خادم Redis Cloud API MCP

ماذا يفعل خادم “Redis Cloud API” MCP؟

يعد خادم Redis Cloud API MCP تطبيقًا لبروتوكول Model Context Protocol (MCP) يتيح لمساعدي الذكاء الاصطناعي وعملاء MCP التفاعل مع موارد Redis Cloud من خلال اللغة الطبيعية. من خلال عمله كجسر بين نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وواجهة Redis Cloud API، يمكّن المطورين من إدارة الحسابات والاشتراكات وقواعد البيانات، بالإضافة إلى مراقبة المهام وتكوين الموارد، وكل ذلك من داخل أدوات التطوير الخاصة بهم. هذا يعزز الإنتاجية من خلال أتمتة مهام إدارة السحابة المعقدة مثل توفير قواعد البيانات، والتحقق من حالة الحساب، أو تكوين خيارات مزود السحابة، مما يجعل عمليات Redis Cloud أكثر سهولة وكفاءة للمطورين باستخدام سير عمل مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

قائمة القوالب

لم يتم ذكر قوالب مطالبات صريحة في المستودع أو التوثيق.

قائمة الموارد

• معلومات الحساب: يوفر تفاصيل حساب Redis Cloud الحالي، بما في ذلك طرق الدفع والإعدادات.
• بيانات الاشتراك: يتيح بيانات الاشتراكات Pro وEssential مع دعم التصفح والاستعلامات التفصيلية.
• وحدات قواعد البيانات: يعرض وحدات Redis والميزات المدعومة في حساب المستخدم.
• حالة المهام: يعرض معلومات حول المهام الجارية والسابقة مثل حالة النشر وتغييرات الاشتراك.

قائمة الأدوات

• get_current_account: يسترجع تفاصيل حساب Redis Cloud الحالي.
• get_current_payment_methods: يعرض جميع طرق الدفع المرتبطة بالحساب.
• get_pro_subscriptions: يعرض جميع اشتراكات Pro.
• create_pro_subscription: ينشئ اشتراك Pro جديد مع خيارات قابلة للتكوين.
• get_essential_subscriptions: يعرض جميع اشتراكات Essential (مع تقسيم الصفحات).
• get_essential_subscription_by_id: يسترجع معلومات حول اشتراك Essential محدد.
• create_essential_subscription: ينشئ اشتراك Essential جديد.
• delete_essential_subscription: يحذف اشتراك Essential.
• get_database_modules: يعرض وحدات Redis وقدرات قواعد البيانات.
• get_pro_plans_regions: يسترجع المناطق المتاحة عبر مقدمي الخدمات السحابية.
• get_essentials_plans: يعرض خطط اشتراك Essential المتاحة.
• get_tasks: يعرض جميع المهام الحالية.
• get_task_by_id: يسترجع معلومات تفصيلية عن مهمة محددة.

حالات الاستخدام لهذا الخادم MCP

• إدارة الحسابات: استرجاع معلومات الحساب وطرق الدفع بسرعة لتبسيط العمليات الإدارية للمطورين.
• دورة حياة الاشتراك: أتمتة إنشاء وسرد وحذف اشتراكات Pro وEssential، مما يقلل الخطوات اليدوية في إدارة بيئات Redis Cloud.
• توفير قواعد البيانات: تمكين المطورين من إنشاء وتكوين قواعد بيانات Redis جديدة، بما في ذلك اختيار الوحدات، والاستمرارية، والشبكات مباشرة من بيئة التطوير أو مساعد الذكاء الاصطناعي.
• تخطيط مزود السحابة: الاستعلام بسهولة عن المناطق والأسعار وخيارات الشبكات عبر AWS وGCP وAzure، للمساعدة في تخطيط النشر وتحسين الموارد.
• مراقبة المهام: تتبع تقدم عمليات النشر أو تغييرات الاشتراك أو التحديثات من خلال سرد واستعلام المهام، مما يعزز الرؤية والتحكم في العمليات السحابية.

كيفية إعداده

Windsurf

لا توجد تعليمات إعداد صريحة لمنصة Windsurf.

Claude

1. بناء الحزمة:

   npm run build
   

2. افتح إعدادات Claude Desktop وانتقل إلى علامة تبويب المطور (فعّل وضع المطور).
3. انقر على “تعديل الإعداد” وافتح claude_desktop_config.json.
4. أضف إعداد خادم MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-redis-cloud": {
         "command": "node",
         "args": ["--experimental-fetch", "<absolute_path_to_project_root>/dist/index.js"],
         "env": {
           "API_KEY": "<redis_cloud_api_key>",
           "SECRET_KEY": "<redis_cloud_api_secret_key>"
         }
       }
     }
   }
   

5. أعد تشغيل Claude Desktop لتفعيل الخادم.

تأمين مفاتيح API: استخدم قسم env في الإعداد لتوفير مفاتيح API كمتغيرات بيئة.

Cursor

1. بناء الحزمة:

   npm run build
   

2. افتح إعدادات Cursor، انتقل إلى علامة تبويب MCP، و"أضف خادم MCP عالمي جديد".
3. حدّث ملف mcp.json الذي يُفتح تلقائيًا:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-redis-cloud": {
         "command": "node",
         "args": ["--experimental-fetch", "<absolute_path_to_project_root>/dist/index.js"],
         "env": {
           "API_KEY": "<redis_cloud_api_key>",
           "SECRET_KEY": "<redis_cloud_api_secret_key>"
         }
       }
     }
   }
   

4. احفظ وأعد تشغيل Cursor.

تأمين مفاتيح API: استخدم خاصية env للبيانات الحساسة.

Cline

لا توجد تعليمات إعداد صريحة لمنصة Cline.

كيفية استخدام هذا MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير العمل الخاص بك على FlowHunt، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى تدفقك وربطه مع وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعداد النظام لـ MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا التنسيق من JSON:

{
  "mcp-redis-cloud": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بعد الإعداد، يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي استخدام هذا MCP كأداة مع الوصول لجميع وظائفه وإمكانياته. تذكّر تغيير “mcp-redis-cloud” إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك وتحديث الرابط وفقًا لذلك.

نظرة عامة

دعم الجذور: غير مذكور

بين هذين الجدولين، أقيّم خادم Redis Cloud API MCP بـ 7.5/10. التوثيق جيد، غني بالميزات، ومفتوح المصدر مع معالجة واضحة لمفاتيح API، لكنه يفتقد لمعلومات صريحة حول قوالب المطالبات، العينات، الجذور، وإعداد Windsurf/Cline.

تقييم MCP