Azure Data Explorer MCP Server

K čemu slouží „Azure Data Explorer“ MCP Server?

Azure Data Explorer (ADX) MCP Server je server Model Context Protocol (MCP), který umožňuje AI asistentům bezproblémově se připojit ke clusterům a databázím Azure Data Explorer/Eventhouse. Prostřednictvím standardizovaných MCP rozhraní dává AI nástrojům a agentům možnost spouštět KQL (Kusto Query Language) dotazy, prozkoumávat databázové zdroje, načítat schémata tabulek, vzorkovat data a přistupovat ke statistikám tabulek. Server podporuje interaktivní nástroje i autentizaci pomocí Azure přihlašovacích údajů, takže je možné bezpečně spravovat a analyzovat velkoobjemová data přímo z AI workflow. Tato integrace zvyšuje produktivitu vývojářů automatizací prozkoumávání, dotazování a správy dat v prostředí Azure Data Explorer.

Seznam promptů

V repozitáři nejsou uvedeny žádné explicitní šablony promptů.

Seznam zdrojů

• Výpis tabulek
  • Umožňuje AI asistentům vypsat všechny tabulky v nakonfigurované databázi Azure Data Explorer.
• Schéma tabulky
  • Poskytuje informace o schématu vybrané tabulky, včetně názvů a typů sloupců.
• Vzorkování dat tabulky
  • Umožňuje vzorkovat řádky dat z libovolné tabulky a poskytnout tak kontext nebo náhled pro další úlohy.
• Statistiky tabulky
  • Získává detailní statistiky nebo metadata tabulek, například počet řádků a velikost.

Seznam nástrojů

• Spouštění KQL dotazů
  • Spouštění dotazů v jazyce Kusto Query Language (KQL) nad připojenou databází Azure Data Explorer.
• Výpis tabulek
  • Získání seznamu všech tabulek dostupných ve zvolené databázi.
• Zobrazení schématu tabulky
  • Přístup a zobrazení schématu (struktury) vybrané tabulky.
• Vzorkování dat tabulky
  • Načtení malého vzorku dat z tabulky pro inspekci nebo kontext.
• Získání statistik tabulky
  • Získání statistik nebo souhrnných informací o tabulce, například počtu řádků a informací o úložišti.

Příklady využití tohoto MCP serveru

• Správa databáze
  • Automatizujte výpis tabulek, získávání schémat a vzorkování dat, čímž urychlíte prozkoumávání a správu databází pro vývojáře i datové analytiky.
• Interaktivní analýza dat
  • Rychle spouštějte KQL dotazy a získávejte výsledky pro průzkumnou analýzu a usnadněte AI asistentům i uživatelům získávání poznatků z rozsáhlých datových sad.
• AI poháněné prozkoumávání dat
  • Umožněte LLM nebo AI agentům prohlížet, sumarizovat a kontextualizovat data z Azure Data Explorer – pro reporty i detekci anomálií.
• Integrace s DevOps pipeline
  • Využijte MCP server v CI/CD procesech pro validaci dat, zdravotní kontroly a zajištění připravenosti dat před nasazením.
• Bezpečné datové operace
  • Využívejte Azure autentizaci a podporu workload identities pro bezpečný a souladu odpovídající přístup k citlivým databázím v rámci firmy.

Jak jej nastavit

Windsurf

1. Ujistěte se, že máte nainstalován Node.js a potřebné závislosti.
2. Otevřete svůj konfigurační soubor Windsurf.
3. Přidejte Azure Data Explorer MCP server pomocí tohoto JSON úseku:

   {
     "mcpServers": {
       "adx-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@adx/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte konfiguraci a restartujte Windsurf.
5. Ověřte, že MCP server běží a je dosažitelný.

Zabezpečení API klíčů (Windsurf)

{
  "mcpServers": {
    "adx-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@adx/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "ADX_CLUSTER_URL": "https://yourcluster.region.kusto.windows.net",
        "ADX_DATABASE": "your_database"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Claude

1. Nainstalujte potřebné závislosti pro MCP integraci v Claude.
2. Najděte konfigurační soubor Claude.
3. Přidejte následující nastavení MCP serveru:

   {
     "mcpServers": {
       "adx-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@adx/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte změny a restartujte Claude.
5. Ověřte, že připojení k serveru je funkční.

Zabezpečení API klíčů (Claude)

{
  "mcpServers": {
    "adx-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@adx/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "ADX_CLUSTER_URL": "https://yourcluster.region.kusto.windows.net",
        "ADX_DATABASE": "your_database"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cursor

1. Nainstalujte Node.js a zajistěte, že Cursor může využívat externí MCP servery.
2. Otevřete konfigurační soubor MCP serveru pro Cursor.
3. Vložte následující JSON pro MCP server:

   {
     "mcpServers": {
       "adx-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@adx/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte Cursor.
5. Otestujte integraci MCP spuštěním ukázkového KQL dotazu.

Zabezpečení API klíčů (Cursor)

{
  "mcpServers": {
    "adx-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@adx/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "ADX_CLUSTER_URL": "https://yourcluster.region.kusto.windows.net",
        "ADX_DATABASE": "your_database"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cline

1. Ujistěte se, že máte nainstalován Node.js i Cline.
2. Upravte svůj konfigurační soubor MCP pro Cline.
3. Přidejte server následovně:

   {
     "mcpServers": {
       "adx-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@adx/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte soubor a restartujte Cline.
5. Ověřte konektivitu dotazem na schéma databáze.

Zabezpečení API klíčů (Cline)

{
  "mcpServers": {
    "adx-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@adx/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "ADX_CLUSTER_URL": "https://yourcluster.region.kusto.windows.net",
        "ADX_DATABASE": "your_database"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Jak tento MCP používat ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do svého workflow ve FlowHunt nejprve přidejte MCP komponentu do svého flow a propojte ji s AI agentem:

Klikněte na MCP komponentu pro otevření panelu konfigurace. V sekci systémové konfigurace MCP vložte podrobnosti o svém MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "adx-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci může AI agent tento MCP používat jako nástroj se všemi jeho funkcemi. Nezapomeňte změnit “adx-mcp” na název vašeho MCP serveru a nahradit URL adresou vašeho MCP serveru.

Přehled

Na základě poskytnutých informací a jejich úplnosti hodnotíme tento MCP server na 7/10. Pokrývá všechny hlavní MCP požadavky pro Azure Data Explorer, ale chybí explicitní šablony promptů a podrobnosti o podpoře root operací.

MCP skóre