Popis flow
Účel a výhody
Tento pracovní postup automatizuje proces přijímání e-mailů přes Outlook, extrakce jejich obsahu, rozšíření kontextu o relevantní znalostní dokumenty a generování profesionálních odpovědí řízených AI. Zároveň umožňuje AI agentovi odesílat odpovědi přímo přes Outlook, čímž vytváří plně automatizovaný systém odpovídání na e-maily.
Postup krok za krokem
1. Přijímání a analýza příchozích e-mailů
- Spuštění: Proces začíná přijetím nové zprávy v Outlooku (uzel
Outlook New Message Received
). - Extrakce: Data z e-mailu – včetně odesílatele, příjemců, kopie, skryté kopie, předmětu a těla zprávy – jsou extrahována a připravena k dalšímu zpracování.
- Konverze: Surová data z e-mailu jsou předána uzlu pro analýzu (
Parse Data
), který je převede do prostého textu dle zadané šablony. To zajistí, že vstup pro AI agenta je strukturovaný a přehledný.
3. Rozšíření znalostí
- Získání znalostí: Do workflow je integrován nástroj
Document Retriever
. Tato komponenta prohledává připojené znalostní zdroje (interní dokumentaci, wiki, FAQ atd.) a na základě obsahu příchozího e-mailu najde až tři relevantní dokumenty. Vyhledávací strategie zajišťuje vyvážené pokrytí z jednotlivých dokumentů a zahrnuje příslušné části obsahu i metadata.
4. Generování odpovědi pomocí AI
- Jazykový model: Pro generování odpovědí je použit jazykový model Anthropic AI (konkrétně model
Claude 3.5 Haiku
). Model je nastaven na maximálně 4000 tokenů a teplotu 0 pro deterministické a spolehlivé odpovědi. - AI Agent: Základem workflow je AI agent nakonfigurovaný následovně:
- Backstory: Vystupuje jako „operátor e-mailů“.
- Cíl: „Odpovídat na e-maily profesionálně na základě znalostního zdroje poskytnutého v document retrieveru, se správným tónem a formátem.“
- Nástroje: Agent může využívat jak znalostní vyhledávání, tak nástroj pro odesílání e-mailů v Outlooku, což mu umožňuje vyhledávat informace i odesílat odpovědi dle potřeby.
- Výkon: Agent je nastaven na až 10 iterací, maximální dobu běhu 300 sekund a limit 100 požadavků za minutu. Pro efektivitu využívá cache.
5. Sestavení a odeslání odpovědi
- Nástroj pro odesílání e-mailu: Agent může využít nástroj
Send Email in Outlook
. Díky tomu zvládne vytvořit a odeslat e-maily včetně nastavení příjemců, kopie, skryté kopie, předmětu i příloh – celý proces odpovědi je plně automatizovaný.
6. Výstup
- Zobrazení uživateli: Finální odpověď generovaná AI je směrována do uzlu
Chat Output
, kde je zobrazena v uživatelském rozhraní pro kontrolu či audit.
Vizuální shrnutí
Krok | Komponenta | Popis |
---|
1 | Outlook New Message Received | Spustí se při přijetí e-mailu, extrahuje všechna pole |
2 | Parse Data | Formátuje a čistí data z e-mailu |
3 | Document Retriever | Najde relevantní znalostní zdroje pro kontext |
4 | Anthropic AI LLM + AI Agent | Generuje odpověď pomocí znalostí a osvědčených postupů |
5 | Send Email in Outlook | Umožňuje agentovi automaticky odesílat odpovědi |
6 | Chat Output | Zobrazuje AI odpověď v uživatelském rozhraní |
Proč je tento workflow užitečný
- Škálovatelnost: Automatizuje dříve manuální a časově náročný proces, což umožňuje rychlé zpracování velkého množství e-mailů bez nutnosti navyšovat lidské zdroje.
- Konzistence: Zajišťuje profesionální, přesné a v souladu s firemní komunikací odpovědi díky využití aktuálních interních znalostí.
- Rychlá reakce: Výrazně zkracuje dobu odezvy na zákaznické nebo interní dotazy.
- Auditovatelnost: Každý krok je dohledatelný a kontrolovatelný, což podporuje dodržování předpisů a kontrolu kvality.
- Rozšiřitelnost: Snadno lze integrovat další znalostní zdroje nebo nástroje (např. plánování v kalendáři, akce v CRM) pro komplexnější workflow.
Shrnutí:
Tento workflow je ideální pro organizace, které chtějí automatizovat zákaznickou podporu, interní helpdesky nebo jakoukoli situaci, kde jsou vyžadovány kvalitní odpovědi na e-maily ve velkém rozsahu na základě znalostí. Využívá sílu moderních LLM, robustního získávání znalostí a bezproblémové integrace s e-maily pro kompletní automatizační řešení.