تكامل خادم Unleash MCP

تكامل خادم Unleash MCP

قم بتوصيل وكلاء الذكاء الاصطناعي برايات الميزات في Unleash بسلاسة مع خادم Unleash MCP من أجل اتخاذ قرارات تلقائية وإدارة رايات الميزات ودمج المشاريع بمرونة.

ماذا يفعل خادم “Unleash” MCP؟

يعد خادم Unleash MCP تطبيقاً لبروتوكول Model Context Protocol (MCP) يربط المساعدات الذكية وتطبيقات LLM بنظام Unleash Feature Toggle. يعمل كجسر يتيح لعملاء الذكاء الاصطناعي الاستعلام عن حالة رايات الميزات، وعرض المشاريع، وإدارة الرايات مباشرة من Unleash عبر واجهات MCP الموحدة. يتيح هذا التكامل للمطورين أتمتة إدارة الميزات، وتوفير بيانات الرايات لوكلاء الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات مستنيرة، وتبسيط سير العمل المعتمد على تبديل الميزات الديناميكي في أنظمة البرمجيات. من خلال توفير أدوات وموارد تتفاعل مع Unleash، يمكّن الخادم التطبيقات الذكية من تحسين خطوط التطوير، وإجراء فحوصات تلقائية، والمشاركة في عمليات إدارة الميزات.

قائمة المطالبات

  • flag-check: قالب مطالبة للتحقق من حالة راية ميزة واحدة في Unleash.

قائمة الموارد

  • flags: يعرض بيانات رايات الميزات كموارد MCP، مما يسمح للعملاء بقراءة واستخدام معلومات الرايات كسياق.
  • projects: يتيح للعملاء الوصول إلى جميع المشاريع الموجودة ضمن نظام Unleash وعرضها.

قائمة الأدوات

  • get-flag: أداة تسترجع حالة راية ميزة معينة من Unleash.
  • get-projects: أداة تعرض جميع المشاريع المتاحة من خادم Unleash.

استخدامات هذا الخادم MCP

  • مراقبة رايات الميزات: تمكين وكلاء الذكاء الاصطناعي من التحقق برمجياً من حالة الرايات، مما يسمح باتخاذ قرارات ديناميكية في سير العمل وسيناريوهات الاختبار الآلي.
  • إدارة الميزات التلقائية: استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء أو تحديث أو إدارة رايات الميزات بناءً على إشارات سياقية أو متطلبات النشر.
  • اكتشاف المشاريع: عرض واكتشاف جميع المشاريع المتوفرة بسهولة ضمن Unleash، لتسريع دمج الفرق الجديدة.
  • تعريض الرايات السياقي لـ LLMs: توفير بيانات الرايات كنص سياقي لنماذج اللغة، مما يمكّن من ردود أكثر دقة ووعي تشغيلي.
  • دمج النشر المستمر: أتمتة تبديل رايات الميزات وإدارة المشاريع كجزء من خطوط CI/CD، مما يزيد من المرونة ويقلل التدخل اليدوي.

كيفية إعداده

Windsurf

  1. تأكد من تثبيت Node.js (الإصدار 18 أو أحدث).
  2. حدد موقع ملف إعدادات Windsurf.
  3. أضف خادم Unleash MCP إلى كائن mcpServers باستخدام المقتطف التالي:
    "mcpServers": {
      "unleash-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@cuongtl1992/unleash-mcp@latest"]
      }
    }
    
  4. احفظ الإعدادات وأعد تشغيل Windsurf.
  5. تحقق من أن خادم Unleash MCP يعمل في لوحة تحكم Windsurf.

تأمين مفاتيح API

استخدم متغيرات البيئة لتخزين المعلومات الحساسة:

{
  "mcpServers": {
    "unleash-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@cuongtl1992/unleash-mcp@latest"],
      "env": {
        "UNLEASH_API_KEY": "${UNLEASH_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiUrl": "https://unleash.example.com/api"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. ثبت Node.js (الإصدار 18 أو أحدث) إذا لم يكن مثبتاً.
  2. افتح ملف إعدادات Claude.
  3. أضف Unleash MCP إلى قسم mcpServers:
    "mcpServers": {
      "unleash-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@cuongtl1992/unleash-mcp@latest"]
      }
    }
    
  4. احفظ الملف وأعد تشغيل Claude.
  5. أكد نجاح التكامل من خلال قائمة أدوات Claude.

Cursor

  1. تأكد من تثبيت Node.js (الإصدار 18 أو أحدث).
  2. ابحث عن ملف إعدادات Cursor وعدّله.
  3. أضف إعدادات خادم MCP التالية:
    "mcpServers": {
      "unleash-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@cuongtl1992/unleash-mcp@latest"]
      }
    }
    
  4. احفظ الإعدادات وأعد تشغيل Cursor.
  5. تحقق من حالة خادم MCP في Cursor.

