Extrakce dat z e-mailů a souborů do CSV

Tento workflow extrahuje a organizuje klíčové informace z e-mailů a přiložených souborů, využívá AI k jejich zpracování a strukturování a výsledky exportuje do CSV souboru pro snadnou analýzu a reporting. Ideální pro automatizaci správy dat z e-mailů a integraci s tabulkami.

Jak AI Flow funguje - Extrakce dat z e-mailů a souborů do CSV

Flow

Jak AI Flow funguje

Shromáždění e-mailů a příloh.
Získává obsah e-mailů a nahraných souborů jako výchozí bod pro zpracování.
Získání a agregace obsahu souborů a URL.
Extrahuje obsah z přiložených souborů a zadaných URL, aby byly využity jako kontext pro další zpracování.
Analýza a organizace dat pomocí AI agenta.
Využívá AI agenta k revizi, shrnutí a organizaci dat z e-mailů a souvisejících dokumentů s využitím historie chatu a kontextových informací.
Generování strukturovaného výstupu.
Transformuje organizovaná data do strukturovaného formátu pomocí AI a připravuje je k exportu.
Export výsledků do CSV.
Exportuje strukturovaná data do CSV souboru pro snadný přístup, analýzu a sdílení.

Prompty použité v tomto flow

Prompt

Šablona promptu pro spojení vstupu z e-mailu a obsahu nahraných dokumentů.

---EMAIL---
{input}
---

---UPLOADED DOCUMENTS CONTENT---
{context}
---

Tool Calling Agent

Prompt agenta pro správu a analýzu dat souvisejících s e-maily a komunikace.

Jste pokročilý AI asistent pověřený efektivní správou dat souvisejících s e-maily a e-mailovou komunikací. Vaším úkolem jsou tři hlavní činnosti: revize a organizace dat z e-mailů, extrakce a strukturování relevantních dat. Měli byste poskytnout přehled na základě e-mailů a přiloženého souboru.

Prompt

Šablona promptu pro převod dat do podrobného strukturovaného výstupu.

převeďte zadaná data do strukturovaného výstupu s co největším množstvím detailů

---GENERAL INFORMATION---
{input}
---

---DATA FROM ATTACHED FILES---
{context}
---

Komponenty použité v tomto flow

Níže je kompletní seznam všech komponent použitých v tomto flow pro dosažení jeho funkčnosti. Komponenty jsou stavební bloky každého AI Flow. Umožňují vám vytvářet složité interakce a automatizovat úkoly propojením různých funkcionalit. Každá komponenta slouží specifickému účelu, jako je zpracování uživatelského vstupu, zpracování dat nebo integrace s externími službami.

Vstup z chatu

Komponenta Vstup z chatu ve FlowHunt zahajuje interakce s uživatelem tím, že zachycuje zprávy z Playgroundu. Slouží jako výchozí bod pro toky a umožňuje workflow zpracovávat vstupy jak ve formě textu, tak souborů.

Zobrazit Vstup z chatu

File Retriever

Komponenta File Retriever ve FlowHunt vám umožňuje vkládat soubory do vašich workflow a převádět je na dokumenty pro další zpracování. Podporuje strategie pro práci s více dokumenty a dokáže využít OCR na obrázky v souborech, což je ideální pro extrakci a transformaci informací z široké škály typů souborů.

Zobrazit File Retriever

Komponent Prompt ve FlowHunt

Zjistěte, jak komponenta Prompt ve FlowHunt umožňuje definovat roli a chování vašeho AI bota a zajistit relevantní a personalizované odpovědi. Přizpůsobte prompty a šablony pro efektivní, kontextově uvědomělé chatbot flow.

Zobrazit Komponent Prompt ve FlowHunt

Agent pro volání nástrojů

Prozkoumejte agenta pro volání nástrojů ve FlowHunt—pokročilou komponentu workflow, která umožňuje AI agentům inteligentně vybírat a používat externí nástroje pro odpovědi na složité dotazy. Ideální pro tvorbu chytrých AI řešení, která vyžadují dynamické využití nástrojů, iterativní uvažování a integraci s více zdroji.

Zobrazit Agent pro volání nástrojů

Komponenta Historie Chatu

Komponenta Historie chatu ve FlowHunt umožňuje chatbotům pamatovat si předchozí zprávy, což zajišťuje koherentní konverzace a lepší zákaznickou zkušenost při optimalizaci paměti a využití tokenů.

