Jak automatizovat odpovídání na tikety v LiveAgent pomocí FlowHunt

Jak automatizovat odpovídání na tikety v LiveAgent pomocí FlowHunt

Podrobný návod na nastavení automatizovaných odpovědí na tikety v LiveAgent za použití AI toků FlowHunt pro inteligentní zákaznickou podporu.

LiveAgent FlowHunt Automatizace API

Automatizace odpovědí zákaznické podpory může výrazně zvýšit efektivitu vašeho týmu a zároveň zachovat vysokou kvalitu služeb. Tento podrobný návod vás provede integrací AI toků FlowHunt s automatizačním systémem LiveAgent za účelem vytváření inteligentních, automatických odpovědí na tikety.

Přehled

Tato integrace vám umožní:

  • Automaticky odpovídat na příchozí zákaznické tikety
  • Využít AI pro poskytování kontextových, inteligentních odpovědí
  • Zkrátit dobu odpovědi a zvýšit spokojenost zákazníků
  • Uvolnit tým podpory pro složitější problémy

Předpoklady

Před začátkem si ověřte, že máte:

  • Aktivní účet FlowHunt s oprávněním vytvářet toky
  • Administrátorský přístup do LiveAgent
  • Základní znalosti HTTP požadavků a formátu JSON

Postupná implementace

1. Vytvoření a otestování FlowHunt toku

Nejprve si v FlowHunt vytvořte tok pro automatizovanou odpověď:

  1. Navrhněte svůj tok: Vytvořte tok, který zpracuje informace z tiketu a vygeneruje vhodné odpovědi
  2. Důkladně otestujte: Využijte dashboard FlowHunt k ověření, že tok správně reaguje na různé vstupy
  3. Optimalizujte výkon: Ověřte, že váš tok zvládá okrajové situace a poskytuje smysluplné odpovědi
Vytváření FlowHunt toku pro automatizaci tiketů

2. Publikace toku

Zpřístupněte svůj tok přes API:

  1. Najděte svůj tok v dashboardu FlowHunt
  2. Klikněte na tlačítko Publikovat a zpřístupněte jej veřejně přes API
  3. Důležité: Při každé změně toku jej znovu publikujte

3. Generování FlowHunt API klíče

Bezpečný přístup k API je klíčový:

  1. V přehledu svého účtu FlowHunt přejděte do nastavení
  2. Najděte sekci API Keys
  3. Vygenerujte nový API klíč určený speciálně pro integraci s LiveAgent
  4. Bezpečnostní poznámka: Klíč bezpečně uložte a nikdy jej nezveřejňujte v kódu na straně klienta

4. Nastavení automatizačních pravidel v LiveAgent

Přejděte do systému automatizace v LiveAgent:

  1. Otevřete administrátorský panel LiveAgent
  2. Přejděte na KonfiguraceAutomatizacePravidla
  3. Připravte si vytvoření nového automatizačního pravidla
Konfigurační panel automatizačních pravidel v LiveAgent

5. Vytvoření automatizačního pravidla

Nastavte pravidlo, které spustí integraci s FlowHunt:

  1. Klikněte na Vytvořit nové pravidlo
  2. Pojmenujte své pravidlo (např. “FlowHunt Auto-odpověď”)
  3. Nakonfigurujte spouštěč a podmínky dle níže uvedeného postupu
Vytváření nového automatizačního pravidla v LiveAgent

6. Nastavení spouštěče pravidla

Určete, kdy se pravidlo aktivuje:

  • Spouštěč: Vyberte “Když je přidána skupina zpráv”
  • Pravidlo se tak spustí při příchodu nových zpráv od zákazníka

7. Definujte podmínku uživatelské role

Zadejte, kteří uživatelé spustí automatizaci:

  • Podmínka: Uživatelská role je “Zákazník”
  • Pravidlo se tak nespustí u interních zpráv

8. Nastavení filtru typu zprávy

Zajistěte, že se pravidlo vztahuje jen na relevantní typy zpráv:

  • Podmínka: Typ skupiny zpráv je “Příchozí e-mail”
  • Podle potřeby upravte dle vašich komunikačních kanálů

9. Nastavení HTTP Request akce

Toto je klíčový krok integrace:

9a. Sestavení API URL

Použijte tento formát URL:

https://api.flowhunt.io/v2/flows/{flow_id}/invoke?workspace_id={workspace_id}

Nahraďte:

  • {flow_id}: Identifikátor vašeho konkrétního toku ve FlowHunt
  • {workspace_id}: Identifikátor vašeho workspace ve FlowHunt

9b. Nastavení metody požadavku

  • Metoda: POST

9c. Nastavení HTTP hlaviček

Přidejte tyto základní hlavičky:

Content-Type: application/json
Api-Key: VÁŠ_FLOWHUNT_API_KLÍČ

Nahraďte VÁŠ_FLOWHUNT_API_KLÍČ klíčem vygenerovaným ve 3. kroku.

9d. Sestavení těla požadavku

Použijte tuto strukturu JSON:

{
  "human_input": "{$conv_conversationid}"
}

Tím předáte ID tiketu jako vstup do vašeho FlowHunt toku.

