خادم بروميثيوس MCP

خادم بروميثيوس MCP

قم بتوصيل مساعدي الذكاء الاصطناعي بسلاسة إلى بروميثيوس للمراقبة في الوقت الفعلي، والتحليلات المؤتمتة، ورؤى DevOps مع خادم بروميثيوس MCP.

ماذا يفعل خادم “بروميثيوس” MCP؟

خادم بروميثيوس MCP هو تنفيذ لبروتوكول سياق النماذج (MCP) يمكّن مساعدين الذكاء الاصطناعي من التفاعل مع مقاييس بروميثيوس باستخدام واجهات موحدة. من خلال العمل كجسر بين وكلاء الذكاء الاصطناعي وبروميثيوس، يسمح بالتنفيذ السلس لاستعلامات PromQL، واكتشاف واستكشاف بيانات المقاييس، ويوفر وصولاً مباشراً إلى تحليلات السلاسل الزمنية. يمكّن هذا المطورين وأدوات الذكاء الاصطناعي من أتمتة المراقبة، وتحليل صحة البنية التحتية، والحصول على رؤى تشغيلية دون الحاجة إلى استرجاع البيانات يدويًا. تتضمن الميزات الرئيسية سرد المقاييس، والوصول إلى البيانات الوصفية، ودعم الاستعلامات الفورية والنطاقية، والمصادقة القابلة للتكوين (مصادقة أساسية أو رمز مميز). كما أن الخادم محزّم بالحاويات لسهولة النشر ويمكن دمجه بمرونة مع مختلف سير عمل تطوير الذكاء الاصطناعي.

قائمة المحفزات

لا توجد معلومات حول قوالب المحفزات في المستودع.

قائمة الموارد

لا توجد موارد صريحة (كما هو معرّف من قبل MCP) مدرجة في المستودع.

قائمة الأدوات

  • تنفيذ استعلامات PromQL: يتيح للعملاء تشغيل استعلامات PromQL مباشرة ضد خادم بروميثيوس.
  • سرد المقاييس المتوفرة: يسمح بتعداد جميع المقاييس الموجودة في مثيل بروميثيوس.
  • الحصول على البيانات الوصفية للمقاييس: يوفر بيانات وصفية تفصيلية لمقياس محدد، لدعم التحليل السياقي.
  • عرض نتائج الاستعلام الفوري: يسترجع القيم الفورية (اللحظية) لمقاييس بروميثيوس محددة.
  • عرض نتائج الاستعلام النطاقي: يجلب قيم المقاييس عبر نطاق زمني محدد مع فترات خطوة مختلفة.

حالات استخدام خادم MCP هذا

  • المراقبة المؤتمتة للبنية التحتية: يمكن لمساعدي الذكاء الاصطناعي استعلام بروميثيوس للتحقق من مؤشرات الصحة والأداء، وأتمتة التنبيهات واكتشاف الشذوذ.
  • تحليلات DevOps: يمكن للمطورين استخدام الخادم لتحليل الاتجاهات التاريخية، وأنماط الاستخدام، واختناقات الموارد.
  • تصنيف الحوادث: عند حدوث الحوادث، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي سحب لقطات المقاييس والفترات الزمنية ذات الصلة للمساعدة في تحليل السبب الجذري.
  • توليد لوحات معلومات مخصصة: جلب المقاييس والبيانات الوصفية برمجيًا لإنشاء أو تحديث لوحات المعلومات المتكاملة مع رؤى الذكاء الاصطناعي.
  • التدقيق الأمني والتوافق: استخدم إمكانيات الاستعلام لجمع المقاييس ذات الصلة بفحوصات التوافق والتقارير، وكل ذلك مؤتمت عبر سير عمل الذكاء الاصطناعي.

كيفية الإعداد

Windsurf

لا توجد تعليمات محددة لـ Windsurf في المستودع.

Claude

  1. تأكد من أن خادم بروميثيوس الخاص بك متاح من بيئة النشر.
  2. قم بتكوين متغيرات البيئة لبروميثيوس (مثل PROMETHEUS_URL وبيانات الاعتماد).
  3. في Claude Desktop، أضف تكوين الخادم إلى كائن mcpServers الخاص بك:
    {
      "mcpServers": {
        "prometheus": {
          "command": "uv",
          "args": [
            "--directory",
            "<المسار الكامل إلى دليل prometheus-mcp-server>",
            "run",
            "src/prometheus_mcp_server/main.py"
          ],
          "env": {
            "PROMETHEUS_URL": "http://your-prometheus-server:9090",
            "PROMETHEUS_USERNAME": "your_username",
            "PROMETHEUS_PASSWORD": "your_password"
          }
        }
      }
    }
    
  4. احفظ التكوين وأعد تشغيل Claude Desktop.
  5. تحقق من أن خادم بروميثيوس مدرج ومتاح.

ملاحظة: إذا ظهرت لك Error: spawn uv ENOENT، عيّن المسار الكامل إلى uv أو قم بتعيين متغير البيئة NO_UV=1 في التكوين.

Cursor

لا توجد تعليمات محددة لـ Cursor في المستودع.

Cline

لا توجد تعليمات محددة لـ Cline في المستودع.

تأمين مفاتيح API
يجب تعيين القيم الحساسة مثل مفاتيح API وأسماء المستخدمين وكلمات المرور عبر متغيرات البيئة.
مثال (في تكوين JSON):

"env": {
  "PROMETHEUS_URL": "http://your-prometheus-server:9090",
  "PROMETHEUS_USERNAME": "your_username",
  "PROMETHEUS_PASSWORD": "your_password"
}

كيفية استخدام MCP هذا داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق الخاص بك وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي:

تدفق MCP في FlowHunt

انقر على مكون MCP لفتح لوحة التكوين. في قسم تكوين MCP للنظام، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام تنسيق JSON التالي:

{
  "prometheus": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بعد التكوين، يستطيع وكيل الذكاء الاصطناعي الآن استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير “prometheus” إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك واستبدال عنوان URL بعنوان خادم MCP الخاص بك.


