خادم البروكسي MCP

ماذا يفعل خادم MCP Proxy؟

يعد خادم البروكسي MCP أداة تقوم بتجميع وتقديم عدة خوادم موارد MCP (بروتوكول سياق النماذج) من خلال خادم HTTP واحد. من خلال عمله كبروكسي، يسمح لمساعدي الذكاء الاصطناعي والعملاء بالاتصال بعدة خوادم MCP مختلفة في وقت واحد، مما يجمع أدواتهم ومواردهم وقدراتهم في واجهة موحدة. يبسط هذا الإعداد عملية التكامل، حيث يمكن للمطورين وسير عمل الذكاء الاصطناعي الوصول إلى مجموعة متنوعة من مصادر البيانات الخارجية أو واجهات برمجة التطبيقات أو الخدمات من خلال نقطة نهاية واحدة. يدعم خادم البروكسي MCP التحديثات في الوقت الحقيقي عبر SSE (أحداث الخادم المرسلة) أو بث HTTP، وهو قابل للتكوين بدرجة عالية، مما يجعل من السهل تنفيذ مهام معقدة مثل استعلامات قواعد البيانات أو إدارة الملفات أو التفاعل مع واجهات برمجة التطبيقات عن طريق توجيهها إلى خوادم MCP الأساسية المناسبة.

قائمة القوالب (Prompts)

لا توجد معلومات حول قوالب البرومبتات في المستودع أو الوثائق.

قائمة الموارد

لا توجد موارد موثقة صراحة في المستودع أو إعدادات المثال. يقوم الخادم بتجميع الموارد من خوادم MCP المتصلة، لكن لم يتم ذكر أي منها بشكل مباشر.

قائمة الأدوات

لا يوفر خادم البروكسي MCP أدوات بشكل مباشر؛ بل يعمل كبروكسي للأدوات من خوادم MCP الأخرى (مثل github، fetch، amap كما هو موضح في المثال).

حالات الاستخدام لهذا الخادم MCP

• تجميع عدة خوادم MCP: يمكن للمطورين ربط عدة خوادم MCP مختلفة (مثل GitHub أو Fetch أو Amap) من خلال نقطة نهاية بروكسي واحدة، مما يبسط الإعداد والإدارة.
• بوابة API موحدة: يعمل كبوابة موحدة لمساعدي الذكاء الاصطناعي للوصول إلى واجهات برمجة التطبيقات ومصادر البيانات الخارجية عبر بروتوكول MCP، مما يقلل من تعقيد التكامل.
• بث البيانات في الوقت الحقيقي: يدعم البث عبر SSE/HTTP، مما يسمح بتحديثات فورية من خوادم موارد MCP الأساسية.
• دعم العملاء بشكل مرن: يمكنه التفاعل مع أنواع مختلفة من العملاء (stdio، sse، streamable-http)، مما يجعله مناسباً لمتطلبات سير العمل المتنوعة.
• مصادقة وتسجيل مركزي: يقدم إعدادات مركزية لرموز المصادقة وتسجيل الدخول، مما يحسن الأمان وقابلية التتبع عند الوصول إلى عدة موارد MCP.

كيفية الإعداد

Windsurf

1. تأكد من وجود Node.js والوصول إلى ملفات إعدادات Windsurf.
2. افتح إعدادات Windsurf وابحث عن قسم mcpServers.
3. أضف خادم البروكسي MCP باستخدام مقطع JSON التالي:

   "mcpServers": {
     "mcp-proxy": {
       "command": "npx",
       "args": ["@TBXark/mcp-proxy@latest"],
       "env": {
         "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
       }
     }
   }
   

4. احفظ الإعدادات وأعد تشغيل Windsurf.
5. تحقق من ظهور خادم البروكسي MCP في واجهة Windsurf.

ملاحظة: قم بتأمين مفاتيح API باستخدام متغيرات البيئة كما هو موضح أعلاه.

Claude

1. حدد واجهة أو ملف إعدادات Claude.
2. أضف خادم البروكسي MCP إلى قسم mcpServers:

   "mcpServers": {
     "mcp-proxy": {
       "command": "npx",
       "args": ["@TBXark/mcp-proxy@latest"],
       "env": {
         "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
       }
     }
   }
   

3. احفظ الإعدادات وأعد تشغيل Claude.
4. تأكد من أن Claude تعرف على خادم البروكسي MCP.

ملاحظة: استخدم متغيرات البيئة للرموز السرية.

Cursor

1. تأكد من تثبيت Node.js والوصول إلى إعدادات Cursor.
2. عدّل إعدادات Cursor وأضف ما يلي:

   "mcpServers": {
     "mcp-proxy": {
       "command": "npx",
       "args": ["@TBXark/mcp-proxy@latest"],
       "env": {
         "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
       }
     }
   }
   

3. احفظ التغييرات وأعد تشغيل Cursor.
4. تحقق من توفر خادم البروكسي MCP.

ملاحظة: استخدم متغيرات البيئة للبيانات الحساسة.

Cline

1. افتح ملف إعدادات Cline.
2. أدخل تفاصيل خادم البروكسي MCP:

   "mcpServers": {
     "mcp-proxy": {
       "command": "npx",
       "args": ["@TBXark/mcp-proxy@latest"],
       "env": {
         "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
       }
     }
   }
   

3. احفظ وأعد تشغيل Cline.
4. تحقق من عمل الخادم في واجهة Cline.

ملاحظة: قم بتأمين مفاتيح API باستخدام خاصية env كما في المثال.

مثال: تأمين مفاتيح API

"mcpServers": {
  "github": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
    "env": {
      "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
    }
  }
}

كيفية استخدام هذا MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق الخاص بك وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات نظام MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام صيغة JSON التالية:

{
  "mcp-proxy": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بعد الإعداد، سيصبح وكيل الذكاء الاصطناعي قادراً على استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير “mcp-proxy” إلى اسم خادم MCP الفعلي لديك واستبدال الرابط بعنوان خادم MCP الخاص بك.

نظرة عامة

استناداً إلى ما سبق، يُعد MCP Proxy طبقة تجميع مفيدة لموارد MCP لكنه يفتقر إلى الأدوات أو الموارد أو القوالب المباشرة؛ فهو بشكل أساسي حل للتكوين والتوجيه.

رأينا

يعد هذا الخادم MCP أداة خلفية ممتازة، وليس مناسباً للاستخدام المستقل ولكن مثالي لتجميع وإدارة عدة خوادم MCP في سير عمل موحد. وثائقه واضحة فيما يتعلق بالإعداد والحماية، لكنه يفتقر إلى التفاصيل حول البرومبتات والأدوات والموارد. بشكل عام، هو قطعة بنية تحتية قوية للمستخدمين المتقدمين. التقييم: 5/10.

تقييم MCP