.

Cline

1. تأكد من تثبيت Python وNode.js.
2. احصل على مفتاح واجهة برمجة تطبيقات Foursquare الخاص بك.
3. عدل إعدادات خادم MCP في Cline.
4. أدرج:

   {
     "mcpServers": {
       "foursquare-places": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "fsq-server-python.server"]
       }
     }
   }
   

5. احفظ الإعدادات وأعد تشغيل Cline؛ وتحقق من ظهور الخادم في القائمة.

تأمين مفاتيح API

• خزّن مفتاح Foursquare API الخاص بك في متغير بيئة (مثل FSQ_API_KEY).
• مثال على الإعداد باستخدام متغير بيئة:

  {
    "mcpServers": {
      "foursquare-places": {
        "command": "python",
        "args": ["-m", "fsq-server-python.server"],
        "env": {
          "FSQ_API_KEY": "${FSQ_API_KEY}"
        },
        "inputs": {
          "api_key": "${FSQ_API_KEY}"
        }
      }
    }
  }
  

كيفية استخدام هذا الخادم MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى تدفقك وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعداد. في قسم إعداد خوادم MCP للنظام، أدخل تفاصيل الخادم الخاص بك باستخدام هذا التنسيق:

{
  "foursquare-places": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بعد الإعداد، يصبح بإمكان وكيل الذكاء الاصطناعي استخدام هذا الخادم كمصدر للأدوات بجميع وظائفه وإمكانياته. تذكر أن تغير “foursquare-places” إلى اسم الخادم الخاص بك واستبدل الرابط بوصلة الخادم الخاص بك.

نظرة عامة

استناداً إلى التوثيق المتوفر، يوفر خادم Foursquare Places MCP نظرة عامة جيدة وخطوات إعداد، لكنه يفتقر لتفاصيل صريحة حول القوالب، والموارد، والأدوات، والجذور، ودعم العينات. المشروع في مرحلة مبكرة والتوثيق محدود فيما عدا الإعداد.

رأينا

نظراً لقلة المعلومات والتفاصيل المفقودة حول مفاهيم MCP الأساسية (مثل الأدوات والموارد)، يحصل هذا الخادم على تقييم 3 من 10. له هدف واضح وتعليمات إعداد، لكنه يفتقر للعمق في توثيق تكامل MCP.

تقييم MCP