Zobrazit Komponenta Historie Chatu

URL Retriever

Odemkněte webový obsah ve svých workflow pomocí komponenty URL Retriever. Snadno extrahujte a zpracovávejte text a metadata z libovolného seznamu URL – včetně webových článků, dokumentů a dalších. Podporuje pokročilé možnosti jako OCR pro obrázky, selektivní extrakci metadat a přizpůsobitelné cachování, takže je ideální pro budování znalostně bohatých AI toků a automatizací.

Zobrazit URL Retriever

LLM Gemini

FlowHunt podporuje desítky AI modelů včetně Google Gemini. Naučte se používat Gemini ve svých AI nástrojích a chatbotech, přepínejte mezi modely a ovládejte pokročilá nastavení jako počet tokenů a teplotu.

Zobrazit LLM Gemini

Generátor strukturovaného výstupu

Komponent Generátor strukturovaného výstupu vám umožní vytvářet přesná, strukturovaná data z libovolného vstupního promptu pomocí vámi zvoleného LLM modelu. Definujte přesná datová pole a formát výstupu, který potřebujete, a zajistěte konzistentní a spolehlivé odpovědi pro pokročilé AI workflowy.

Zobrazit Generátor strukturovaného výstupu

CSV výstup

Generujte CSV soubory bez námahy v rámci svých automatizovaných workflow pomocí komponenty CSV Output. Převádějte strukturovaná data do stahovatelného CSV formátu—ideální pro export výsledků, sdílení dat nebo integraci s externími systémy.

Zobrazit CSV výstup

Popis flow

Účel a výhody

Tento workflow je navržen pro automatizaci extrakce, strukturování a správy dat z e-mailů a souvisejících dokumentů, jako jsou přílohy a URL odkazy. Využívá pokročilé jazykové modely a prompt engineering ke zpracování nestrukturovaných informací a vytváření strukturovaných souhrnů, což je zvláště užitečné pro úkoly, jako je třídění e-mailů, zákaznická podpora nebo hromadná extrakce dat z komunikačních kanálů.

Přehled

Workflow propojuje několik komponent, které zajišťují práci s uživatelským vstupem, získávání obsahu ze souborů a URL, sestavování promptů, zpracování pomocí velkých jazykových modelů (LLM), agentní logiku a výstup strukturovaných dat. Klíčovými výhodami jsou škálovatelnost, automatizace a schopnost zvládat komplexní nebo objemné extrakce dat s minimální ruční intervencí.

Postup krok za krokem

1. Uživatelský vstup a přílohy

  • Chat Input: Workflow začíná přijetím uživatelského vstupu (e-mail nebo zpráva) a případných příloh prostřednictvím chat rozhraní.
  • File Retriever: Jakékoli přiložené soubory jsou zpracovány za účelem extrakce textového obsahu, včetně použití OCR (je-li potřeba) a s ohledem na limity tokenů pro efektivitu.

2. Rozšíření kontextu

  • URL Retriever: Workflow může také získávat obsah ze zadaných URL, analyzovat a rozdělovat informace pro další využití. To je užitečné, když e-maily odkazují na externí zdroje nebo znalostní báze.

  • Chat History: Systém uchovává paměť posledních 5 chatových zpráv (až 800 tokenů), což poskytuje kontext pro lepší porozumění a návaznost.

3. Prompt Engineering

  • Prompt Templates: Workflow používá šablony pro dynamickou stavbu promptů pro LLM a agenta, do kterých zahrnuje:

    • Obsah e-mailu/zprávy
    • Extrahovaný obsah souborů
    • Historii chatu pro kontext
    • Systémové instrukce

    Tyto prompty jsou navrženy tak, aby maximalizovaly schopnost LLM porozumět a strukturovat příchozí informace.

4. Orchestrace LLM a agenta

  • Google Gemini LLM: Workflow využívá Gemini 2.5 Flash pro kvalitní porozumění jazyku a generování textu, s nastavením teploty na 0 pro deterministické výstupy.

  • Tool Calling Agent: Pokročilý agent přijímá sestavený prompt, historii chatu a nástroje (např. retrievery souborů/URL) za účelem:

    • Revize a organizace dat z e-mailů
    • Extrakce a strukturování relevantních informací
    • Poskytnutí komplexního přehledu na základě e-mailů a příloh
    • Využití externích znalostí pomocí nástrojů podle potřeby

    Agent je veden systémovou zprávou k efektivitě a strukturování dat.

