تكامل خادم YDB MCP

تكامل خادم YDB MCP

دع وكلاء الذكاء الاصطناعي لديك يصلون إلى قواعد بيانات YDB ويديرونها باستخدام اللغة الطبيعية عبر تكامل خادم YDB MCP مع FlowHunt.

ماذا يفعل خادم “YDB” MCP؟

يُعتبر خادم YDB MCP (بروتوكول سياق النموذج) بمثابة جسر يربط مساعدين الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs) بقواعد بيانات YDB. من خلال تطبيق معيار MCP، يمكّن خادم YDB MCP نماذج LLM من تنفيذ عمليات قواعد البيانات والتفاعل مع مثيلات YDB باستخدام اللغة الطبيعية. يسهل هذا التكامل سير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي، مما يتيح للمطورين والمستخدمين استعلام وإدارة ومعالجة قواعد بيانات YDB بسلاسة عبر أدواتهم الذكية. يعزز ذلك إنتاجية التطوير بجعل الوصول إلى قواعد البيانات وإدارتها أكثر سهولة ووضوحًا، ويزيل الحاجة إلى استعلامات SQL يدوية أو التعامل المباشر مع قاعدة البيانات. يعتبر خادم YDB MCP مثاليًا للسيناريوهات التي يمكن أن تدعم فيها واجهات اللغة الطبيعية مهام الأتمتة واستخراج البيانات والإدارة.

قائمة المحفزات

لا توجد قوالب محفزات مذكورة في الوثائق أو قاعدة الشيفرة المتوفرة.

قائمة الموارد

لا توجد موارد صريحة مدرجة في الوثائق أو قاعدة الشيفرة المتوفرة.

قائمة الأدوات

لا توجد تعريفات أدوات صريحة في الوثائق أو ملفات README أو الملفات المرئية. الأدوات المحددة (مثل query_database, list_tables) التي يوفرها خادم YDB MCP غير محددة.

حالات استخدام هذا الخادم MCP

  • الاستعلام عن قاعدة البيانات بالذكاء الاصطناعي: تمكين نماذج LLM من الوصول إلى قواعد بيانات YDB والاستعلام عنها باستخدام اللغة الطبيعية، بما يسمح للمستخدمين غير التقنيين باستخراج البيانات بدون كتابة SQL.
  • إدارة قاعدة البيانات تلقائيًا: تمكين مهام تلقائية مثل فحص مخطط قاعدة البيانات وإجراء تعديلات بسيطة على البيانات عبر مساعدين الذكاء الاصطناعي.
  • الوصول الآمن للبيانات: التكامل مع أنظمة المصادقة الحالية (مجهول أو اسم مستخدم/كلمة مرور) لتوفير وصول آمن وموثوق إلى قواعد بيانات YDB لوكلاء الذكاء الاصطناعي.
  • تحليل البيانات بواسطة LLM: تسهيل استخدام نماذج LLM لتحليل البيانات المخزنة في YDB وتوليد رؤى أو ملخصات يمكن عرضها للمستخدمين مباشرةً.
  • تحسين سير عمل التطوير: تبسيط عمليات التطوير من خلال السماح للمطورين بالتفاعل مع مثيلات YDB ضمن سلاسل الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

كيفية إعداده

Windsurf

  1. المتطلبات الأساسية: تأكد من توفر Node.js وأحد uv (لاستخدام uvx) أو pipx مثبتين.
  2. تحديد موقع الإعداد: افتح ملف إعداد المشروع الخاص بك (مثلاً: windsurf.json).
  3. إضافة خادم YDB MCP: أضف إعداد خادم YDB MCP في قسم mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "ydb": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "ydb-mcp",
            "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. (اختياري) استخدام مصادقة اسم مستخدم/كلمة مرور:
    {
      "mcpServers": {
        "ydb": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "ydb-mcp",
            "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local",
            "--ydb-auth-mode", "login-password",
            "--ydb-login", "<your-username>",
            "--ydb-password", "<your-password>"
          ]
        }
      }
    }
    
  5. إعادة التشغيل والتحقق: أعد تشغيل Windsurf وتأكد من أن الخادم متاح.