9e. Nastavení kódování

  • Kódování: JSON encoded
Konfigurace automatizačního pravidla v LiveAgent

Testování integrace

Základní testování

  1. Vytvořte testovací tiket: Odešlete testovací e-mail do systému LiveAgent
  2. Sledujte provedení toku: Zkontrolujte dashboard FlowHunt pro vyvolání toku
  3. Ověřte odpověď: Přesvědčte se, že automatická odpověď se objeví v LiveAgent

Pokročilé testování

  • Otestujte různé typy a obsahy tiketů
  • Ověřte zpracování chyb při nedostupnosti FlowHunt
  • Zkontrolujte dobu odezvy a výkon systému

Osvědčené postupy

Bezpečnostní doporučení

  • Správa API klíčů: Pravidelně klíče rotujte a omezte oprávnění
  • Validace vstupů: Zajistěte, že váš tok ve FlowHunt ověřuje příchozí data
  • Limitování požadavků: Sledujte využití API, abyste nepřekročili limity

Optimalizace výkonu

  • Efektivita toku: Udržujte vaše FlowHunt toky rychlé a optimalizované
  • Podmíněná logika: Využívejte podmínky v LiveAgent ke snížení zbytečných API volání
  • Monitoring: Nastavte si upozornění na selhaná automatizační pravidla

Zákaznická zkušenost

  • Kvalita odpovědí: Pravidelně kontrolujte přesnost automatických odpovědí
  • Cesta k eskalaci: Zajistěte, že složité požadavky se dostanou k lidským agentům
  • Zpětná vazba: Sbírejte zpětnou vazbu od zákazníků na automatizované odpovědi

Řešení běžných problémů

Problémy s API připojením

Problém: HTTP požadavek selže nebo vyprší časový limit
Řešení:

  • Ověřte platnost a oprávnění API klíče
  • Zkontrolujte stav služby FlowHunt
  • Ověřte správnost formátu URL

Nesprávné odpovědi toku

Problém: FlowHunt vrací neočekávané odpovědi
Řešení:

  • Otestujte tok samostatně v dashboardu FlowHunt
  • Ověřte formát a obsah vstupních dat
  • Zkontrolujte logiku a podmínky toku

Pravidlo se nespouští

Problém: Automatizační pravidlo v LiveAgent se neaktivuje
Řešení:

  • Zkontrolujte spouštěče a podmínky pravidla
  • Ověřte uživatelské role a typy zpráv
  • Ujistěte se, že je pravidlo povoleno a publikováno

Pokročilá konfigurace

Integrace více toků

Pro složitější scénáře podpory zvažte:

  • Vytvoření různých toků pro různé kategorie tiketů
  • Směrování na správné toky pomocí podmínek v LiveAgent
  • Implementaci záložních toků pro nestandardní případy

Vlastní zpracování odpovědí

Vylepšete integraci například:

  • Zpracováním dat z odpovědí FlowHunt v LiveAgent
  • Přidáváním vlastních polí na základě AI analýzy
  • Implementací skórování důvěryhodnosti odpovědi

Monitoring a údržba

Pravidelné údržbové úkony

  • Měsíčně: Kontrola metrik výkonnosti automatizačních pravidel
  • Týdně: Ověření přesnosti FlowHunt toků a případná aktualizace
  • Denně: Monitoring selhaných API požadavků a chyb

Výkonové metriky

Sledujte tyto klíčové ukazatele:

  • Úspěšnost spouštění automatizačních pravidel
  • Průměrná doba odezvy
  • Spokojenost zákazníků s automatizovanými odpověďmi
  • Snížení ručního zpracování tiketů

Závěr

Integrace FlowHunt s LiveAgent vytváří silný systém automatizované zákaznické podpory, který zvládne rutinní dotazy a uvolní váš tým pro řešení složitějších případů. Pravidelný monitoring a optimalizace zajistí, že systém bude i nadále přinášet hodnotu podle vašich měnících se potřeb.

Pamatujte, že je vhodné začít s omezeným rozsahem, důkladně testovat a postupně automatizaci rozšiřovat, jakmile získáte důvěru ve výkonnost systému.

Často kladené otázky

Mohu přizpůsobit automatizované odpovědi pro různé typy tiketů?

Ano, můžete vytvořit více FlowHunt toků pro různé scénáře a nastavit odpovídající automatizační pravidla v LiveAgent, která spustí konkrétní toky podle vlastností tiketů.

Co se stane, když je API FlowHunt dočasně nedostupné?

Pravidla automatizace v LiveAgent lze nastavit s náhradními akcemi. Doporučujeme nastavit zpracování chyb, aby byly tikety vyřešeny i v případě selhání API volání.

Jak mohu otestovat integraci před nasazením do produkce?

Použijte funkci testování pravidel v LiveAgent a testování toků ve FlowHunt dashboardu. Začněte s pravidlem omezeného rozsahu, které se vztahuje jen na specifické podmínky, a až poté rozšiřte na všechny tikety.

Nechte nás vybudovat váš vlastní AI tým

Pomáháme společnostem jako je ta vaše vyvíjet inteligentní chatboty, MCP servery, AI nástroje nebo jiné typy AI automatizace pro nahrazení lidské práce u opakujících se úkolů ve vaší organizaci.