Astra DB MCP Server

Co dělá “Astra DB” MCP Server?

Astra DB MCP Server je server Model Context Protocolu (MCP) navržený pro bezproblémovou integraci mezi velkými jazykovými modely (LLM) a Astra DB, cloudovou databázovou službou. Funguje jako most, který umožňuje AI asistentům a agentním workflowům bezpečně dotazovat, spravovat a interagovat se zdroji Astra DB. Vývojáři získávají možnost automatizovat komplexní databázové operace, získávat nebo upravovat data a řešit úlohy přímo ze svých AI nástrojů nebo chatovacích rozhraní. To zvyšuje produktivitu tím, že rutinní či složité databázové úkoly předává AI, přičemž zajišťuje bezpečný a kontrolovaný přístup k robustním funkcím Astra DB.

Seznam promptů

V repozitáři ani dokumentaci nejsou k dispozici žádné informace o šablonách promptů.

Seznam zdrojů

V dokumentaci ani kódu nebyl nalezen explicitní seznam zdrojů.

Seznam nástrojů

V souboru server.py ani v jiných souborech nejsou definovány explicitní nástroje. Repozitář obsahuje adresář tools a soubor tools.ts, ale v dostupné dokumentaci nejsou uvedeny žádné podrobnosti.

Případy použití tohoto MCP serveru

• Automatizace databázových dotazů: Umožňuje AI poháněné dotazování do Astra DB, čímž snižuje potřebu ručně psaného SQL/CQL a urychluje získávání dat.
• Správa dat: Umožňuje LLM vkládat, aktualizovat nebo mazat záznamy v Astra DB, což zjednodušuje rutinní administraci databáze.
• Integrace do vývojových workflow: Zapojte interakce s Astra DB do AI asistentů pro kódování (např. Claude Desktop, Cursor) pro přímé kontextové operace s daty.
• Agentní analýza dat: Umožněte LLM analyzovat data v Astra DB a automaticky generovat poznatky nebo reporty.
• Orchestraci na bázi API: Využijte AI k orchestraci Astra DB společně s dalšími službami/API pro více-systémová workflow.

Jak to nastavit

Windsurf

V repozitáři nebyly nalezeny žádné instrukce k nastavení Windsurf.

Claude

1. Otevřete Předvolby → Vývojář → Upravit konfiguraci v Claude Desktop.
2. Přidejte následující JSON do vašeho claude_desktop_config.json:

   {
     "mcpServers": {
       "astra-db-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@datastax/astra-db-mcp"],
         "env": {
           "ASTRA_DB_APPLICATION_TOKEN": "your_astra_db_token",
           "ASTRA_DB_API_ENDPOINT": "your_astra_db_endpoint"
         }
       }
     }
   }
   

3. Pro Windows PowerShell použijte:

   {
     "command": "cmd",
     "args": ["/k", "npx", "-y", "@datastax/astra-db-mcp"]
   }
   

4. Uložte konfiguraci.
5. Restartujte Claude Desktop a ověřte připojení k Astra DB MCP.

Zabezpečení API klíčů:
Ukládejte citlivé hodnoty jako ASTRA_DB_APPLICATION_TOKEN a ASTRA_DB_API_ENDPOINT do sekce env vaší konfigurace MCP serveru.

Cursor

V poskytnutých souborech nebyly nalezeny žádné podrobnosti o nastavení pro Cursor.

Cline

V poskytnutých souborech nebyly nalezeny žádné podrobnosti o nastavení pro Cline.

Jak používat tento MCP ve flowech

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do workflowu FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do vašeho flow a propojením s vaším AI agentem:

Klikněte na komponentu MCP pro otevření panelu konfigurace. V sekci konfigurace systémového MCP vložte údaje o vašem MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "astra-db-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci může AI agent tento MCP využívat jako nástroj s přístupem ke všem jeho funkcím a možnostem. Nezapomeňte změnit “astra-db-mcp” na skutečný název vašeho MCP serveru a nahradit URL adresou vašeho vlastního MCP serveru.

Přehled

Náš názor

Na základě výše uvedených tabulek nabízí Astra DB MCP Server jasný přehled a bezpečnou správu API klíčů s několika praktickými návrhy použití. Chybí však dokumentace či odkazy v kódu na šablony promptů, definované zdroje a explicitní seznam nástrojů. Podpora pro sampling a Roots není popsána. Je tedy vhodný pro uživatele, kteří již Astra DB znají, ale méně přístupný pro ty, kteří hledají hotovou interoperabilitu LLM promptů a nástrojů.

Hodnocení: 4/10

MCP skóre