ARES MCP Server

Co dělá ARES MCP Server?

ARES MCP Server je server Model Context Protocol (MCP), který zajišťuje bezproblémový přístup k API českého ARESu (Administrativní registr ekonomických subjektů), což je oficiální obchodní rejstřík České republiky. Tento server umožňuje AI asistentům programově pracovat s obchodními daty z ARESu, a tím realizovat workflow jako je vyhledávání firem podle jména, získávání detailních informací o firmě dle IČO, ověřování IČO a vyhledávání v konkrétních registrech. Díky integraci s externími systémy a zpřístupnění těchto funkcí přes MCP protokol, ARES MCP Server zjednodušuje úkoly spojené s dotazy do obchodního rejstříku a zvyšuje produktivitu vývojářů, zejména těch, kteří vytvářejí AI agenty, automatizace nebo business intelligence nástroje vyžadující aktuální data o českých firmách.

Seznam nástrojů

Příklady použití tohoto MCP serveru

• Vyhledávání firemních dat: Snadné vyhledávání a získání aktuálních informací o českých firmách pro due diligence, onboarding nebo výzkum.
• Ověřování firem: Automatizace workflow, které vyžadují ověření IČO pro zajištění integrity dat.
• Průzkum rejstříků: Umožněte AI agentům vyhledávat v konkrétních registrech, např. obchodním či veřejném rejstříku, což pomáhá s právními či compliance kontrolami.
• Filtrování firemní analýzy: Použití pokročilých filtrů (právní forma, CZ-NACE kódy, atd.) pro tvorbu cílených reportů nebo průzkum trhu.
• Integrace do AI workflowů: Obohacení AI asistentů, chatbotů nebo RPA botů o přístup k datům z českého obchodního rejstříku v reálném čase pro automatizaci procesů.

Jak jej nastavit

Windsurf

1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Python 3.8+ a pip.
2. Naklonujte repozitář:

   git clone https://github.com/vzeman/ares-mcp-server.git
   cd ares-mcp-server
   pip install -e .
   

3. Otevřete svůj konfigurační soubor Windsurf.
4. Přidejte ARES MCP Server do sekce mcpServers v konfiguraci:

   {
     "mcpServers": {
       "ares": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
         "cwd": "/path/to/ares-mcp-server"
       }
     }
   }
   

5. Uložte a restartujte Windsurf pro aplikaci změn.

Claude

1. Nainstalujte Python 3.8+ a pip.
2. Naklonujte a nainstalujte server:

   git clone https://github.com/vzeman/ares-mcp-server.git
   cd ares-mcp-server
   pip install -e .
   

3. Upravte konfigurační soubor Claude Desktop.
4. Vložte následující JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "ares": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
         "cwd": "/path/to/ares-mcp-server"
       }
     }
   }
   

5. Restartujte Claude Desktop.

Cursor

1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Python 3.8+ a pip.
2. Naklonujte a nastavte server:

   git clone https://github.com/vzeman/ares-mcp-server.git
   cd ares-mcp-server
   pip install -e .
   

3. Otevřete konfiguraci Cursor.
4. Přidejte server:

   {
     "mcpServers": {
       "ares": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
         "cwd": "/path/to/ares-mcp-server"
       }
     }
   }
   

5. Uložte a restartujte Cursor.

Cline

1. Ujistěte se, že máte Python 3.8+ a pip.
2. Nastavte server:

   git clone https://github.com/vzeman/ares-mcp-server.git
   cd ares-mcp-server
   pip install -e .
   

3. Upravte konfigurační soubor Cline.
4. Přidejte následující:

   {
     "mcpServers": {
       "ares": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
         "cwd": "/path/to/ares-mcp-server"
       }
     }
   }
   

5. Uložte a restartujte Cline.

Zabezpečení API klíčů

Pokud je potřeba autentizace nebo API klíče, postupujte podle tohoto vzoru v konfiguraci:

{
  "mcpServers": {
    "ares": {
      "command": "python3",
      "args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
      "cwd": "/path/to/ares-mcp-server",
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Zaměňte "API_KEY" za název vaší skutečné proměnné prostředí dle potřeby.

Jak použít tento MCP uvnitř flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do vašeho workflow ve FlowHunt začněte přidáním komponenty MCP do svého flow a propojením s AI agentem:

Klikněte na komponentu MCP pro otevření panelu konfigurace. V sekci systémové konfigurace MCP vložte detaily vašeho MCP serveru v tomto JSON formátu:

  "ares": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }

Po konfiguraci může AI agent využívat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit "ares" na skutečný název vašeho MCP serveru a nahradit URL adresou vašeho MCP serveru.

Přehled

Náš názor:
ARES MCP Server přináší jasnou a užitečnou implementaci pro přístup k datům českého obchodního rejstříku a jeho dokumentace dobře popisuje nastavení i dostupné funkce. Nedostatek explicitních šablon promptů, výčtu zdrojů a pokročilých MCP funkcí (roots, sampling) však omezuje jeho rozšiřitelnost pro složitější agentní workflowy.

MCP Hodnocení

Celkové hodnocení: 6/10 (Solidní zaměřená implementace a dokumentace, ale chybí rozšiřitelnost a větší zapojení komunity.)