Integrace AWS Cognito MCP Serveru

K čemu slouží “AWS Cognito” MCP Server?

AWS Cognito MCP Server je implementace Model Context Protocol (MCP) serveru, která se integruje s Amazon Cognito a poskytuje možnosti ověřování a správy uživatelů pro AI asistenty a vývojářské nástroje. Tím, že působí jako most mezi AI klienty a AWS Cognito, umožňuje bezpečné uživatelské autentizační workflow, jako je registrace, přihlášení, reset hesla a vícefaktorové ověřování přímo z prostředí typu Claude nebo jiných MCP-kompatibilních klientů. Vývojářům to umožňuje programově spravovat identity uživatelů, relace a bezpečnostní funkce a zároveň zjednodušuje proces integrace robustního ověření do aplikací, botů nebo automatizovaných workflowů s využitím bezpečnosti AWS infrastruktury.

Seznam promptů

V repozitáři nebo dokumentaci nejsou zmíněny ani popsány žádné šablony promptů.

Seznam zdrojů

V repozitáři nebo dokumentaci nejsou uvedeny ani popsány žádné explicitní MCP zdroje.

Seznam nástrojů

• sign_up: Registrace nového uživatele pomocí e-mailu a hesla.
• sign_up_confirm_code_from_email: Ověření nového účtu pomocí potvrzovacího kódu zaslaného e-mailem.
• sign_in: Ověření uživatele pomocí uživatelského jména a hesla.
• sign_out: Odhlášení aktuálního uživatele.
• getCurrentUser: Získání detailů aktuálně přihlášeného uživatele.
• reset_password_send_code: Vyžádání kódu pro reset hesla uživatele.
• reset_password_veryify_code: Reset hesla pomocí ověřovacího kódu.
• change_password: Změna hesla aktuálně přihlášeného uživatele.
• refresh_session: Obnovení autentizačních tokenů pro uživatelskou relaci.
• update_user_attributes: Aktualizace atributů profilu uživatele, jako je jméno nebo e-mail.
• delete_user: Smazání účtu aktuálně přihlášeného uživatele.
• resend_confirmation_code: Opětovné zaslání ověřovacího kódu účtu.
• verify_software_token: Ověření TOTP kódu pro vícefaktorové ověřování (MFA).

Scénáře použití tohoto MCP serveru

• Automatizace registrace uživatelů: Snadné skriptování a automatizace registračních toků včetně potvrzení e-mailem a nastavení atributů pro onboardovací workflowy v aplikacích a službách.
• Bezpečné přihlašování botů/agentů: Umožněte AI asistentům bezpečné přihlášení a udržování autentizovaných relací pro personalizované nebo omezené akce.
• Workflowy správy hesel: Umožněte automatizované zpracování resetů hesel, doručování kódů a změny hesel pro samoobslužnou podporu uživatelů.
• Integrace vícefaktorového ověřování: Přidejte TOTP-MFA do toků řízených AI agenty a zvyšte tak bezpečnost citlivých operací.
• Správa životního cyklu uživatelů: Programově aktualizujte atributy uživatelů, obnovujte relace nebo mažte uživatele jako součást automatizované administrace nebo zákaznické podpory.

Jak jej nastavit

Windsurf

V dokumentaci nejsou uvedeny žádné instrukce pro nastavení Windsurf.

Claude

1. Ujistěte se, že máte ve svém systému nainstalovaný Node.js ve verzi 18 nebo novější.
2. Přejděte do: Nastavení > Vývojář > Upravit konfiguraci v Claude Desktop.
3. Přidejte následující do svého claude_desktop_config.json:

   {
     "mcpServers": {
       "aws-cognito-mcp-server": {
         "command": "/path/to/mcp-server-aws-cognito/build/index.js",
         "env": {
           "AWS_COGNITO_USER_POOL_ID": "vaše-user-pool-id",
           "AWS_COGNITO_USER_POOL_CLIENT_ID": "vaše-app-client-id"
         }
       }
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte Claude.
5. Ověřte, že server je dostupný v seznamu MCP serverů.

Zabezpečení API klíčů: Vaše AWS Cognito přístupové údaje zadejte do sekce env dle výše uvedeného příkladu. Nikdy nevkládejte citlivé informace napevno.

Cursor

V dokumentaci nejsou uvedeny žádné instrukce pro nastavení Cursor.

Cline

V dokumentaci nejsou uvedeny žádné instrukce pro nastavení Cline.

Claude Code

1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Node.js 18+.
2. Nainstalujte Claude Code podle návodu na Claude Code Documentation .
3. Přidejte AWS Cognito MCP Server:

   claude mcp add "aws-cognito-mcp" npx tsx index.ts
   

4. Ověřte jeho přidání:

   claude mcp list
   

5. Spusťte Claude s vaším MCP serverem:

   claude
   

Zabezpečení API klíčů: Použijte .env soubor nebo nastavte proměnné prostředí AWS_COGNITO_USER_POOL_ID a AWS_COGNITO_USER_POOL_CLIENT_ID.

Příklad .env:

AWS_COGNITO_USER_POOL_ID=vaše-user-pool-id
AWS_COGNITO_USER_POOL_CLIENT_ID=vaše-app-client-id

Jak použít MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do vašeho workflowu ve FlowHunt přidejte do flow MCP komponentu a připojte ji ke svému AI agentovi:

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové konfigurace MCP vložte údaje o vašem MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "aws-cognito-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci může nyní AI agent tento MCP používat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “aws-cognito-mcp-server” na skutečný název vašeho MCP serveru a nahradit URL adresu vlastní URL vašeho MCP serveru.

Přehled

Náš názor

AWS Cognito MCP Server nabízí robustní sadu autentizačních nástrojů a je dobře zdokumentován pro použití s Claude i Claude Code, ale postrádá šablony promptů a explicitní MCP zdroje. Server by získal na hodnotě s více příklady, definicemi zdrojů a jasností ohledně podpora Roots a Sampling. V současné podobě jde o solidní integraci AWS Cognito autentizace do AI workflowů, ale v širší MCP funkcionalitě je zatím omezenější.

MCP skóre

Hodnocení: 5/10 — Dobré pokrytí autentizačních nástrojů, ale chybí zdroje, prompty, explicitní sampling/roots a LICENSE. Pro úplnost MCP a open-source připravenost je zde prostor ke zlepšení.