Výzva
Vytvořte šablonu výzvy s dynamickými proměnnými ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}).
Translete following text from {source_lang} to {target_lang}:
{input}
Překládejte webový obsah mezi jazyky při zachování HTML struktury pomocí AI a pluginu UrlsLab. E-mailové adresy a URL zůstávají nezměněny, což zajišťuje přesné, kontextově citlivé překlady pro vícejazyčné weby nebo obsahové týmy.
Flow
Níže je kompletní seznam všech promptů použitých v tomto flow pro dosažení jeho funkčnosti. Prompty jsou instrukce dané AI modelu pro generování odpovědí nebo provádění akcí. Vedou AI k pochopení záměru uživatele a generování relevantních výstupů.
Vytvořte šablonu výzvy s dynamickými proměnnými ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}).
Translete following text from {source_lang} to {target_lang}:
{input}
Níže je kompletní seznam všech komponent použitých v tomto flow pro dosažení jeho funkčnosti. Komponenty jsou stavební bloky každého AI Flow. Umožňují vám vytvářet složité interakce a automatizovat úkoly propojením různých funkcionalit. Každá komponenta slouží specifickému účelu, jako je zpracování uživatelského vstupu, zpracování dat nebo integrace s externími službami.
Komponenta Vstup z chatu ve FlowHunt zahajuje interakce s uživatelem tím, že zachycuje zprávy z Playgroundu. Slouží jako výchozí bod pro toky a umožňuje workflow zpracovávat vstupy jak ve formě textu, tak souborů.
Zjistěte, jak komponenta Prompt ve FlowHunt umožňuje definovat roli a chování vašeho AI bota a zajistit relevantní a personalizované odpovědi. Přizpůsobte prompty a šablony pro efektivní, kontextově uvědomělé chatbot flow.
Prozkoumejte komponentu Generátor ve FlowHunt—výkonné generování textu pomocí AI s vybraným LLM modelem. Snadno vytvářejte dynamické odpovědi chatbotů kombinováním promptů, volitelných systémových instrukcí a dokonce i obrázků jako vstupu, což z něj činí klíčový nástroj pro budování inteligentních konverzačních workflow.
Objevte komponentu Chat Output ve FlowHunt—dokončete odpovědi chatbota pomocí flexibilních, vícedílných výstupů. Nezbytné pro hladké dokončení toku a tvorbu pokročilých, interaktivních AI chatbotů.
Popis flow
Tento pracovní postup automatizuje proces překladu textu mezi jazyky při zachování původní HTML struktury, což je ideální pro překlady webového obsahu, e-mailů nebo jakéhokoli strukturovaného textu, kde je důležitá integrita formátu. Je obzvlášť užitečný pro profesionály, webmastery a obsahové týmy, které potřebují lokalizovat webové stránky nebo dokumenty ve velkém, přičemž adresy URL a e-mailové adresy zůstávají nezměněné a výstup je čistý a připravený k použití.
Krok | Komponenta | Funkcionalita |
---|---|---|
1 | Chat Input | Uživatel zadá text k překladu spolu se zdrojovým a cílovým jazykem. |
2 | Prompt Template | Pracovní postup vytvoří dynamickou výzvu s využitím vstupu a jazykových parametrů, která instruuje LLM o úkolu. |
3 | Generator (LLM) | Výzva je zpracována jazykovým modelem, který provede překlad podle přísných pravidel. |
4 | Chat Output | Přeložená zpráva je zobrazena uživateli, připravená k použití či další integraci. |
Shrnuto, tento pracovní postup spojuje přesnost překladu, zachování struktury a automatizaci, což z něj činí nezbytný nástroj pro každého, kdo potřebuje spolehlivý, škálovatelný a na integraci připravený překlad jazyků—zejména pro webový obsah.
Pomáháme společnostem jako je ta vaše vyvíjet inteligentní chatboty, MCP servery, AI nástroje nebo jiné typy AI automatizace pro nahrazení lidské práce u opakujících se úkolů ve vaší organizaci.
Tento pracovní postup umožňuje uživatelům okamžitě překládat jakýkoli zadaný text do angličtiny pomocí AI. Uživatelé mohou zadat nebo nahrát text, který je násl...
Tento workflow extrahuje a organizuje klíčové informace z e-mailů a přiložených souborů, využívá AI k jejich zpracování a strukturování a výsledky exportuje do ...
Tento workflow zjednodušuje překlad HUGO markdown souborů do cílových jazyků při zachování struktury a formátování souboru. Využívá jazykové modely AI, zajišťuj...