
خادم mcp-server-commands MCP
يربط خادم mcp-server-commands MCP بين المساعدين الذكيين وتنفيذ أوامر النظام بشكل آمن، مما يسمح لنماذج الذكاء الاصطناعي بالتفاعل مع الصدفة، وأتمتة مهام التطوير، ...
اربط وكلاء الذكاء الاصطناعي مع مدير الحزم Helm لـ Kubernetes وأتمت إنشاء القوالب والتحقق منها وإدارة المستودعات عبر اللغة الطبيعية.
يقدم خادم MCP لواجهة الأوامر Helm Chart رابطاً بين المساعدات الذكية ومدير الحزم Helm لمنصة Kubernetes. يتيح هذا الخادم للمساعدات الذكية التفاعل مع Helm باستخدام طلبات اللغة الطبيعية، مما يؤدي إلى أتمتة سير عمل Helm الشائع مثل تثبيت القوالب، إدارة المستودعات، وتنفيذ أوامر Helm المختلفة. من خلال إتاحة إمكانيات Helm عبر بروتوكول Model Context، يمكّن المطورين وفرق العمليات من الاستعلام، والإدارة، والتحكم في عمليات نشر تطبيقات Kubernetes بكفاءة أكبر. يعزز الخادم سير العمل البرمجي عبر السماح بمهام مثل إنشاء القوالب، تدقيق القوالب (linting)، إدارة المستودعات، والإكمال التلقائي للأوامر، سواء برمجياً أو من خلال تفاعلات مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
لم يتم ذكر قوالب موجهة في التوثيق أو الشيفرة المتاحة.
لم يتم وصف موارد MCP صريحة في التوثيق أو الشيفرة المتاحة.
git clone https://github.com/modelcontextprotocol/servers.git
cd src/helm
uv venv
source .venv/Scripts/Activate.ps1
uv pip install -e .
mcp-server-helm
{
"mcpServers": {
"helm-chart-cli": {
"command": "mcp-server-helm",
"args": []
}
}
}
{
"mcpServers": {
"helm-chart-cli": {
"command": "mcp-server-helm",
"args": [],
"env": {
"API_KEY": "${HELM_MCP_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${HELM_MCP_API_KEY}"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"helm-chart-cli": {
"command": "mcp-server-helm",
"args": []
}
}
}
{
"mcpServers": {
"helm-chart-cli": {
"command": "mcp-server-helm",
"args": []
}
}
}
{
"mcpServers": {
"helm-chart-cli": {
"command": "mcp-server-helm",
"args": []
}
}
}
استخدام MCP في FlowHunt
لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي:
انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات MCP بالنظام، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا التنسيق JSON:
{
"helm-chart-cli": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
بعد الإعداد، سيتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي من استخدام هذا MCP كأداة والوصول إلى جميع وظائفه وإمكانياته. تذكر تغيير “helm-chart-cli” إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك واستبدال عنوان URL بعنوان خادم MCP الخاص بك.
القسم | متوفر | التفاصيل/الملاحظات |
---|---|---|
نظرة عامة | ✅ | تم وصف النظرة العامة والغرض في README.md |
قائمة القوالب | ⛔ | لم يتم العثور على قوالب موجهة |
قائمة الموارد | ⛔ | لم يتم إدراج موارد صريحة |
قائمة الأدوات | ✅ | helm_completion, helm_create, helm_lint (من README.md) |
تأمين مفاتيح API | ✅ | تم توفير مثال في قسم الإعداد |
دعم العينات (أقل أهمية في التقييم) | ⛔ | لم يُذكر |
بناءً على ما سبق، يوفر خادم MCP لواجهة الأوامر Helm Chart دعماً قوياً للأدوات وتعليمات إعداد واضحة، لكنه يفتقر إلى قوائم الموارد والقوالب بشكل صريح، بالإضافة إلى التوثيق حول الجذور أو العينات. التوثيق عملي وموجّه للمستخدمين التقنيين.
يحتوي على ترخيص LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
يحتوي على أداة واحدة على الأقل | ✅ |
عدد التفرعات Forks | 2 |
عدد النجوم Stars | 6 |
التقييم:
تنفيذ هذا الخادم MCP عملي وموثّق جيداً من حيث إتاحة الأدوات والإعداد، لكنه يفتقر إلى الموارد/القوالب الكاملة وميزات التوثيق المتقدمة. يُقيّم بـ 6/10—جيد للاستخدام العملي، لكن ليس مكتملاً مثل أفضل الأمثلة.
هو خادم يربط المساعدات الذكية مع مدير الحزم Helm لمنصة Kubernetes، مما يسمح بتنفيذ طلبات اللغة الطبيعية لأتمتة مهام Helm الشائعة مثل إنشاء القوالب، والتحقق منها، والإكمال التلقائي للأوامر.
يتيح خادم MCP أدوات helm_completion (برمجيات الإكمال التلقائي للأصداف)، helm_create (إنشاء قوالب جديدة)، و helm_lint (التحقق من صحة القوالب).
يمكّن وكلاء الذكاء الاصطناعي من أتمتة وتبسيط عمليات Helm الشائعة، مما يقلل من الأخطاء اليدوية وتبديل السياق، ويتيح DevOps تفاعلي لنشر Kubernetes.
أضف مكون MCP إلى سير عمل FlowHunt الخاص بك، وخصصه بتفاصيل الخادم في لوحة إعدادات MCP بالنظام، ثم اربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي. بعد ذلك يمكن للوكيل الوصول إلى جميع وظائف Helm المتوفرة برمجياً.
نعم. احفظ مفاتيح API كمتغيرات بيئة وقم بالإشارة إليها في الإعدادات كما هو موضح في خطوات التثبيت، لضمان عدم تضمين البيانات الحساسة بشكل مباشر في الشيفرة.
مكّن وكلاء الذكاء الاصطناعي لإدارة قوالب Helm ونشر Kubernetes بسهولة. دمج خادم MCP لواجهة الأوامر Helm Chart في FlowHunt لأتمتة متقدمة وزيادة الإنتاجية.
يربط خادم mcp-server-commands MCP بين المساعدين الذكيين وتنفيذ أوامر النظام بشكل آمن، مما يسمح لنماذج الذكاء الاصطناعي بالتفاعل مع الصدفة، وأتمتة مهام التطوير، ...
يعمل خادم Honeycomb MCP كحلقة وصل بين المساعدين الذكيين وبيانات المراقبة في Honeycomb، مما يمكّن نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة من تحليل المقاييس ولوحات المعلوم...
يعمل خادم Kubernetes MCP كجسر بين المساعدين الذكيين ومجموعات Kubernetes، مما يمكّن من التشغيل الآلي المدفوع بالذكاء الاصطناعي، وإدارة الموارد، وتدفقات عمل DevOp...