
خادم باترونوس MCP
يعمل خادم باترونوس MCP على تبسيط تقييم وتجريب نماذج اللغة الكبيرة (LLM) للمطورين والباحثين، من خلال توفير الأتمتة والمعالجة الجماعية وإعداد قوي لقياس أداء أنظمة...
قم بتوصيل مساعدي الذكاء الاصطناعي بسلاسة إلى بروميثيوس للمراقبة في الوقت الفعلي، والتحليلات المؤتمتة، ورؤى DevOps مع خادم بروميثيوس MCP.
خادم بروميثيوس MCP هو تنفيذ لبروتوكول سياق النماذج (MCP) يمكّن مساعدين الذكاء الاصطناعي من التفاعل مع مقاييس بروميثيوس باستخدام واجهات موحدة. من خلال العمل كجسر بين وكلاء الذكاء الاصطناعي وبروميثيوس، يسمح بالتنفيذ السلس لاستعلامات PromQL، واكتشاف واستكشاف بيانات المقاييس، ويوفر وصولاً مباشراً إلى تحليلات السلاسل الزمنية. يمكّن هذا المطورين وأدوات الذكاء الاصطناعي من أتمتة المراقبة، وتحليل صحة البنية التحتية، والحصول على رؤى تشغيلية دون الحاجة إلى استرجاع البيانات يدويًا. تتضمن الميزات الرئيسية سرد المقاييس، والوصول إلى البيانات الوصفية، ودعم الاستعلامات الفورية والنطاقية، والمصادقة القابلة للتكوين (مصادقة أساسية أو رمز مميز). كما أن الخادم محزّم بالحاويات لسهولة النشر ويمكن دمجه بمرونة مع مختلف سير عمل تطوير الذكاء الاصطناعي.
لا توجد معلومات حول قوالب المحفزات في المستودع.
لا توجد موارد صريحة (كما هو معرّف من قبل MCP) مدرجة في المستودع.
لا توجد تعليمات محددة لـ Windsurf في المستودع.
PROMETHEUS_URL
وبيانات الاعتماد).mcpServers
الخاص بك:{
"mcpServers": {
"prometheus": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"<المسار الكامل إلى دليل prometheus-mcp-server>",
"run",
"src/prometheus_mcp_server/main.py"
],
"env": {
"PROMETHEUS_URL": "http://your-prometheus-server:9090",
"PROMETHEUS_USERNAME": "your_username",
"PROMETHEUS_PASSWORD": "your_password"
}
}
}
}
ملاحظة: إذا ظهرت لك Error: spawn uv ENOENT
، عيّن المسار الكامل إلى uv
أو قم بتعيين متغير البيئة NO_UV=1
في التكوين.
لا توجد تعليمات محددة لـ Cursor في المستودع.
لا توجد تعليمات محددة لـ Cline في المستودع.
تأمين مفاتيح API
يجب تعيين القيم الحساسة مثل مفاتيح API وأسماء المستخدمين وكلمات المرور عبر متغيرات البيئة.
مثال (في تكوين JSON):
"env": {
"PROMETHEUS_URL": "http://your-prometheus-server:9090",
"PROMETHEUS_USERNAME": "your_username",
"PROMETHEUS_PASSWORD": "your_password"
}
استخدام MCP في FlowHunt
لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق الخاص بك وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي:
انقر على مكون MCP لفتح لوحة التكوين. في قسم تكوين MCP للنظام، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام تنسيق JSON التالي:
{
"prometheus": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
بعد التكوين، يستطيع وكيل الذكاء الاصطناعي الآن استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير “prometheus” إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك واستبدال عنوان URL بعنوان خادم MCP الخاص بك.
