تكامل خادم Paddle MCP

ماذا يفعل خادم “Paddle” MCP؟

يعد خادم Paddle MCP (بروتوكول سياق النماذج) جسراً بين المساعدين الذكيين وواجهة Paddle API، حيث يمكّن من إدارة كتالوجات المنتجات، والفوترة، والاشتراكات، والتقارير المالية بشكل مبسط. من خلال إتاحة مجموعة واسعة من وظائف التجارة والفوترة الخاصة بـ Paddle عبر MCP، يتيح للأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل Claude أو Cursor أو Windsurf التفاعل الآمن مع واجهات Paddle البرمجية. يسمح هذا التكامل بالأتمتة الذكية لسير عمل المطورين مثل الاستعلام عن المنتجات، وإنشاء إدخالات جديدة في الكتالوج، وإدارة العملاء، أو إنشاء تقارير الأعمال. من خلال تفويض هذه المهام إلى خادم Paddle MCP، يمكن للمطورين ووكلاء الذكاء الاصطناعي الوصول السريع إلى معلومات الفوترة والمنتجات المحدثة، وإدارة الأسعار، وإجراء العمليات المعقدة دون تدخل يدوي، مما يعزز الكفاءة والدقة في تطوير وتشغيل منتجات SaaS.

قائمة النماذج الجاهزة

لا توجد قوالب أوامر مذكورة صراحة في المستودع أو الوثائق.

قائمة الموارد

لم يتم ذكر موارد MCP صريحة في المستودع أو الوثائق.

قائمة الأدوات

استناداً إلى ملف README والميزات، من المفترض أن يوفر خادم Paddle MCP الأدوات التالية:

• عرض المنتجات: يجلب قائمة المنتجات ضمن كتالوج Paddle الخاص بك.
• إنشاء منتج: يضيف منتجاً جديداً إلى كتالوج Paddle.
• عرض الأسعار: يجلب معلومات التسعير للمنتجات.
• إنشاء سعر: يضيف سعراً جديداً لمنتج موجود.
• عرض العملاء: يسترجع قائمة العملاء.
• عرض المعاملات: يجلب قائمة المعاملات.
• عرض الاشتراكات: يجلب جميع الاشتراكات المدارة في Paddle.
• إنشاء تقرير مخصص: ينشئ تقارير تحليل مالي مخصصة.

حالات استخدام هذا الخادم MCP

• إدارة كتالوج المنتجات: عرض وإنشاء وتحديث المنتجات بسهولة في كتالوج Paddle باستخدام المساعدين الذكيين أو إضافات بيئة التطوير، وتبسيط العمليات وتقليل الأخطاء اليدوية.
• عمليات الاشتراك والفوترة: الوصول بسرعة وعرض وإدارة الاشتراكات وتفاصيل فوترة العملاء، مما يجعل التعامل مع منطق فوترة SaaS أسهل ضمن بيئات التطوير.
• إعداد التقارير المالية: إنشاء واسترجاع التقارير المالية وتقارير الأعمال للتحليلات أو المراجعة مباشرة عبر أدوات الذكاء الاصطناعي، وأتمتة مهام التقارير المعقدة.
• أتمتة دعم العملاء: تمكين سير عمل الدعم المدعوم بالذكاء الاصطناعي لاسترجاع بيانات العملاء، ومعالجة استفسارات الفوترة، أو تحديث سجلات العملاء، وتحسين كفاءة الدعم.
• تكامل التجارة المدفوعة عبر API: استخدام خادم MCP كطبقة أتمتة لدمج إمكانيات فوترة Paddle والتجارة في التطبيقات أو البوتات المخصصة أو الأدوات الداخلية.

