
تكامل خادم Metoro MCP
يعمل خادم Metoro MCP كحلقة وصل بين وكلاء الذكاء الاصطناعي ومصادر البيانات الخارجية وواجهات البرمجة والتطبيقات، مما يمكّن مستخدمي FlowHunt من أتمتة تدفق العمل، و...
ادمج تحليلات وسائل التواصل الاجتماعي في الوقت الفعلي والجدولة التلقائية في تدفقات الذكاء الاصطناعي باستخدام خادم Metricool MCP—جسر الكل في واحد لتسويق أكثر ذكاءً وقائم على البيانات.
خادم Metricool MCP هو خادم بروتوكول سياق النماذج (MCP) صُمم للتكامل مع واجهة Metricool API، مما يتيح لوكلاء الذكاء الاصطناعي الوصول إلى بيانات وتحليلات وسائل التواصل الاجتماعي وحملات المستخدم من حساب Metricool الخاص به. يعمل هذا الخادم كجسر بين المساعدين الذكيين ومنصة Metricool، مما يمكّن المطورين والوكلاء من أتمتة استخراج الرؤى القابلة للتنفيذ، إدارة وجدولة منشورات وسائل التواصل الاجتماعي، ومراقبة أداء الإعلانات عبر شبكات متعددة. تدعم مجموعة أدواته مهام مثل جلب تحليلات المنشورات والحملات، جدولة المحتوى، والمقارنة مع المنافسين، مما يسهل تدفقات عمل أكثر كفاءة وقائمة على البيانات لمديري وسائل التواصل الاجتماعي والمسوقين والمطورين.
لم يتم العثور على معلومات حول قوالب المحفزات في المستودع.
لا توجد مصادر MCP صريحة موثقة في المستودع.
get_brands(state: str)
يسترجع قائمة العلامات التجارية المرتبطة بحساب Metricool الخاص بك.
get_instagram_reels(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
يجلب بيانات Instagram Reels لعلامة تجارية ونطاق زمني محددين.
get_instagram_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
يجلب بيانات منشورات Instagram لعلامة تجارية محددة وفترة زمنية.
get_instagram_stories(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
يسترجع قصص Instagram ضمن نطاق تاريخ لعلامة تجارية معينة.
get_tiktok_videos(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
يسترجع مقاطع فيديو تيك توك للعلامة التجارية المختارة والفترة المحددة.
get_facebook_reels(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
يجلب Facebook Reels من حساب علامة تجارية في Metricool.
get_facebook_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
يحصل على منشورات فيسبوك لحساب علامة تجارية وفترة زمنية معينة.
get_facebook_stories(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
يسترجع قصص فيسبوك من حساب علامة تجارية.
get_thread_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
يجلب منشورات Threads من حساب العلامة التجارية.
get_x_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
يسترجع منشورات X (تويتر) للعلامة التجارية ونطاق زمني.
get_bluesky_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
يجلب منشورات Bluesky للعلامة التجارية.
get_linkedin_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
يسترجع منشورات LinkedIn من حساب العلامة التجارية.
get_pinterest_pins(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
يجلب Pins بينتريست للعلامة التجارية.
get_youtube_videos(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
يحصل على مقاطع فيديو يوتيوب التي نشرتها العلامة التجارية.
get_twitch_videos(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
يسترجع مقاطع فيديو Twitch من حساب العلامة التجارية.
get_facebookads_campaigns(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
يسترجع بيانات حملات إعلانات فيسبوك.
get_googleads_campaigns(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
يجلب حملات إعلانات Google للعلامة التجارية.
get_tiktokads_campaigns(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
يسترجع حملات إعلانات تيك توك من حساب العلامة التجارية.
get_network_competitors
يحصل على قائمة المنافسين (عبر إنستغرام، فيسبوك، X، Bluesky، يوتيوب، وتويتش).
post_schedule_post
يجدول منشوراً أو أكثر للعلامة التجارية(ات) في Metricool.
get_scheduled_posts
يسترجع المنشورات المجدولة من حساب Metricool.
get_best_time_to_post
يحدد أفضل وقت لنشر محتوى وسائل التواصل الاجتماعي.
أتمتة تحليلات وسائل التواصل الاجتماعي
يمكن للمطورين أتمتة جلب وتحليل المقاييس عبر المنصات (إنستغرام، فيسبوك، X، إلخ)، مما يوفر لوحات تحكم وتقارير مخصصة في الوقت الفعلي لفرق التواصل الاجتماعي.
جدولة المحتوى
يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي جدولة منشورات أو منشورات متعددة لعلامات تجارية مختلفة، مما يعزز كفاءة سير العمل ويضمن النشر في الوقت المناسب دون تدخل يدوي.
مقارنة المنافسين
من خلال الوصول إلى بيانات المنافسين، يمكن للمطورين والمسوقين مقارنة الأداء عبر الشبكات وتعديل الإستراتيجيات وفقًا لذلك.
مراقبة حملات الإعلانات
يتيح سحب المقاييس من حملات إعلانات فيسبوك، Google، وتيك توك تتبع الأداء، تحسين الميزانية، وتحليل العائد على الاستثمار ضمن تطبيقات أو لوحات بيانات مخصصة.
