Integrace MCP serveru bilibili

Co dělá MCP server “bilibili”?

bilibili MCP server je server Model Context Protocol (MCP) navržený pro propojení AI asistentů a aplikací s API bilibili.com. Funguje jako most, který umožňuje AI workflow přistupovat a získávat informace z bilibili, například uživatelské profily, video metadata a výsledky vyhledávání. Tato integrace rozšiřuje možnosti AI asistentů pro úkoly zahrnující objevování video obsahu, získávání uživatelských dat a analýzu obsahu. Vývojáři mohou tento server využít k automatizaci a zefektivnění workflow vyžadujících interakci s rozsáhlým ekosystémem obsahu bilibili, což usnadňuje začlenění aktuálních video a uživatelských informací do různých aplikací či výzkumných projektů.

Seznam promptů

V dostupné dokumentaci ani kódu nejsou výslovně uvedeny šablony promptů.

Seznam zdrojů

V dostupné dokumentaci ani kódu nejsou výslovně uvedeny základní zdroje.

Seznam nástrojů

• Získat informace o uživateli dle mid
  Získá podrobné informace o uživateli bilibili na základě jeho uživatelského ID (mid).
• Vyhledat informace o videu dle bvid
  Načte metadata a podrobnosti o konkrétním videu bilibili pomocí jedinečného bvid.
• Vyhledávat videa dle klíčových slov
  Umožňuje vyhledávat na bilibili videa odpovídající konkrétním klíčovým slovům a vrací seznam relevantních výsledků.

Příklady využití tohoto MCP serveru

• Získávání uživatelských dat
  Automatizujte získávání informací o konkrétních uživatelích bilibili podle jejich ID, což je užitečné pro analýzu sociálních sítí a výzkum.
• Extrakce video metadat
  Rychle získejte podrobná metadata videí pomocí zadaného bvid a zefektivněte workflow pro kurátorství či analýzu obsahu.
• Objevování obsahu
  Vyhledávejte videa podle klíčových slov, což umožní AI asistentům najít relevantní obsah pro doporučení, shrnutí či další zpracování.
• Automatizovaný monitoring
  Integrujte MCP server do monitorovacích nástrojů pro sledování konkrétních uživatelů či typů obsahu na bilibili v reálném čase.
• Obohacení dat pro aplikace
  Obohaťte interní aplikace nebo boty o aktuální informace z bilibili pro zvýšení uživatelského zážitku či podporu výzkumu.

Jak jej nastavit

Windsurf

1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Node.js.
2. Otevřete svůj konfigurační soubor Windsurf.
3. Přidejte MCP server bilibili pomocí npm balíčku:

   {
     "mcpServers": {
       "bilibili": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte konfiguraci a restartujte Windsurf.
5. Ověřte, že se MCP server bilibili objevil ve vašich možnostech MCP.

Claude

1. Ujistěte se, že je nainstalován Node.js.
2. Otevřete konfigurační soubor Claude.
3. Přidejte MCP server bilibili:

   {
     "mcpServers": {
       "bilibili": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte Claude.
5. Ověřte, že se možnost “bilibili MCP” zobrazí v rozhraní.

Cursor

1. Ujistěte se, že je Node.js nastaven.
2. Upravte konfigurační soubor Cursor.
3. Vložte následující záznam MCP serveru:

   {
     "mcpServers": {
       "bilibili": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte Cursor.
5. Zkontrolujte nový MCP zápis bilibili.

Cline

1. Ověřte, že je nainstalován Node.js.
2. Přejděte do konfiguračního souboru Cline.
3. Přidejte konfiguraci MCP serveru bilibili:

   {
     "mcpServers": {
       "bilibili": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte změny a restartujte Cline.
5. Ověřte, že je MCP server rozpoznán.

Zabezpečení API klíčů

Pokud API bilibili vyžaduje autentizaci, použijte pro citlivé klíče proměnné prostředí. Zde je příklad konfigurace:

{
  "mcpServers": {
    "bilibili": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"],
      "env": {
        "BILIBILI_API_KEY": "${BILIBILI_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${BILIBILI_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Nahraďte "BILIBILI_API_KEY" skutečným názvem vaší proměnné prostředí.

Jak používat tento MCP uvnitř toků

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do svého toku a propojte ji se svým AI agentem:

Klikněte na komponentu MCP pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové konfigurace MCP zadejte detaily svého MCP serveru v tomto formátu JSON:

{
  "bilibili": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po uložení je AI agent schopen tento MCP používat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “bilibili” na skutečný název vašeho MCP serveru a nahradit URL adresou vlastního MCP serveru.

Přehled

Na základě dostupné dokumentace a funkcí serveru poskytuje MCP server bilibili základní nástroje pro interakci s API bilibili, ale postrádá detailní dokumentaci ke zdrojům, promptům a pokročilým MCP funkcím jako roots a sampling. Instrukce k integraci jsou jasné a projekt je open source s benevolentní licencí. Hodnocení: 5/10.

MCP skóre