Claude

  1. المتطلبات الأساسية: ثبت Node.js و pipx أو uvx حسب الحاجة.
  2. ملف الإعداد: عدّل ملف إعداد Claude لإضافة خادم MCP.
  3. إضافة خادم YDB MCP:
    {
      "mcpServers": {
        "ydb": {
          "command": "pipx",
          "args": [
            "run", "ydb-mcp",
            "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. (اختياري) اسم المستخدم/كلمة المرور: استخدم نفس مقطع المصادقة أعلاه.
  5. الحفظ وإعادة التشغيل: احفظ التغييرات وأعد تشغيل Claude.

Cursor

  1. تثبيت المتطلبات: تأكد من تثبيت pipx أو uvx.
  2. تعديل الإعداد: افتح ملف إعداد Cursor.
  3. إضافة خادم YDB MCP:
    {
      "mcpServers": {
        "ydb": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "ydb-mcp",
            "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. الحفظ وإعادة التشغيل: احفظ الإعدادات وأعد تشغيل Cursor.
  5. التحقق: تحقق من الاتصال بخادم YDB MCP.

Cline

  1. تحضير البيئة: تأكد من توفر pipx أو uvx في بيئتك.
  2. فتح الإعداد: عدل ملف الإعداد المناسب لـ Cline.
  3. إعداد خادم MCP:
    {
      "mcpServers": {
        "ydb": {
          "command": "pipx",
          "args": [
            "run", "ydb-mcp",
            "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. إضافة المصادقة عند الحاجة:
    {
      "mcpServers": {
        "ydb": {
          "command": "pipx",
          "args": [
            "run", "ydb-mcp",
            "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local",
            "--ydb-auth-mode", "login-password",
            "--ydb-login", "<your-username>",
            "--ydb-password", "<your-password>"
          ]
        }
      }
    }
    
  5. إعادة التشغيل والاختبار: أعد تشغيل Cline واختبر التكامل.

تأمين مفاتيح API

استخدم متغيرات البيئة لتخزين المعلومات الحساسة. مثال:

{
  "mcpServers": {
    "ydb": {
      "command": "pipx",
      "args": [
        "run", "ydb-mcp",
        "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
      ],
      "env": {
        "YDB_LOGIN": "<your-username>",
        "YDB_PASSWORD": "<your-password>"
      },
      "inputs": {
        "ydb-login": "${YDB_LOGIN}",
        "ydb-password": "${YDB_PASSWORD}"
      }
    }
  }
}

كيفية استخدام هذا MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكوّن MCP إلى التدفق الخاص بك وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك:

تدفق MCP في FlowHunt

انقر على مكوّن MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعداد نظام MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام تنسيق JSON التالي:

{
  "ydb": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بعد الإعداد، سيتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي من استخدام هذا MCP كأداة بكل وظائفه وقدراته. تذكر تغيير “ydb” إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك واستبدال الرابط بعنوان MCP الخاص بك.


نظرة عامة

القسممتوفرالتفاصيل/ملاحظات
نظرة عامة
قائمة المحفزاتغير مذكورة
قائمة المواردغير محددة
قائمة الأدواتغير محددة
تأمين مفاتيح APIمثال متغيرات البيئة
دعم العينات (أقل أهمية في التقييم)غير محدد

انطباعنا العام أن YDB MCP هو تكامل مركز لتمكين التفاعل مع قاعدة بيانات YDB بالذكاء الاصطناعي، مع تعليمات إعداد واضحة. ومع ذلك، فإن غياب التوثيق الصريح للمحفزات والأدوات والموارد يقلل من إمكانياته كوحدة وكيلة جاهزة وقابلة للتكوين.