القسم | التوفر | التفاصيل/ملاحظات |
---|---|---|
نظرة عامة | ✅ | يمكّن خادم بروميثيوس MCP استعلامات PromQL والتحليلات |
قائمة المحفزات | ⛔ | لا توجد قوالب محفزات مدرجة |
قائمة الموارد | ⛔ | لا توجد موارد MCP صريحة موصوفة |
قائمة الأدوات | ✅ | استعلامات PromQL، سرد المقاييس، البيانات الوصفية، استعلامات فورية/نطاقية |
تأمين مفاتيح API | ✅ | تفاصيل استخدام متغيرات البيئة |
دعم التعيين (أقل أهمية في التقييم) | ⛔ | غير محدد |
استنادًا إلى ما سبق، يوفر خادم بروميثيوس MCP تكامل أدوات قوي وأمانًا واضحًا لمفاتيح API. بعض ميزات MCP المتقدمة (مثل المحفزات، والموارد الصريحة، والتعيين، والجذور) غير موثقة أو منفذة.
يحصل خادم بروميثيوس MCP على درجات جيدة لدعم أدوات MCP الأساسية والتكامل العملي، لكنه يفتقر إلى التوثيق أو التنفيذ للمحفزات والموارد وميزات MCP المتقدمة. إنه موثوق لتحليل المقاييس لكنه ليس مثالًا كامل الميزات لـ MCP. التقييم: 6/10.
لديه رخصة | ✅ (MIT) |
---|---|
يحتوي على أداة واحدة على الأقل | ✅ |
عدد الفروع | 22 |
عدد النجوم | 113 |
خادم بروميثيوس MCP هو تنفيذ لبروتوكول سياق النماذج يتيح لمساعدي الذكاء الاصطناعي الاتصال بمقاييس بروميثيوس والتفاعل معها باستخدام أدوات موحدة. يدعم استعلامات PromQL، واكتشاف المقاييس، واسترجاع البيانات الوصفية، وتحليلات السلاسل الزمنية لأتمتة المراقبة وسير عمل DevOps.
يُمكّن من تنفيذ استعلامات PromQL مباشرة، وسرد المقاييس المتاحة، وجلب بيانات وصفية تفصيلية للمقاييس، وعرض نتائج الاستعلامات الفورية والنطاقية لبيانات السلاسل الزمنية.
تشمل الاستخدامات الرئيسية المراقبة المؤتمتة للبنية التحتية، وتحليلات DevOps، وتصنيف الحوادث، وتوليد لوحات المعلومات بالذكاء الاصطناعي، والتدقيق الأمني أو التوافق — جميعها عبر مساعدين ذكاء اصطناعي متصلين ببروميثيوس.
يجب تعيين القيم الحساسة مثل عناوين URL لبروميثيوس، وأسماء المستخدمين، وكلمات المرور باستخدام متغيرات البيئة في تكوين الخادم الخاص بك، مما يقلل من خطر التعرض العرضي.
لا، التنفيذ الحالي لا يوثق قوالب المحفزات أو موارد MCP الصريحة. قوته تكمن في تكامل الأدوات لتحليل المقاييس.
أضف مكون MCP إلى التدفق الخاص بك، وافتح تكوينه، وأدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام تنسيق JSON المقدم. يتيح ذلك لوكيل الذكاء الاصطناعي لديك الوصول إلى جميع وظائف خادم بروميثيوس MCP برمجيًا.
مكّن وكلاء الذكاء الاصطناعي لديك من الاستعلام، والتحليل، وأتمتة مراقبة البنية التحتية باستخدام خادم بروميثيوس MCP. جربه في FlowHunt أو احجز عرضًا تجريبيًا لمشاهدته أثناء العمل.
يعمل خادم باترونوس MCP على تبسيط تقييم وتجريب نماذج اللغة الكبيرة (LLM) للمطورين والباحثين، من خلال توفير الأتمتة والمعالجة الجماعية وإعداد قوي لقياس أداء أنظمة...
يتيح خادم Databricks MCP تكاملًا سلسًا بين المساعدين الذكيين ومنصة Databricks، مما يسمح بالوصول إلى موارد Databricks بلغة طبيعية، واستعلامات SQL تلقائية، وإدارة...
يعمل خادم البروكسي MCP على تجميع عدة خوادم موارد MCP في خادم HTTP واحد، مما يبسط الاتصالات للمساعدين الذكاء الاصطناعي والمطورين. يتيح الوصول الموحد إلى أدوات وو...