5. Strukturování a výstup

  • Structured Output Generator: Odpověď agenta a další kontext jsou předány dalšímu promptu a LLM (také Gemini), aby byl vytvořen strukturovaný výstup. Požadovaná pole jsou:

    • User Name: Jméno uživatele
    • Email: E-mailová adresa pacienta
    • Message: Zpráva uvedená v e-mailu

  • CSV Output: Strukturovaná data jsou poté exportována do CSV souboru, což umožňuje jejich snadné zpracování, analýzu či import do jiných systémů.

6. Zpětná vazba uživateli

  • Chat Output: Workflow zároveň poskytuje agentův přehled a odpovědi jako chatovou reakci, takže uživatel získává okamžitou zpětnou vazbu.

Přehledová tabulka komponent

KomponentaÚloha
Chat InputSbírá zprávy uživatele a přílohy souborů
File RetrieverExtrahuje text z nahraných dokumentů
URL RetrieverZískává a zpracovává obsah ze zadaných URL
Chat HistoryUchovává kontext posledních zpráv
Prompt TemplateDynamicky sestavuje prompty pro LLM/agenta
Gemini LLMZpracovává prompty a generuje odpovědi
Tool Calling AgentKoordinuje nástroje a LLM pro extrakci/strukturování dat
Structured Output GeneratorFormátuje extrahované informace do strukturovaného objektu
CSV OutputExportuje strukturovaná data do CSV formátu
Chat OutputZobrazuje odpověď agenta v chatu

Využití a přínosy

  • Škálovatelnost: Automatizuje opakující se extrakci a strukturování dat z e-mailů a dokumentů, snižuje ruční práci.
  • Konzistence: Využívá LLM a šablony promptů pro jednotné zpracování velkého objemu dat.
  • Rozšiřitelnost: Snadno se přizpůsobí novým typům vstupů (soubory, URL) i výstupním formátům (strukturované objekty, CSV).
  • Automatizace: Vhodné pro zákaznickou podporu, zpracování zdravotnické dokumentace nebo jakýkoli workflow, kde je potřeba strukturovaných dat z nestrukturovaných zdrojů.

Proč je tento workflow užitečný

Tento workflow dramaticky snižuje čas a úsilí potřebné k získání akčních, strukturovaných dat z e-mailů a jejich příloh. Je vysoce škálovatelný – zvládne hromadné zpracování mnoha zpráv a typů souborů – a automatizuje proces, který by jinak vyžadoval značné lidské úsilí. Díky integraci pokročilých LLM, agentů a prompt engineeringu zajišťuje vysokou přesnost i adaptabilitu, což z něj činí silný nástroj pro firmy a organizace, které chtějí zefektivnit své zpracování informací.

Nechte nás vybudovat váš vlastní AI tým

Pomáháme společnostem jako je ta vaše vyvíjet inteligentní chatboty, MCP servery, AI nástroje nebo jiné typy AI automatizace pro nahrazení lidské práce u opakujících se úkolů ve vaší organizaci.

Naplánovat demo Vyzkoušet nyní

Zjistit více

AI detekce spamu v e-mailech a směrování podpory
AI detekce spamu v e-mailech a směrování podpory

AI detekce spamu v e-mailech a směrování podpory

Tento AI workflow automaticky třídí příchozí e-maily na spam a ne-spam a inteligentně směruje legitimní zprávy k AI asistentovi, který využívá firemní znalostní...

4 min čtení
AI OCR & extrakce dat z faktur – Bot
AI OCR & extrakce dat z faktur – Bot

AI OCR & extrakce dat z faktur – Bot

Automatizujte zpracování faktur nahráváním obrázků faktur a extrahováním klíčových údajů, jako je číslo faktury, typ, jazyk, položky, ceny a celková částka. Výs...

3 min čtení
Automatizace odpovědí na e-maily v Outlooku pomocí AI
Automatizace odpovědí na e-maily v Outlooku pomocí AI

Automatizace odpovědí na e-maily v Outlooku pomocí AI

Automatizujte profesionální odpovědi na e-maily v Outlooku pomocí AI agenta, který využívá interní znalostní zdroje. Příchozí e-maily jsou přijímány, analyzován...

3 min čtení