
Server Model Context Protocolu (MCP)
Server Model Context Protocolu (MCP) propojuje AI asistenty s externími datovými zdroji, API a službami, což umožňuje snadnou integraci komplexních workflow a b...
Propojte své AI asistenty s jakýmkoli externím datovým zdrojem nebo API pomocí Phoenix MCP Serveru—a odemkněte pokročilá workflow a automatizaci ve FlowHunt.
Phoenix MCP (Model Context Protocol) Server je navržen k propojení AI asistentů s externími datovými zdroji a službami, což umožňuje pokročilé vývojové workflow. Díky využití MCP standardu funguje Phoenix jako most mezi AI modely a externími zdroji, jako jsou API, databáze nebo souborové systémy. Tato integrace umožňuje AI asistentům provádět úkoly jako dotazování databází, správu souborů nebo práci s API, což výrazně urychluje vývoj, ladění i provozní procesy AI aplikací. Modulární design Phoenix MCP Serveru dovoluje vývojářům snadno zpřístupnit zdroje a nástroje workflowům poháněným LLM, čímž zvyšuje automatizaci a flexibilitu v různých inženýrských úlohách.
V poskytnutých souborech nebo dokumentaci nebyly nalezeny žádné šablony promptů.
V poskytnutých souborech nebo dokumentaci nebyly nalezeny žádné zdroje.
V server.py nebo ekvivalentním vstupním bodu tohoto MCP serveru nebyly identifikovány žádné nástroje.
V poskytnutých souborech nebo dokumentaci nebyly zdokumentovány nebo zmíněny žádné konkrétní případy použití.
mcpServers
v konfiguraci.Ukázka JSON:
"mcpServers": {
"phoenix-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@phoenix/mcp-server@latest"]
}
}
mcpServers
.Ukázka JSON:
"mcpServers": {
"phoenix-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@phoenix/mcp-server@latest"]
}
}
mcpServers
.Ukázka JSON:
"mcpServers": {
"phoenix-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@phoenix/mcp-server@latest"]
}
}
mcpServers
.Ukázka JSON:
"mcpServers": {
"phoenix-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@phoenix/mcp-server@latest"]
}
}
Zabezpečení API klíčů: Ukládejte citlivé API klíče nebo přihlašovací údaje pomocí environmentálních proměnných. Odkazujte na ně v konfiguraci, jak je ukázáno níže:
Ukázka JSON s environmentální proměnnou:
"mcpServers": {
"phoenix-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@phoenix/mcp-server@latest"],
"env": {
"API_KEY": "${API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${API_KEY}"
}
}
}
Použití MCP ve FlowHunt
Pro integraci MCP serverů do svého workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do svého flow a propojte ji s AI agentem:
Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. Do sekce systémové konfigurace MCP vložte detaily vašeho MCP serveru v tomto JSON formátu:
{
"phoenix-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po konfiguraci může AI agent tento MCP používat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit "phoenix-mcp"
na skutečný název vašeho MCP serveru a upravit URL na adresu vašeho MCP serveru.
Sekce | Dostupnost | Detaily/Poznámka |
---|---|---|
Přehled | ✅ | |
Seznam promptů | ⛔ | |
Seznam zdrojů | ⛔ | |
Seznam nástrojů | ⛔ | |
Zabezpečení API klíčů | ✅ | |
Podpora samplování (méně důležité pro hodnocení) | ⛔ |
Na základě dostupných informací repozitář „phoenix-mcp“ postrádá dokumentaci o šablonách promptů, zdrojích, nástrojích či případech použití. Instrukce k nastavení jsou obecné a není zde zmínka o podpoře samplování či roots. Repozitář se zdá být v raném nebo nedokumentovaném stavu pro MCP funkce.
Má LICENSE | ⛔ |
---|---|
Obsahuje alespoň jeden nástroj | ⛔ |
Počet Forků | 0 |
Počet Hvězdiček | 0 |
Celkově, na základě úplnosti dokumentace a dostupných MCP funkcí, získává Phoenix MCP Server hodnocení 2/10.
Phoenix MCP Server propojuje AI asistenty s externími datovými zdroji a službami pomocí MCP standardu, takže vaše workflow může pracovat s API, databázemi nebo souborovými systémy pro pokročilou automatizaci a vývoj.
Přidejte Phoenix MCP Server do konfiguračního souboru vaší platformy pod sekci `mcpServers` pomocí zadaného příkazu a argumentů. Uložte a restartujte platformu pro povolení konektivity.
Ukládejte citlivé údaje pomocí environmentálních proměnných a odkazujte na ně v konfiguraci, např. { "env": { "API_KEY": "${API_KEY}" }, "inputs": { "apiKey": "${API_KEY}" } }
Phoenix MCP Server nabízí modulární integraci s externími zdroji, snadné nasazení s FlowHunt a možnost rozšířit vaše AI workflowy o přístup k API, databázím nebo souborovým systémům.
Aktuálně Phoenix MCP Server neobsahuje šablony promptů ani vestavěné nástroje a dokumentace ke zdrojům a příkladům použití je omezená.
Zefektivněte svůj AI vývojový proces a jednoduše integrujte externí služby s Phoenix MCP Serverem ve FlowHunt.
Server Model Context Protocolu (MCP) propojuje AI asistenty s externími datovými zdroji, API a službami, což umožňuje snadnou integraci komplexních workflow a b...
Azure MCP Server umožňuje bezproblémovou integraci mezi AI agenty a cloudovým ekosystémem Azure, což umožňuje automatizaci řízenou AI, správu zdrojů a orchestra...
Tianji MCP Server propojuje AI asistenty s externími datovými zdroji, API a službami, čímž propojuje AI modely se skutečnými zdroji pro lepší automatizaci, dyna...