اكتشاف أفضل أوقات النشر
باستخدام التحليلات لتحديد أفضل أوقات النشر على قنوات محددة، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تقديم النصائح أو أتمتة الجدولة المثالية لتحقيق تفاعل أعلى.
لم يتم العثور على تعليمات لـ Windsurf.
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"mcp-metricool": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-metricool"
],
"env": {
"METRICOOL_USER_TOKEN": "<METRICOOL_USER_TOKEN>",
"METRICOOL_USER_ID": "<METRICOOL_USER_ID>"
}
}
}
}
يتم تعيين مفاتيح API عبر متغيرات البيئة في قسم "env"
كما هو موضح أعلاه، لضمان عدم تضمين المعلومات الحساسة مباشرة.
لم يتم العثور على تعليمات لـ Cursor.
لم يتم العثور على تعليمات لـ Cline.
استخدام MCP في FlowHunt
لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك:
انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات النظام لخوادم MCP، أدخل تفاصيل الخادم الخاص بك باستخدام هذا التنسيق JSON:
{
"mcp-metricool": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
بعد الإعداد، سيتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي من استخدام هذا MCP كأداة مع جميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير "mcp-metricool"
إلى اسم الخادم الفعلي وتحديث الرابط حسب الحاجة.
القسم | التوفر | التفاصيل/ملاحظات |
---|---|---|
نظرة عامة | ✅ | تم توفير نظرة عامة والدور |
قائمة القوالب | ⛔ | لا توجد قوالب محفزات موثقة |
قائمة المصادر | ⛔ | لا توجد مصادر صريحة مدرجة |
قائمة الأدوات | ✅ | قائمة الأدوات/الوظائف متوفرة ومفصلة |
تأمين مفاتيح API | ✅ | طريقة متغيرات البيئة موضحة في الإعداد |
دعم أخذ العينات (أقل أهمية في التقييم) | ⛔ | لا يوجد دليل على دعم أخذ العينات في المستودع |
يقدم Metricool MCP مجموعة قوية من الأدوات لتحليلات وإدارة وسائل التواصل الاجتماعي، مع تعليمات إعداد واضحة لـ Claude Desktop وفائدة كبيرة للمسوقين والمطورين. ومع ذلك، فإن غياب قوالب المحفزات الموثقة، المصادر، وتعليمات إعداد عملاء أوسع (مثل Windsurf وCursor وغيرها) يحد من مرونته الجاهزة للاستخدام. لم يتم ذكر دعم أخذ العينات أو Roots.
التقييم: 6/10
وجود رخصة | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
يحتوي على أداة واحدة على الأقل | ✅ |
عدد الـ Forks | 7 |
عدد الـ Stars | 10 |
خادم Metricool MCP هو خادم بروتوكول سياق النماذج يربط وكلاء الذكاء الاصطناعي في FlowHunt بواجهة Metricool API، مما يتيح الوصول التلقائي إلى مقاييس وسائل التواصل الاجتماعي، تحليلات الحملات، جدولة المحتوى، ومقارنة المنافسين عبر منصات متعددة.
تشمل المنصات المدعومة إنستغرام، فيسبوك، X (تويتر)، تيك توك، لينكدإن، بينتريست، Bluesky، يوتيوب، وتويتش، مع أدوات تحليلات وجدولة للمنشورات، الريلز، القصص، الإعلانات، والمزيد.
تشمل الاستخدامات الشائعة تحليلات وسائل التواصل الاجتماعي في الوقت الفعلي، جدولة المحتوى بالجملة، مقارنة المنافسين، مراقبة أداء حملات الإعلانات، واكتشاف أفضل أوقات النشر—all مؤتمتة ضمن تدفقات الذكاء الاصطناعي.
يتم تعيين مفاتيح API ومعرفات المستخدم بأمان كمتغيرات بيئة في إعدادات خادم MCP، لضمان عدم تضمين المعلومات الحساسة أو كشفها في مشروعك.
حاليًا، تم توثيق تعليمات الإعداد فقط لـ Claude Desktop. لا يوجد وصف صريح للدعم لـ Windsurf وCursor وCline، لكن قد يكون بالإمكان الإعداد اليدوي باتباع خطوات مشابهة.
قم بأتمتة التحليلات، الجدولة، ومراقبة الأداء عبر المنصات—قم بإعداد خادم Metricool MCP في FlowHunt اليوم.
يعمل خادم Metoro MCP كحلقة وصل بين وكلاء الذكاء الاصطناعي ومصادر البيانات الخارجية وواجهات البرمجة والتطبيقات، مما يمكّن مستخدمي FlowHunt من أتمتة تدفق العمل، و...
يُدمج خادم Facebook Ads MCP منصة FlowHunt مع منصة إعلانات فيسبوك، مما يمكّن الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي وإدارة الحملات الإعلانية وتحليلات الأداء والتحكم ...
يعمل خادم VictoriaMetrics MCP كحلقة وصل بين المساعدين الذكيين وقاعدة بيانات السلاسل الزمنية VictoriaMetrics، مما يتيح الاستعلام، والإدارة، والتكامل السلس للقياس...