تكامل خادم JetBrains MCP

ماذا يفعل خادم “JetBrains” MCP؟

يعمل خادم JetBrains MCP كوكيل بين عملاء الذكاء الاصطناعي وبيئات تطوير JetBrains مثل IntelliJ وPyCharm وWebStorm وAndroid Studio. من خلال الربط بين المساعدات الذكية وبيئة التطوير، يتيح هذا الخادم سير عمل متقدّم حيث يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي التفاعل مباشرة مع بيئة التطوير. تتيح هذه الصلة تنفيذ مهام مثل التنقل في الشيفرة، إدارة المشاريع، تنفيذ الأوامر أو الوصول إلى خدمات بيئة التطوير عبر بروتوكول Model Context Protocol (MCP). يعتمد التكامل على إضافة MCP Server لمنتجات JetBrains، مما يتيح للمطورين الاستفادة من نماذج اللغة الضخمة وأدوات الأتمتة لتسريع التطوير، وأتمتة المهام المتكررة، وتقديم اقتراحات ذكية داخل واجهة بيئة JetBrains المعروفة لديهم.

قائمة القوالب (Prompts)

لا توجد قوالب مطالبات مذكورة في الوثائق المتاحة.

قائمة الموارد

لا توجد موارد محددة في الوثائق المتاحة.

قائمة الأدوات

لا توجد أدوات موضحة في الوثائق المتاحة أو ملف server.py.

حالات استخدام هذا الخادم MCP

• أتمتة بيئة التطوير: تمكين الذكاء الاصطناعي من أتمتة المهام المتكررة في بيئات JetBrains، مثل تنفيذ عمليات البناء أو إدارة المشاريع، مما يزيد إنتاجية المطورين.
• تكامل عبر عدة بيئات تطوير: استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي للتفاعل مع عدة بيئات JetBrains، ودعم سير العمل الذي يمتد عبر لغات أو أنواع مشاريع مختلفة.
• تنقل ذكي في الشيفرة: السماح للذكاء الاصطناعي بالمساعدة في التنقل داخل قواعد الشيفرة الكبيرة بالاعتماد على ميزات بيئة التطوير، لجعل الاستكشاف أسرع وأكثر سهولة.
• تواصل سلس بين الذكاء الاصطناعي وبيئة التطوير: تسهيل التواصل المباشر بين عملاء الذكاء الاصطناعي وبيئات JetBrains للحصول على اقتراحات فورية، أو إكمال الشيفرة، أو مهام إعادة الهيكلة.
• دعم متعدد المنصات: الاستفادة من توافق الخادم مع IntelliJ وPyCharm وWebStorm وAndroid Studio لتحقيق تكامل ذكي متناسق في أشهر أدوات JetBrains.

كيفية الإعداد

Windsurf

1. تأكد من تثبيت Node.js وإضافة JetBrains MCP Server Plugin في بيئة JetBrains الخاصة بك.
2. افتح إعدادات تكوين Windsurf.
3. أضف خادم JetBrains MCP عبر تعديل ملف User Settings (JSON):

   {
     "mcp": {
       "servers": {
         "jetbrains": {
           "command": "npx",
           "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"]
         }
       }
     }
   }
   

4. احفظ التكوين وأعد تشغيل Windsurf.
5. تحقق من الاتصال ببيئة تطوير JetBrains الخاصة بك.

تأمين مفاتيح API (مثال)

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "jetbrains": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"],
        "env": {
          "IDE_PORT": "your_ide_port"
        }
      }
    }
  }
}

Claude

1. قم بتثبيت إضافة JetBrains MCP Server Plugin في بيئة التطوير الخاصة بك.
2. افتح claude_desktop_config.json (ماك: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json، ويندوز: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json).
3. أضف تكوين خادم MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "jetbrains": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"]
       }
     }
   }
   

4. احفظ الملف وأغلقه.
5. أعد تشغيل Claude Desktop وتأكد من فتح بيئة تطوير JetBrains.

تأمين مفاتيح API (مثال)

{
  "mcpServers": {
    "jetbrains": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"],
      "env": {
        "IDE_PORT": "your_ide_port"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. ثبّت Node.js وإضافة JetBrains MCP Server Plugin في بيئة التطوير الخاصة بك.
2. أنشئ أو عدّل .vscode/mcp.json في مساحة عملك:

   {
     "servers": {
       "jetbrains": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"]
       }
     }
   }
   

3. احفظ وأعد تشغيل Cursor.
4. تحقق من اتصال خادم MCP في بيئة التطوير.

تأمين مفاتيح API (مثال)

{
  "servers": {
    "jetbrains": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"],
      "env": {
        "IDE_PORT": "your_ide_port"
      }
    }
  }
}

Cline

1. تأكد من تثبيت Node.js وإضافة MCP Server Plugin في بيئة تطوير JetBrains الخاصة بك.
2. افتح ملف إعدادات Cline.
3. أضف مدخلاً لخادم MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "jetbrains": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"]
       }
     }
   }
   

4. احفظ التغييرات وأعد تشغيل Cline.
5. تأكد من فتح بيئة تطوير JetBrains عند الاتصال.

تأمين مفاتيح API (مثال)

{
  "mcpServers": {
    "jetbrains": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"],
      "env": {
        "IDE_PORT": "your_ide_port"
      }
    }
  }
}

ملاحظة: استبدل "your_ide_port" برقم المنفذ الفعلي لخادم الويب المدمج في بيئة التطوير الخاصة بك.

كيفية استخدام هذا الخادم MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لبدء تكامل خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، أضف مكون MCP إلى تدفقك ووصلّه مع وكيل الذكاء الاصطناعي:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات النظام (System MCP configuration)، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام صيغة JSON التالية:

{
  "jetbrains": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بعد إكمال الإعداد، يصبح بإمكان وكيل الذكاء الاصطناعي استخدام هذا الخادم MCP كأداة والوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير "jetbrains" إلى اسم خادم MCP الفعلي إذا كان مختلفاً، واستبدال الرابط بعنوان خادم MCP الخاص بك.

نظرة عامة

استناداً إلى الوثائق، خادم JetBrains MCP يتم صيانته جيدًا وشعبي، لكنه يفتقر إلى توثيق عام لقوالب المطالبات والموارد والأدوات في هذا المستودع. التكوين موضح بشكل جيد، ويوجد دعم لتأمين مفاتيح API. إجمالاً، فائدته عالية لمستخدمي JetBrains IDE، لكن الوثائق يمكن أن تكون أكثر تفصيلاً لميزات MCP الخاصة.

تقييم MCP