نظرة عامة

القسمالتوفرالتفاصيل/ملاحظات
نظرة عامةيمكّن خادم بروميثيوس MCP استعلامات PromQL والتحليلات
قائمة المحفزاتلا توجد قوالب محفزات مدرجة
قائمة المواردلا توجد موارد MCP صريحة موصوفة
قائمة الأدواتاستعلامات PromQL، سرد المقاييس، البيانات الوصفية، استعلامات فورية/نطاقية
تأمين مفاتيح APIتفاصيل استخدام متغيرات البيئة
دعم التعيين (أقل أهمية في التقييم)غير محدد

استنادًا إلى ما سبق، يوفر خادم بروميثيوس MCP تكامل أدوات قوي وأمانًا واضحًا لمفاتيح API. بعض ميزات MCP المتقدمة (مثل المحفزات، والموارد الصريحة، والتعيين، والجذور) غير موثقة أو منفذة.

رأينا

يحصل خادم بروميثيوس MCP على درجات جيدة لدعم أدوات MCP الأساسية والتكامل العملي، لكنه يفتقر إلى التوثيق أو التنفيذ للمحفزات والموارد وميزات MCP المتقدمة. إنه موثوق لتحليل المقاييس لكنه ليس مثالًا كامل الميزات لـ MCP. التقييم: 6/10.

تقييم MCP

لديه رخصة✅ (MIT)
يحتوي على أداة واحدة على الأقل
عدد الفروع22
عدد النجوم113

الأسئلة الشائعة

ما هو خادم بروميثيوس MCP؟

خادم بروميثيوس MCP هو تنفيذ لبروتوكول سياق النماذج يتيح لمساعدي الذكاء الاصطناعي الاتصال بمقاييس بروميثيوس والتفاعل معها باستخدام أدوات موحدة. يدعم استعلامات PromQL، واكتشاف المقاييس، واسترجاع البيانات الوصفية، وتحليلات السلاسل الزمنية لأتمتة المراقبة وسير عمل DevOps.

ما هي الأدوات التي يوفرها خادم بروميثيوس MCP؟

يُمكّن من تنفيذ استعلامات PromQL مباشرة، وسرد المقاييس المتاحة، وجلب بيانات وصفية تفصيلية للمقاييس، وعرض نتائج الاستعلامات الفورية والنطاقية لبيانات السلاسل الزمنية.

ما هي الاستخدامات الرئيسية لهذا الخادم؟

تشمل الاستخدامات الرئيسية المراقبة المؤتمتة للبنية التحتية، وتحليلات DevOps، وتصنيف الحوادث، وتوليد لوحات المعلومات بالذكاء الاصطناعي، والتدقيق الأمني أو التوافق — جميعها عبر مساعدين ذكاء اصطناعي متصلين ببروميثيوس.

كيف أقوم بتكوين وصول آمن إلى بروميثيوس؟

يجب تعيين القيم الحساسة مثل عناوين URL لبروميثيوس، وأسماء المستخدمين، وكلمات المرور باستخدام متغيرات البيئة في تكوين الخادم الخاص بك، مما يقلل من خطر التعرض العرضي.

هل يدعم خادم بروميثيوس MCP قوالب المحفزات أو موارد MCP الصريحة؟

لا، التنفيذ الحالي لا يوثق قوالب المحفزات أو موارد MCP الصريحة. قوته تكمن في تكامل الأدوات لتحليل المقاييس.

كيف يمكنني استخدام MCP هذا داخل تدفقات FlowHunt؟

أضف مكون MCP إلى التدفق الخاص بك، وافتح تكوينه، وأدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام تنسيق JSON المقدم. يتيح ذلك لوكيل الذكاء الاصطناعي لديك الوصول إلى جميع وظائف خادم بروميثيوس MCP برمجيًا.

قم بدمج مقاييس بروميثيوس مع سير عمل الذكاء الاصطناعي الخاص بك

مكّن وكلاء الذكاء الاصطناعي لديك من الاستعلام، والتحليل، وأتمتة مراقبة البنية التحتية باستخدام خادم بروميثيوس MCP. جربه في FlowHunt أو احجز عرضًا تجريبيًا لمشاهدته أثناء العمل.

اعرف المزيد

خادم باترونوس MCP
خادم باترونوس MCP

خادم باترونوس MCP

يعمل خادم باترونوس MCP على تبسيط تقييم وتجريب نماذج اللغة الكبيرة (LLM) للمطورين والباحثين، من خلال توفير الأتمتة والمعالجة الجماعية وإعداد قوي لقياس أداء أنظمة...

4 دقيقة قراءة
AI LLM +4
خادم Databricks MCP
خادم Databricks MCP

خادم Databricks MCP

يتيح خادم Databricks MCP تكاملًا سلسًا بين المساعدين الذكيين ومنصة Databricks، مما يسمح بالوصول إلى موارد Databricks بلغة طبيعية، واستعلامات SQL تلقائية، وإدارة...

4 دقيقة قراءة
AI Databricks +4
خادم البروكسي MCP
خادم البروكسي MCP

خادم البروكسي MCP

يعمل خادم البروكسي MCP على تجميع عدة خوادم موارد MCP في خادم HTTP واحد، مما يبسط الاتصالات للمساعدين الذكاء الاصطناعي والمطورين. يتيح الوصول الموحد إلى أدوات وو...

4 دقيقة قراءة
AI Infrastructure +4