Cline

  1. تأكد من توفر Node.js (الإصدار 18 أو أحدث).
  2. ادخل إلى ملف إعدادات Cline.
  3. أضف تفاصيل خادم Unleash MCP كالتالي:
    "mcpServers": {
      "unleash-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@cuongtl1992/unleash-mcp@latest"]
      }
    }
    
  4. أعد تشغيل Cline بعد الحفظ.
  5. تحقق من عمل خادم Unleash MCP.

كيفية استخدام هذا MCP ضمن التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك:

تدفق FlowHunt MCP

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات النظام MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك بهذا التنسيق:

{
  "unleash-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بمجرد الإعداد، سيتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي من استخدام هذا MCP كأداة مع جميع وظائفه وإمكاناته. تذكر تغيير "unleash-mcp" إلى اسم خادم MCP الفعلي لديك وتعديل الرابط حسب الحاجة.


نظرة عامة

القسممتوفرالتفاصيل/ملاحظات
نظرة عامةيوفر لمحة عن التكامل مع Unleash وتطبيقات LLM
قائمة المطالباتقالب مطالبة flag-check
قائمة المواردflags، projects
قائمة الأدواتget-flag، get-projects
تأمين مفاتيح APIمثال باستخدام متغيرات البيئة
دعم أخذ العينات (أقل أهمية في التقييم)غير مذكور

رأينا

يوفر خادم Unleash MCP تكاملاً واضحاً ومركزاً لإدارة رايات الميزات في سير عمل LLM. يغطي المستودع جميع أساسيات MCP، ويقدم تعليمات إعداد عملية، ويظهر ممارسات أمان جيدة. ومع ذلك، لا يتم توثيق ميزات MCP المتقدمة مثل sampling أو roots بشكل صريح. بشكل عام، هو خادم MCP قوي ومتخصص ذو قيمة واضحة للمطورين.

تقييم MCP

يملك رخصة LICENSE✅ (MIT)
يحتوي على أداة واحدة على الأقل
عدد التفرعات0
عدد النجوم8

الأسئلة الشائعة

ما هو خادم Unleash MCP؟

خادم Unleash MCP هو تطبيق لبروتوكول Model Context Protocol يربط المساعدات الذكية وتطبيقات LLM بنظام Unleash Feature Toggle، مما يتيح إدارة تلقائية لرايات الميزات، واكتشاف المشاريع، والتعريض الديناميكي للميزات.

ما هي المطالبات والموارد والأدوات التي يوفرها Unleash MCP؟

يوفر قالب مطالبة `flag-check`، ويعرض `flags` و `projects` كموارد MCP، ويقدم أدوات `get-flag` و `get-projects` للتعامل مع بيانات Unleash.

كيف يمكنني إعداد خادم Unleash MCP في سير العمل الخاص بي؟

اتبع تعليمات الإعداد الخاصة بمنصتك (Windsurf أو Claude أو Cursor أو Cline)، مع التأكد من تثبيت Node.js وضبط متغيرات البيئة بأمان للوصول إلى API.

ما هي الاستخدامات الشائعة لخادم Unleash MCP؟

تشمل الاستخدامات مراقبة رايات الميزات بواسطة الذكاء الاصطناعي، الإدارة التلقائية للميزات، اكتشاف المشاريع، تعريض الرايات السياقي لـ LLMs، ودمجها مع خطوط نشر مستمرة.

كيف يحسن خادم Unleash MCP من سير عمل CI/CD؟

يسمح بتفعيل وإدارة رايات الميزات والمشاريع تلقائياً ضمن خطوط CI/CD، مما يزيد من سرعة النشر ويقلل من التدخل اليدوي.

ادمج خادم Unleash MCP مع FlowHunt

مكّن وكلاء الذكاء الاصطناعي لديك من إدارة ومراقبة رايات الميزات برمجياً. سهّل عمليات النشر وسير اتخاذ القرار مع تكامل خادم Unleash MCP.

اعرف المزيد

خادم LaunchDarkly MCP
خادم LaunchDarkly MCP

خادم LaunchDarkly MCP

يصل خادم LaunchDarkly MCP بين مساعدي ووكلاء الذكاء الاصطناعي ومنصة إدارة الميزات LaunchDarkly عبر بروتوكول Model Context، مما يمكّن من إدارة تلقائية لإشارات الم...

4 دقيقة قراءة
AI MCP Server +3
تكامل خادم Azure MCP
تكامل خادم Azure MCP

تكامل خادم Azure MCP

يتيح خادم Azure MCP تكاملاً سلسًا بين الوكلاء المدعومين بالذكاء الاصطناعي ونظام Azure السحابي، مما يسمح بأتمتة الذكاء الاصطناعي وإدارة الموارد وتنظيم سير العمل ...

4 دقيقة قراءة
Azure Cloud +4
خادم Lightdash MCP
خادم Lightdash MCP

خادم Lightdash MCP

يعمل خادم Lightdash MCP كحلقة وصل بين المساعدين الذكاء الاصطناعي ومنصة Lightdash، وهي منصة ذكاء أعمال حديثة، مما يتيح الوصول البرمجي السلس إلى المشاريع والمساحا...

4 دقيقة قراءة
AI MCP Servers +4