نتيجة MCP

يوجد ترخيص LICENSE✅ (Apache-2.0)
يوجد أداة واحدة على الأقل
عدد الـ Forks3
عدد النجوم20

التقييم:
استنادًا إلى اكتمال التوثيق، وجود ترخيص، وتركيز التكامل، ولكن مع غياب دعم صريح للأدوات/الموارد/المحفزات، أقيم هذا الخادم MCP بـ 5 من 10. لديه إمكانات، لكنه يفتقر إلى معلومات التركيب الوكيلية المعتادة في خوادم MCP الأكثر نضجًا.

الأسئلة الشائعة

ما هو خادم YDB MCP؟

خادم YDB MCP هو جسر يربط مساعدين الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة بقواعد بيانات YDB. يسمح لأنظمة الذكاء الاصطناعي بالتفاعل مع YDB باستخدام اللغة الطبيعية، ويدعم الاستعلامات، والإدارة، والتحليل دون الحاجة إلى SQL يدوي.

ما هي الاستخدامات الرئيسية لـ YDB MCP؟

تشمل الاستخدامات الرئيسية الاستعلام عن قواعد البيانات عبر الذكاء الاصطناعي، الإدارة التلقائية لقواعد البيانات، الوصول الآمن للبيانات باستخدام بيانات اعتماد، التحليل المدعوم بـ LLM، وتبسيط سير عمل المطورين من خلال التفاعل مع قواعد البيانات باستخدام اللغة الطبيعية.

كيف أضبط المصادقة للوصول الآمن؟

يمكنك إضافة معلمات اسم المستخدم وكلمة المرور إلى إعداد خادم MCP الخاص بك، أو استخدام متغيرات البيئة لتخزين بيانات الاعتماد بشكل آمن. راجع أمثلة الإعداد المقدمة للمزيد من التفاصيل.

هل أحتاج إلى كتابة SQL لاستخدام YDB مع وكلاء الذكاء الاصطناعي؟

لا، يتيح خادم YDB MCP الوصول وإدارة قواعد بيانات YDB عبر اللغة الطبيعية من خلال وكلاء الذكاء الاصطناعي، دون الحاجة إلى استعلامات SQL يدوية.

هل يأتي خادم YDB MCP بقوالب محفزات أو أدوات؟

لا توجد قوالب محفزات أو تعريفات أدوات موثقة بشكل صريح. يركز التكامل على تمكين الوصول، وقد تكون هناك حاجة لمزيد من التخصيص لسير عمل الوكلاء المتقدم.

جرّب خادم YDB MCP مع FlowHunt

مكّن وصولاً سلسًا وآمنًا وبديهيًا إلى قاعدة بيانات YDB لوكلاء الذكاء الاصطناعي لديك. مكّن المستخدمين والمطورين من الاستعلام وإدارة YDB دون SQL.

اعرف المزيد

خادم YugabyteDB MCP
خادم YugabyteDB MCP

خادم YugabyteDB MCP

يعمل خادم YugabyteDB MCP كحلقة وصل بين المساعدين الذكاء الاصطناعي وقواعد بيانات YugabyteDB، مما يتيح استكشاف البيانات وتحليل المخطط بشكل آمن للقراءة فقط من خلال...

4 دقيقة قراءة
MCP Database +5
خادم JDBC MCP
خادم JDBC MCP

خادم JDBC MCP

يتيح خادم JDBC MCP التكامل السلس بين المساعدين الذكيين وقواعد البيانات العلائقية باستخدام معيار JDBC. يسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بتنفيذ استعلامات قواعد البيان...

4 دقيقة قراءة
AI MCP +5
خادم قاعدة بيانات MCP
خادم قاعدة بيانات MCP

خادم قاعدة بيانات MCP

يتيح خادم قاعدة بيانات MCP الوصول الآمن والبرمجي إلى قواعد البيانات الشهيرة مثل SQLite وSQL Server وPostgreSQL وMySQL لمساعدي الذكاء الاصطناعي وأدوات الأتمتة. ي...

4 دقيقة قراءة
AI Database +4