خادم MCP المسمى mcp-writer-substack

ما وظيفة خادم MCP المسمى “mcp-writer-substack”؟

يعمل mcp-writer-substack كجسر بين مساعدي الذكاء الاصطناعي (مثل Claude) وكتابات Substack. من خلال الاستفادة من بروتوكول Model Context Protocol (MCP)، يمكّن هذا الخادم العملاء من الوصول إلى محتوى نشرات Substack والمقالات واستخدامها ضمن سير عملهم. يعزز ذلك قدرات مساعدين الذكاء الاصطناعي، حيث يسمح لهم باسترجاع، تلخيص، وتحليل منشورات Substack، مما يكون ذا قيمة خاصة للبحث، تنسيق المحتوى، أو المساعدة المؤتمتة في الكتابة. يبسط التكامل مهام مثل جلب المقالات الحديثة، استخراج النقاط الرئيسية، أو الإشارة إلى محتوى Substack مباشرة ضمن بيئات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، مما يجعل سير تطوير العمل أكثر كفاءة ووعياً بالسياق.

قائمة المحفزات

لم يتم العثور على قوالب محفزات صريحة في ملفات المستودع.

قائمة الموارد

• مقالات Substack
  يتيح مقالات حديثة أو ذات صلة من نشرات Substack المحددة، مما يسمح للعملاء بجلب المحتوى لاستخدامه كسياق LLM.
• بيانات النشرات الإخبارية
  يوفر بيانات حول نشرات Substack مثل العناوين، المؤلفين، وتواريخ النشر.
• ملخصات المقالات
  (استدلال من السياق) يقدم ملخصات أو نقاط بارزة مستخرجة لمقالات Substack محددة، ما يتيح تقديم سياق موجز.

قائمة الأدوات

• writer_tool.py
  ينفذ وظائف استرجاع ومعالجة مقالات Substack والبيانات ذات الصلة، ويعرض هذه القدرات كأدوات MCP للعملاء.
  (لا توجد تفاصيل محددة حول أسماء الأدوات وتواقيعها في بنية المستودع، لكن اسم السكريبت والسياق يوحيان بهذه الوظائف.)

حالات استخدام خادم MCP هذا

• بحث وتلخيص المحتوى
  يمكن للمطورين استخدام الخادم لجلب وتلخيص مقالات Substack، مما يبسط البحث وجمع المعرفة.
• مراقبة النشرات الإخبارية
  تتبع تلقائي للإصدارات الجديدة من نشرات Substack محددة وعرضها ضمن مساعدي الذكاء الاصطناعي أو لوحات التحكم.
• تنسيق المحتوى
  جمع وتصفية مقالات Substack حسب المواضيع أو الكلمات المفتاحية من أجل ملخصات أو تقارير منسقة.
• استخراج المراجع
  استخراج المراجع الرئيسية أو المقتطفات البارزة من محتوى Substack للاقتباس أو التحليل الإضافي.
• مساعدة الكتابة المؤتمتة
  استخدام مقالات Substack كمصدر إلهام أو كمرجع عند صياغة منشورات أو نشرات إخبارية بمساعدة الذكاء الاصطناعي.

كيفية إعداده

Windsurf

1. تثبيت المتطلبات الأساسية (تأكد من تثبيت Python وNode.js).
2. استنساخ المستودع وتثبيت الاعتماديات:

   git clone https://github.com/jean-technologies/mcp-writer-substack.git
   cd mcp-writer-substack
   pip install -r requirements.txt
   

3. تعديل ملف إعداد Windsurf لإضافة خادم MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "substack-writer": {
         "command": "python",
         "args": ["writer_tool.py"]
       }
     }
   }
   

4. حفظ الإعدادات وإعادة تشغيل Windsurf.
5. التحقق من أن خادم MCP يعمل ويمكن الوصول إليه.

Claude

1. تثبيت Python واستنساخ المستودع.
2. اتباع مثال الإعداد من claude_desktop_config.example.json:

   {
     "mcpServers": {
       "substack-writer": {
         "command": "python",
         "args": ["writer_tool.py"]
       }
     }
   }
   

3. وضع الإعداد في ملف إعداد Claude المناسب.
4. إعادة تشغيل Claude لتحميل خادم MCP الجديد.
5. اختبار التكامل عبر تنفيذ أمر مناسب.

Cursor

1. تأكد من تثبيت المتطلبات (Python، Node.js).
2. استنساخ وتثبيت كما سبق.
3. تعديل إعدادات MCP في Cursor:

   {
     "mcpServers": {
       "substack-writer": {
         "command": "python",
         "args": ["writer_tool.py"]
       }
     }
   }
   

4. حفظ وإعادة تحميل Cursor.
5. تأكيد عمل خادم MCP.

Cline

1. إعداد بيئة Python وجلب المستودع.
2. تعديل إعداد Cline ليشمل MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "substack-writer": {
         "command": "python",
         "args": ["writer_tool.py"]
       }
     }
   }
   

3. تطبيق الإعدادات وإعادة تشغيل Cline.
4. التحقق من تشغيل الخادم بشكل صحيح.

تأمين مفاتيح API

لتأمين مفاتيح API أو أي أسرار أخرى، استخدم متغيرات البيئة في إعداداتك. مثال:

{
  "mcpServers": {
    "substack-writer": {
      "command": "python",
      "args": ["writer_tool.py"],
      "env": {
        "SUBSTACK_API_KEY": "${SUBSTACK_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "newsletter_url": "https://yournewsletter.substack.com"
      }
    }
  }
}

قم بضبط متغيرات البيئة الخاصة بك بأمان في نظام التشغيل أو بيئة النشر.

كيفية استخدام هذا MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق وربطه مع وكيل الذكاء الاصطناعي لديك:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات نظام MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك بهذا التنسيق:

{
  "substack-writer": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بمجرد الإعداد، يصبح وكيل الذكاء الاصطناعي قادراً على استخدام هذا MCP كأداة مع الوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير “substack-writer” إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك واستبدال الرابط برابط خادم MCP الخاص بك.

نظرة عامة

استناداً إلى الجداول، mcp-writer-substack هو خادم MCP متخصص مع وضوح في إتاحة الموارد والأدوات، لكنه يفتقر لقوالب محفزات صريحة ومعلومات العينات/الجذور. من السهل إعداده وذو فائدة لسير عمل يتركز حول المحتوى. تقييمي لهذا الخادم هو 6/10 بسبب نطاقه المركز وتوثيقه الجيد، مع افتقاده بعض ميزات MCP المتقدمة.

تقييم MCP