كيفية إعداده

Windsurf

1. المتطلبات الأساسية: تأكد من تثبيت Node.js.
2. الحصول على مفتاح Paddle API: أنشئ/أدر مفتاح API الخاص بك من أدوات مطوري Paddle.
3. تعديل الإعدادات: أضف إدخال خادم Paddle MCP إلى إعدادات Windsurf MCP.
4. إدراج مقطع JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "paddle": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@paddle/paddle-mcp", "--api-key=PADDLE_API_KEY", "--environment=sandbox"]
       }
     }
   }
   

5. احفظ وأعد التشغيل: احفظ الإعدادات وأعد تشغيل Windsurf.
6. التحقق: تحقق من توفر خادم Paddle MCP في Windsurf.

تأمين مفاتيح API

مثال باستخدام متغيرات البيئة:

{
  "mcpServers": {
    "paddle": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@paddle/paddle-mcp"],
      "env": {
        "PADDLE_API_KEY": "your_api_key",
        "PADDLE_ENVIRONMENT": "sandbox"
      }
    }
  }
}

Claude

1. المتطلبات الأساسية: تأكد من تثبيت Node.js.
2. الحصول على مفتاح API: احصل عليه من أدوات مطوري Paddle.
3. تعديل إعدادات MCP: أضف JSON الخاص بـ Paddle MCP إلى إعداداتك.
4. إدراج مقطع JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "paddle": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@paddle/paddle-mcp", "--api-key=PADDLE_API_KEY", "--environment=production"]
       }
     }
   }
   

5. احفظ وأعد تشغيل Claude.

تأمين مفاتيح API

استخدم متغيرات البيئة كما هو موضح أعلاه.

Cursor

1. المتطلبات الأساسية: تثبيت Node.js.
2. الحصول على مفتاح API: من أدوات مطوري Paddle.
3. تعديل الإعدادات: أضف خادم MCP إلى إعدادات Cursor.
4. إدراج مقطع JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "paddle": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@paddle/paddle-mcp", "--api-key=PADDLE_API_KEY", "--environment=sandbox"]
       }
     }
   }
   

5. أعد تشغيل Cursor وتحقق من تكامل Paddle MCP.

تأمين مفاتيح API

استخدم الطريقة المعتمدة على البيئة كما في الأعلى.

Cline

1. المتطلبات الأساسية: تأكد من تثبيت Node.js.
2. مفتاح API: احصل عليه من أدوات مطوري Paddle.
3. ملف الإعدادات: أضف إدخال Paddle MCP إلى الإعدادات.
4. مثال JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "paddle": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@paddle/paddle-mcp", "--api-key=PADDLE_API_KEY", "--environment=sandbox"]
       }
     }
   }
   

5. احفظ وأعد تشغيل Cline.

تأمين مفاتيح API

استخدم متغيرات البيئة كما هو موضح أعلاه.

كيفية استخدام هذا MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي لديك:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات النظام لـ MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا التنسيق:

{
  "paddle": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بمجرد الإعداد، سيتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي الآن من استخدام هذا MCP كأداة مع الوصول لجميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير “paddle” إلى اسم خادم MCP الفعلي واستبدال عنوان URL بعنوان خادم MCP الخاص بك.

نظرة عامة

استناداً إلى المعلومات المتوفرة، يوفر خادم Paddle MCP مجموعة قوية من الأدوات وتعليمات الإعداد، لكنه يفتقر إلى قوالب النماذج الجاهزة وتعريفات الموارد بشكل صريح في الوثائق. إرشادات الأمان واضحة، ومجموعة الميزات متوافقة جيداً مع Paddle API. غياب التوثيق لجذور الموارد ودعم أخذ العينات يعتبر ثغرة بسيطة.

تقييم MCP

بشكل عام، أقيم هذا الخادم MCP بـ 6 من 10. فهو يغطي الأساسيات لأتمتة Paddle API، ويوفر إرشادات واضحة للإعداد والأمان، ويعرض الأدوات الرئيسية، لكنه يفتقر إلى ميزات MCP المتقدمة مثل الموارد، قوالب الأوامر، الجذور، ودعم العينات في وثائقه.